ref (664672), страница 30

Файл №664672 ref (Распределенные алгоритмы) 30 страницаref (664672) страница 302016-07-31СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 30)

7.4 Алгоритм Korach-Kutten-Moran

Много результатов были получены для проблемы выбора, не только для случая кольцевых сетей и произвольных сетей, но также и для случая другой специализированной топологии, типа сетей клик, и т.д. В нескольких случаях лучшие известные алгоритмы имеют сложность по сообщениям 0(N log N) и в некоторых случаях этот результат достигает Ω(NlogN). Korach, Kutten, и Moran [KKM90] показали, что имеется тесная связь между сетеми выбора и обхода. Их главный результат - общее строительство эффективного алгоритма выбора для класса сетей, учитывая алгоритм обхода для этого класса. Они показывают, что когда строительство снабжено лучшим алгоритмом обхода, известным для класса сетей, результирующий алгоритм благоприятно сравним с лучшим алгоритмом выбора, известным для того класса в большинстве случаев. Дело обстоит не так для сложности по времени; Сложность времени алгоритма равняется сложности по сообщениям, и в некоторых случаях известны другие алгоритмы с той же самой сложностью по сообщениям и более низкой сложностью времени.

7.4.1 Модульное Строительство

Korach-Kutten-Moran алгоритм использует идеи преобразования вырождения (Подраздел 7.3.1) и идеи Peterson/Dolev-Klawe-Rodeh алгоритма (Подраздел 7.2.2). Подобно преобразованию вырождения инициаторы выбора начинают обход сети с маркера, помеченного их идентификатором. Если обход заканчивается (разрешается), инициатор обхода становится избранным; алгоритм подразумевает, что это случается для точно одного обхода. В этом подразделе алгоритм описан для случая, где каналы удовлетворяют fifo предположение, но, поддерживая немного больше информации в каждом маркере и в каждом процессе алгоритм, может быть приспособлен к не - fifo случай; см. [KKM90].

Чтобы иметь дело с ситуацией больше чем одного инициатора, алгоритм работает на уровнях, которые могут быть сравнены с раундами Peterson/Dolev-Klawe-Rodeh алгоритма. Если по крайней мере два обхода начаты, маркеры достигнут процесса, который уже был посещен другим маркером. Если эта ситуация возникает, обход прибывшего маркера будет прерван. Цель алгоритма теперь становится, чтобы свести вместе два маркера в одном процессе, где они будут убиты и новый обход будет начат. Сравните это с Peterson/Dolev и другими алгоритмами, где по крайней мере один из каждых двух идентификаторов проходит круг и продолжает проходить следующий. Понятие раундов заменено в Korach-Kutten-Moran алгоритме понятием уровней; два маркера вызовут новый обход только если они имеют один и тот же уровень, и вновь произведенный маркер имеет уровень на единицу больше. Если маркер встречается с маркером более высокого уровня, или достигает узла, уже посещенного маркером более высокого уровня, прибывающий маркер просто убит без того, чтобы влиять на маркер на более высоком уровне.

Алгоритм дается как Алгоритм 7.13. Чтобы свести вместе маркеры одного и того же уровня в одном процессе, каждый маркер может быть в одном из трех режимов: annexing, chasing, или waiting. Маркер представляется (q, l), где q - инициатор маркера и l - уровень. Переменная levp дает уровень процесса p, и переменная catp дает инициатора последнего маркера annexing , отправленного p (в настоящее время активный обход p). Переменная waitp - udef, если никакой маркер не ожидает в p, и его значение q, если маркер (q, levp) ожидает в p. Переменная lastp используется для маркеров в режиме chasing: она дает соседа, которому p отправил маркер annexing уровня levp, если маркер chasing не был послан сразу после этого; в этом случае lastp = udef. Алгоритм взаимодействует с алгоритмом обхода запросом к функции trav: эта функция возвращает соседа, которому маркер должен быть отправлен или decide, если обход заканчивается.

Маркер (q, l) вводится в режиме annexing и в этом режиме он начинает исполнять алгоритм обхода (в случае IV Алгоритма 7.13) пока не произойдет одна из следующих ситуаций.

(1) Алгоритм обхода заканчивается: q становится лидером в этом случае (см. Случай IV в Алгоритме 7.13).

(2) Маркер достигает узла p уровня levp > l: маркер убит в этом случае, (Этот случай неявен в Алгоритме 7.13; все условия в том алгоритме требуют l> levp или l = levp.)

(3) Маркер прибывает в узел, где ожидает маркер уровня l: два маркера убиты в этом случае, и новый обход начинается с того узла (см. Случай II в Алгоритме 7.13).

(4) Маркер достигает узла с уровнем l, который был наиболее недавно посещен маркером с идентификатором catp > q (см. Случай VI) или маркером chasing (см. Случай III): маркер ожидает в том узле.

(5) Маркер достигает узла уровня l, который был наиболее недавно посещен маркером annexing с идентификатором catp < q: маркер становится маркером chasing в этом случае и посылается через тот же самый канал что и предыдущий маркер (см. Случай V).

Маркер chasing (g, l) отправляется в каждом узле через канал, через который наиболее недавно переданный маркер был послан, пока одна из следующих ситуаций не происходит.

(1) Маркер прибывает в процесс уровня levp > l: маркер убит в этом случае.

(2) Маркер прибывает в процесс с маркером waiting уровня l: два маркера удалены, и новый обход начат этим процессом (см. Случай II ).

(3) Маркер достигает процесса уровня l, где наиболее недавно передан маркер chasing: маркер становится waiting (см. Случай III).

Маркер waiting находится в процессе, пока одна из следующих ситуаций не происходит.

