143660 (727077), страница 5
Текст из файла (страница 5)
Корреляционное поле
Эмпирическая линия регрессии
Аналитическая линия регрессии
Распределение среднего балла зачётки за 1 курс по признаку-фактору—посещаемости занятий на 1 курсе.
Вывод: 2 свидетельствует о том, что 28% общей вариации результативного признака вызвано влиянием признака фактора—посещаемостью. Остальные 72% - вызваны влиянием прочих факторов. Можно сказать, что это слабая корреляционная зависимость. Интерпретируя параметр b, предполагаем, что для данной совокупности студентов с увеличением посещаемости занятий на 1 курсе на 1 ч/нед средний балл зачётки увеличивается на 0,068 балла. rxy говорит о том, что между признаком-результатом и признаком-фактором заметная линейная связь.
Рассматриваю вторую пару признаков:
Расчётная таблица № 2.
Таблица 3
| Подготовка к семинарским занятиям (ч/нед) | Число наблюдений | xi | yi | yi | 2yi | 2yi i | yi - y | (yi–y)2i |
| [0-3] | 20 | 1,2 | 3,78 | 0,63 | 0,39 | 7,8 | -0,22 | 0,96 |
| [3-6] | 18 | 4,0 | 4,31 | 0,45 | 0,2 | 3,6 | 0,31 | 1,72 |
| [6-9] | 9 | 6,8 | 4,46 | 0,28 | 0,07 | 0,63 | 0,46 | 1,9 |
| [9-12] | 2 | 9,5 | 4,4 | 0,399 | 0,15 | 0,3 | 0,4 | 0,32 |
| Сумма | 50 | - | - | - | - | 2,33 | - | 4,9 |
| средняя | - | 3,5 | 4,0 | - | - | 3,08 | - | 1,2 |
2y = ((yi–y)2I)
2y = 4,9 / 50 = 0,098 (балла)2
E2y= (б2yiI) / I
E2y = 12,33 / 50 = 0,25 (балла)2
б2y = E2y + 2y = 0,35 (балла)2
2 = 2y / б2y = 0,098 / 0,35 = 0,28 (0,28%)
= 0,53
построение аналитической регрессии.
yx = a + bx
xy = (xyI) / I
xy = 15,2
б2x = 7,2 (ч/нед)2
b = (xy – x y) / б2x = (15,2 – 3,5 4,0) / 7,2 = 0,16
a = y – bx = 4,0 – 0,16 3,4
Линейное уравнение регрессии зависимости среднего балла зачётки за 1 курс от подготовки к семинарским занятиям:
yx = 2,96 + 0,068х
x = 0 y = 3,4
x = 7 y = 4,5
rxy = (xy – x y) / бxбy = (15,2 – 14) / 2,6 = 0,46
Корреляционное поле
Эмпирическая линия регрессии
Аналитическая линия регрессии
Распределение среднего балла зачётки за 1 курс по признаку-фактору—подготовке к семинарским занятиям.
Вывод: 2 свидетельствует о том, что 28% общей вариации результативного признака вызвано влиянием признака фактора—подготовкой к семинарским занятиям. Остальные 72% - вызваны влиянием прочих факторов. Можно сказать, что это слабая корреляционная зависимость. Интерпретируя параметр b, предполагаем, что для данной совокупности студентов с увеличением подготовки к занятиям на 1 курсе на 1 ч/нед средний балл зачётки увеличивается на 0,16 балла. rxy говорит о том, что между признаком-результатом и признаком-фактором есть умеренная линейная связь.
Рассматриваю третью пару признаков:
Расчётная таблица № 3
Таблица 4
| Самообразование (ч/нед) | Число наблюдений | xi | yi | yi | 2yi | 2yi i | yi - y | (yi–y)2i |
| 0 | 25 | 0 | 4,07 | 0,68 | 0,46 | 11,5 | -0,03 | 0,022 |
| 2 | 8 | 2 | 4,38 | 0,3 | 0,09 | 0,72 | 0,28 | 0,62 |
| 3 | 2 | 3 | 4,40 | 0,2 | 0,04 | 0,08 | 0,3 | 0,18 |
| 4 | 6 | 4 | 4,22 | 0,5 | 0,25 | 1,5 | 0,12 | 0,08 |
| 5 | 2 | 5 | 3,35 | 0,35 | 0,12 | 0,24 | -0,75 | 1,16 |
| 6 | 7 | 6 | 3,3 | 0,40 | 0,16 | 1,12 | 0,2 | 0,28 |
| Сумма | 50 | - | - | - | - | 15,88 | - | 2,34 |
| средняя | - | 1,96 | 4,1 | - | - | 0,31 | - | 0,39 |
2y = ((yi–y)2I)
2y = 2,34 / 50 = 0,046 (балла)2
E2y= (б2yiI) / I
E2y = 15,88 / 50 = 0,31 (балла)2
б2y = E2y + 2y = 0,31 + 0,046 = 0,36 (балла)2
2 = 2y / б2y = 0,046 / 0,36 = 0,13 (13%)
= 0,36
построение аналитической регрессии.
yx = a + bx
xy = (xyI) / I
xy = 8,22
б2x = 5,1 (ч/нед)2
b = (xy – x y) / б2x = (8,22 – 8,036) / 5,1 = 0,032
a = y – bx = 4,1 – 0,032 1,96 = 4,03
Линейное уравнение регрессии зависимости среднего балла зачётки за 1 курс от самообразования:
yx = 2,96 + 0,068х
x = 0 y = 3,4
x = 7 y = 4,5
rxy = (xy – x y) / бxбy = (8,2 – 8,036) / 2,25 0,6 = 0,12
Корреляционное поле
Эмпирическая линия регрессии
Аналитическая линия регрессии
Вывод: 2 свидетельствует о том, что 13% общей вариации результативного признака вызвано влиянием признака фактора—самообразованием. Можно сказать, что это очень слабая корреляционная связь. Зная коэффициент b, предполагаем, что для данной совокупности студентов с увеличением самообразования на 1 ч/нед средний балл зачётки увеличивается на 0,032 балла. rxy говорит о том, что между признаком-результатом и признаком-фактором есть слабая прямая линейная связь.
Министерство Высшего Образования РФ
Санкт-Петербургский Государственный Инженерно-Экономический Университет
Лабораторные работы
По статистике
Студентки 1 курса
Группы 3292
Специальность коммерция
Харькиной Анны.
Преподаватель: Карпова Г. В.
Оценка:
СПб 2001
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
