Retr.An.Dizent (677854), страница 2

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 2)

Представленная многолетняя динамика заболеваемости дизентерий характеризуется общей тенденцией к снижению заболеваемости

Г
рафик 1.

Выравнивание динамического ряда методом скользящей средней для устранения периодических и нерегулярных колебаний в ряду показателей заболеваемости дизентерией.

Таблица 2.

Точки теоретической линии определяются как средние арифметические из показателей нескольких смежных лет, но каждый показатель учитывается при расчете нескольких средних.

,

Анализ многолетней динамики заболеваемости, сглаженной методом скользящей средней.

Анализируемая сглаженная кривая динамики заболеваемости характеризуется тенденцией к снижению заболеваемости, содержит 4 восходящих и 4 нисходящих компонентов, формирующих 4 цикла продолжительностью 1-3 лет.

Г
рафик 2.

Выравнивание динамического ряда методом укрупнения интервалов:

Таблица 3.

Объединяют 1,2,3 и т.д. смежных года (количество объединяемых лет определяется цикличностью эпидемического процесса ( в данном случае 3 года ) ),рассчитывают для них среднюю величину показателя заболеваемости по формуле:

, и т.д.

На графике У_ср, У_ср2 и т.д. относится ,соответственно ко 2 ,5 и 8 годам .Полученные средние показатели вносятся в таблицу .Полученные результаты наносятся на график динамики заболеваемости дизентерией в г.Н.Новгороде 1980-1989 гг.

График 3.

Определение прямолинейной тенденции многолетней динамики заболеваемоти методом наименьших квадратов.

Выявление резко отличающихся величин в динамическом ряду.

Необходимость исследования динамических рядов с целью выявления и замены резко отличающихся показателей заболеваемости связано с тем, что такие показатели формируются , как правило под действием случайных факторов, нехарактерны для основной части совокупности и могут привести к существенным искажениям многолетней тенденции заболеваемости.

Показатели ранжируются, крайние члены ряда проверяются по критерию Шовене на <>.

С этой целью рассчитывается средний показатель заболеваемости по формуле:

,

где Уi - показатель заболеваемости для каждого года,

n – число лет исследования.

У_ср=154,3763

Рассчёт отклонений показателей заболеваемости от среднемноголетнего уровня, квадрат отклонений, сумма квадратов отклонений по фор­мулам:

(У1-Уср); (У1-Уср)²;  (У1-Уср)²

Данные заносятся в таблицу.

 (У1-Уср)² =69997,60757

Рассчитывается среднее квадратическое отклонение (б) и ошибка (m) по формулам:

, где  - среднеквадратичное отклонение,

,где m – ошибка,

при числе лет (n) менее 11 в знаменателе n – 2.

Таблица 4.

Далее проверяют крайние значения (max, min) ряда.

К_мах=(364,5016797-154,3763485)/93,53983614=2,246373

Сравниваем полученную величину с критерием Шовене для n=10 по таблице. Коэф.=1,96

У_мах=2,25 > 1,96.

Это означает, что данный показатель заболеваемости является выскакивающей величиний.

Т.к. анализируемый ряд небольшой, то мы не отбрасываем эту величину, а заменяем ее на расчетную, определяемую по формуле:

,

К_мах=154,3763485+2*33,071326=220,5186137

К_min=(70,80009512-154,3763485)/93,53983614=-0,893483

Сравниваем полученную величину с критерием Шовене для n=10 по таблице. Коэф.=1,96

У_min=-0,893483 < 1,96. Данный показатель заболеваемости не является выскакивающей величиний.

Составляем новый динамический ряд с заменой выскакивающей величины на расчетную.

Таблица 5.

Вычисляются показатели прямолинейной тенденции по формуле у = а + Ьх.

а- среднемноголетний уровень заболеваемости,

bx- переменная величина, формирующая прямолинейную тенденцию.

Характеристики

Список файлов реферата