125742 (690672), страница 5

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 5)

Уравнение регрессии имеет вид:

Оценки дисперсии коэффициентов регрессии определяется по формуле:

Оценка значимости коэффициентов регрессии.

Оценка значимости коэффициентов регрессии проверяется с помощью t-критерия Стьюдента. Из таблицы t-распределения по величине fy для уровня значимости q = 5 % берется табличное значение, tтабл = 2,02. Для каждого коэффициента регрессии bi вычисляется расчетное t-отношение:

где - среднеквадратичное отклонение коэффициента , равное корню из его дисперсии. Проверяется условие . Коэффициенты регрессии, для которых это условие выполняется, являются незначимыми:

Уравнение регрессии имеет вид:

.

Затем вычисляем значения отклика по уравнению регрессии для каждого опыта:

Проверка адекватности математической модели

После постановки опытов, вычисления коэффициентов регрессии и проверки их значимости приступают к проверке соответствия полученной модели результатам эксперимента. Такая проверка называется проверкой адекватности полученной модели.

Вычисляем сумму квадратов, характеризующую адекватность:

,

где - число дублированных опытов в каждой серии;

- усредненное по всем наблюдениям значение отклика в j-ом опыте;

- значение выходной величины, рассчитанное по уравнению

регрессии.

Вычислим число степеней свободы

где N – число опытов;

P – число коэффициентов регрессии проверяемой модели, полученной

после отбрасывания незначимых коэффициентов регрессии.

Вычислим дисперсию адекватности:

, ()

С помощью F-критерия Фишера проверим однородность дисперсии адекватности и дисперсии воспроизводимости:

,

Далее сравним полученное значение с табличным значением F-критерия , найденным при уровне значимости q = 5% для чисел степеней свободы в числителе и в знаменателе. ; , а следовательно, математическую модель можно считать не адекватной.

Глава 7. Интерпретация результатов эксперимента

Основываясь на построенной модели в нормализованных обозначениях факторов, необходимо построить три семейства графиков зависимости отклика от каждого из факторов .

Первое семейство: зависимость от .

Характеристики

Список файлов курсовой работы