15159 (686459), страница 7

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 7)

3 99,1=а₁4,75+а₂22,733

403,5=а₁4,79+а₂23,071

407,8=а₁4,82+а₂23,404

Вычтем из третьего уравнения второе и из второго первое, получаем:

4 ,4=а₁0,04+а₂0,338 | 0,04

4,3=а₁0,03+а₂0,333 | 0,03

1 10=а₂8,5

143,3=а₂11,1

Вычтем из второго уравнения первое, получим:

33,3=а₂2,6

а₂=12,8

4,4=а₁0,04+12,8×0,338

4,4= а₁0,04+4,33

а₁0,04=0,07

а₁=1,75

399,1= а₀+ 1,75×4,75+12,8×22,733

399,1= а₀+299,3

а₀=99,8

Таким образом модель параболы имеет вид:

=99,8+1,75x+12,8x²

В результате расчета установлено, что с увеличением на 1 ц в расчете на 1 га количества минеральных удобрений урожайность сахарной свеклы в среднем возрастала на 1,75 ц. Дальнейший рост концентрации минеральных удобрений может привести к лучшему результату (12,8).

Коэффициент эластичности характеризует изменение результативного признака обусловленное влиянием изменения на 1% факторного признака.

К_эл=а_{1 ;} К_эл=1,75 0,02.

При этом коэффициент эластичности показывает, что с увеличением на 1 % дозы минеральных удобрений урожайность возрастает на 0,02 %.

Для определения степени тесноты связи была использована линейная модель для парной зависимости:

Коэффициент корреляции равен 0,91 или 91%, что характеризует связь как сильную. D=r²=0,91²=0,828 или 82,8 %.

Таким образом, связь между урожайностью сахарной свеклы и вносимыми минеральными удобрениями определена как тесная (r=0,91), при этом урожайность на 82,8 % зависит от рассмотренных доз минеральных удобрений и на 17,2 % от других неучитываемых в расчетах и случайных факторов.

Далее рассмотрим связь между взаимосвязанными факторами: дозой внесения органических удобрений, севооборотом и урожайностью сахарной свёклы (табл. 13).

Таблица 13

Исходные данные для вычисления параметров линейного уравнения и коэффициента множественной регрессии

Для определения причинно-следственной связи используем многофакторную линейную модель:

=а₀+а₁x₁+a₂x₂

Для определения параметров а₀, а₁, а₂ необходимо решить систему:

∑ У = а₀n + а₁∑х₁ + а₂∑х₂

∑х₁у = а₀∑х₁ + а₁∑х₂ + а₂∑х₁х₂

∑х₂у = а₀∑х₂ + а₁∑х₁х₂ + а₂∑х₂

3 990,9 = а₀10+а₁271+а₂839 | 10

108877 = а₀271+а₁7403+а₂22819 | 271

338944,4 = а₀839+а₁22819+а₂71009 | 839

3 99,1 = а₁27,1+а₂83,9

401,8 = а₁27,3+а₂84,2

404 = а₁27,2+а₂84,6

Вычтем из второго уравнения первое и из третьего второе, получаем:

2 ,7 = а₁0,2+а₂0,3 | 0,2

2,2 = а₁(-0,1)+а₂0,4 | (-0,1)

13,5 = 1,5а₂

- 22 = -4а₂

Вычтем из второго уравнения первое:

-35,5 = -5,5а₂

а₂ = 6,45

2,7 = а₁0,2+6,45×0,3

2,7 = а₁0,2+1,935

а₁0,2 = 0,765

а₁ = 3,825

399,1 = а₀+3,825×27,1+6,45×83,9

399,1 = а₀+644,8

а₀ = -245,7

В результате расчета параметров была получена многофакторная модель:

= -245,7+3,825x₁+6,45x₂

Найдем коэффициенты эластичности:

К_эл = a ;

К_элx1 = 3,825 =0,26 %

К_элx2 = 6,45 =1,36 %.

В результате регрессионного анализа установлено, что при увеличении на 1 т в расчете на 1 га площади органических удобрений урожайность сахарной свеклы в среднем увеличилась на 3,825 ц, при фиксированном на среднем уровне влияния севооборотов. Одновременно рост на 1 % севооборота на 1 га при фиксированном среднем уровне влияния органики, урожайность возросла в среднем на 6,45 ц/га. При этом как свидетельствуют исчисленные коэффициенты эластичности увеличение на 1 % внесения органики под сахарную свеклу урожайность в среднем возрастала на 0,26 %, в то же время повышение на 1 % доли севооборота способствовало росту урожайности в среднем на 1,36 %. Таким образом, установлена прямая связь между данными признаками.

Для оценки степени тесноты связи между рассматриваемыми признаками была применена линейная модель множественной корреляции:

Для решения данной формулы необходимо определить частные коэффициенты корреляции:

=

=

Полученные значения подставляем в формулу, получаем:

Взаимосвязь между факторами сильная. Определим множественный коэффициент детерминации: D=R² =0,95² =0,90 или 90 %.

Таким образом, установлена очень тесная связь между внесением органических удобрений, севооборотами и урожайностью сахарной свеклы, величина которой на 90 % зависит от влияния указанных факторов и на 10 % от влияния неучтенных в данной задаче и случайных факторов.

В процессе библиографического поиска и анализа по мимо указанных и исследуемых в данной работе показателей не маловажным по нашему мнению фактором является севооборот. Для оценки влияния данного элемента используют метод приведения параллельных рядов, сущность которого заключается в том, что с увеличением факторного признака можно установить изменение результативного. Исходные данные для проведения параллельных рядов представлены в таблице 14.

Таблица 14

Исходная таблица для определения взаимосвязи между исследуемыми признаками (фактические данные)

В таблице 15 показано приведение паралельных рядов.

Таблица 15

Характеристики

Список файлов курсовой работы