96112 (685115), страница 5

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 5)

Исследуем зависимость реальной динамики ВВП страны (Приложение №12) и динамики цены нефти марки Urals (Приложение №3), которая является основной российской экспортной маркой, с помощью корреляционного и регрессивного анализа.

Таблица №2

Рабочая таблица корреляционного анализа

год	Реальный объем ВВП (млрд. руб) yi	Цена на нефть Urals (долл) xi
1996	19473,7	20	-19,01	-6335,78	361,56	40142069,22
1997	18772,7	18,4	-20,61	-7036,78	424,96	49516229,47
1998	19035,5	11,9	-27,11	-6773,98	735, 20	45886763,35
1999	18026,6	17,3	-21,71	-7782,88	471,52	60573173, 20
2000	19180,3	26,8	-12,21	-6629,18	149, 20	43945986,68
2001	21098,3	22,8	-16,21	-4711,18	262,91	22195188,00
2002	22174,4	23,7	-15,31	-3635,08	234,54	13213784,24
2003	23216,6	27,1	-11,91	-2592,88	141,96	6723010,74
2004	24911,4	34,2	-4,81	-898,08	23,18	806542,16
2005	26705,0	52,1	13,09	895,52	171,23	801961,58
2006	28414,1	61	21,99	2604,62	483,36	6784061,37
2007	30516,7	69,29	30,28	4707,22	916,60	22157949,10
2008	32988,6	94,4	55,39	7179,12	3067,54	51539808,15
2009	31009,3	54,2	15, 19	5199,82	230,60	27038160,03

= 39,1

= 25809,48

= 7674,35

= 391324687,29

= 1554533,07

Степень взаимосвязи между реальным объемом ВВП и ценой на нефть марки Urals определим с помощью нормированного коэффициента корреляции Браве-Пирсона.

= 0,8894

Т. к. значение коэффициента корреляции находится в пределах от 0,7 до 0,99, то степень связи между исследуемыми факторами высокая.

Рассчитаем конечный вид уравнений прямолинейной регрессии, используя метод наименьших квадратов МНК

n * a₀ + a₁ * x_i= y_i; (2)

a₀* x_i+a₁ x_i²= x_i*y_i; (3)

14 a₀ +533, 19a₁ = 335523,2;

533, 19a₀ + 27968,79 a₁ = 14308941,25

Уравнение прямой регрессии имеет вид:

Y=199,75x +16358

Рисунок №1. Поле корреляции

Вывод.

В долгосрочной перспективе фактический объем прироста ВВП РФ на 88,94% определяется уровнем мировых цен на нефть. С повышением (понижением) цены нефти марки Urals на 1доллар объем реального ВВП страны повышается (снижается) в среднем на 199,75 млрд. руб.

В краткосрочной перспективе постоянно происходящие колебания цен на нефть необязательно означают переход ВВП на новую долгосрочную траекторию роста. Переход к другому уровню нефтяных цен может вызвать отклонения от темпа экономического роста. Может возникнуть либо ускорение постоянного роста ВВП страны, т.е. добавка к постоянному темпу роста, либо замедление постоянного роста ВВП при снижении цен на нефть. При росте мировых нефтяных цен повышается объем экспорта, следовательно, растет уровень ВВП при наличии свободных мощностей и рабочей силы.

2.3 Взаимосвязь между ценами на нефть и внешнеторговым балансом РФ

Мировые цены на нефть оказывают существенное влияние на внешнеторговый оборот РФ.

Исследуем зависимость между объемом экспорта страны (Приложение №13) и динамикой цены нефти марки Urals (Приложение №3), которая является основной российской экспортной маркой с помощью корреляционного и регрессивного анализа.

Таблица №3

Рабочая таблица корреляционного анализа

год	Объем экспорта (млрд. долл) yi	Цена на нефть Urals (долл) xi
1996	89,8	20	-19,01	-110,12	361,56	12127,09
1997	86,8	18,4	-20,61	-112,92	424,96	12751,62
1998	74,5	11,9	-27,11	-125,42	735, 20	15730,95
1999	75,7	17,3	-21,71	-124,22	471,52	15431,37
2000	105,1	26,8	-12,21	-94,82	149, 20	8991,42
2001	101,8	22,8	-16,21	-97,92	262,91	9588,93
2002	107,4	23,7	-15,31	-92,52	234,54	8560,52
2003	135,8	27,1	-11,91	-63,92	141,96	4086,16
2004	183,3	34,2	-4,81	-16,62	23,18	276,33
2005	243,9	52,1	13,09	43,98	171,23	1933,97
2006	303,8	61	21,99	104,08	483,36	10832,01
2007	355,3	69,29	30,28	155,38	916,60	24141,99
2008	468,2	94,4	55,39	268,28	3067,54	71972,51
2009	266,9	54,2	15, 19	66,98	230,60	4485,91

= 39,01

= 199,82

= 7674,35

= 200910,77

= 38968,10

Степень взаимосвязи между объемом экспорта и ценой на нефть марки Urals определим с помощью нормированного коэффициента корреляции Браве-Пирсона, используя формулу (1)

= 0,9275

Т. к. значение коэффициента корреляции находится в пределах от 0,7 до 0,99, то степень связи между исследуемыми факторами высокая.

Рассчитаем конечный вид уравнений прямолинейной регрессии методом наименьших квадратов МНК, используя формулы (2) и (3).

14 a₀ +533, 19a₁ = 2597,7;

533, 19a₀ + 27968, 79a₁ = 137715,75

Уравнение прямой регрессии имеет вид:

Y=5,1104x + 7,7388

Рисунок №2. Поле корреляции

Характеристики

Список файлов ВКР