(1) Маркер более высокого уровня достигает того же самого процесса: маркер waiting убит (см. Случай 1).

(2) Маркер равного уровня прибывает: два маркера удалены, и обход более высокого уровня начат (см. Случай II).

В Алгоритме 7.13 переменные и информация маркеров, используемая алгоритмом обхода игнорируются. Заметьте, что если p получает маркер уровня выше чем levp, это маркер annexing, инициатор которого не p . Если обход заканчивается в p, p становится лидером и отправляет сообщение всем процессам, заставляя их закончиться.

Правильность и сложность. Для того чтобы продемонстрировать правильность Korach-Kutten-Moran алгоритма, покажем, что число маркеров, произведенных на каждом уровне уменьшается до одного, на некотором уровне чей инициатор будет избран.

Lemma 7.22 Если произведены k> 1 маркеров на уровне l, по крайней мере один и не более k/2 маркеров произведены на уровне l + 1.

var levp : integer init – 1;

catp , waitp : P init udef',

lastp : Neighp init udef:

begin if p is initiator then

begin levp := levp + 1 ; lastp := trav(p. levp) ;

catp := p ; send (annex, p, levp ) to lastp

end ;

while . . . (* Условие завершения, смотри текст *) do

begin receive token (q,l) ;

if token is annexing then t := A else t := C ;

if l > levp then (* Case I *)

begin levp := l ; catp := q ;

waitp := udef ; lastp := trav(q, l) ;

send ( annex, q, l ) to lastp

end

else if l == levp and waitp udef then (* Случай II *)

begin waitp := udef ; levp := levp + 1 ;

lastp := trav(p, levp) ; catp := p ;

send ( annex, p, levp ) to lastp

end

else if l = levp and lastp = udef then (* Случай III *)

waitp := q

else if l = levp and t = A and q = catp then (* Случай IV *)

begin lastp := trav(q, t);

if lastp = decide then p объявляет себя лидером

else send ( annex, q,l) to lastp

end

else if l = levp and ((t = A and q > catp) or t = C) then (* Cлучай V *)

begin send ( chase, q, t ) to lastp ; lastp := udef end

else if l = levp then (* Cлучай VI *)

waitp := q

end

end

Алгоритм 7.13 korach-kutten-moran алгоритм.

Доказательство. Не более k/2 маркеров произведены на уровне l + 1, потому что, когда такой маркер произведен, два маркера уровня l убиты в то же самое время.

Предположим, что имеется уровень l такой, что k> l маркеров произведены на уровне l, но никаком маркер не произведен на уровне l + 1. Пусть q процесс с максимальным идентификатором, который производит маркер на уровне l.Маркер (q, l) не заканчивает обход, потому что он будет получен процессом p, который уже отправил другой маркер уровня l.Когда это случается впервые (q, l) становится chasing или, если p уже отправил маркер chasing, (q, l) становится waiting. В любом случае, уровне l есть маркеры chasing .

Пусть (r, l) маркер с минимальным идентификатором после, которого посылается маркер chasing . Маркер (r, l) сам не может быть chasing, потому что маркер chasing преследует только маркеры с меньшим идентификатором. Мы можем поэтому предполагать, что (r, 1) стал waiting, когда он впервые достиг процесса p, который уже отправил другой маркер уровня l.Пусть p" последний процесс на пути следования (r, l), который получил маркер annexing, после того как он отправил

(r, l), и маркер сменил режим на chasing r. Этот маркер chasing встретит (r, 1) в p ', или откажется от преследования, если маркер waiting был найден прежде, чем маркер достиг p '. В обоих случаях маркер на уровне l + 1 произведен, т.е. мы пришли к противоречию.

Теорема 7.23 Korach-Kutten-Moran алгоритм (Алгоритм 7.13) - алгоритм выбора.

Доказательство Предположим, что по крайней мере один процесс начинает алгоритм. Согдасно предыдущей лемме, число маркеров, произведенных на каждом уровня уменьшается, и будет иметься уровень, на котором точно один маркер, скажем (q, 1) произведен. Никакой маркер уровня l ' < l не заканчивает обход, следовательно ни один из этих маркеров не заставляет процесс стать избранным. Уникальный маркер на уровне l только сталкивается с процессами на уровнях меньше чем l, или с cat = q (если он достигает процесса, который уже посещал), и отправляется в обоих случаях. Следовательно обход этого маркера заканчивается, и q избран.

Функция f, как считается выпуклой если f (a) + f (b) f (+ b). Сложность алгоритма проанализирована здесь согласно предположению что f (x) - алгоритм обхода(см. Раздел 6.3) , где f - выпуклая функция.

Теорема 7.24 если f (x) - используется алгоритмом обхода, где f выпуклая , KKM алгоритм выбора не более (1+log k)[f(N)+N] сообщений если он начинается k процессами.

Доказательство. Если алгоритм начат k процессами, не более 2-l маркеров произведены на уровне l, что означает, что самый высокий уровень - не более logk.

Каждый процесс посылает маркеры annexing не более одного идентификатора на каждом уровне. Если на некотором уровне l имеются маркеры с идентификаторами p1, …, pj и имеются процессы Ni, которые отправили маркер annexing (pi, l), то из этого следует что 1j Ni  N . Т.к. алгоритм обхода является f (x) - алгоритмом обхода, маркер annexing (pj, l) был послан не более f (Nj) раз, что дает общее количество сообщений передающих маркеры annexing уровня l не более 1j f(Ni) , что не превышает f (N), потому что f выпуклая. Каждый процесс посылает не более одного маркера chasing на каждом уровне, что дает не более N маркеров chasing на уровень.

Таким образом имеется не более (1 + log k) различных уровней, и не более f (N) + N сообщений посылаются на каждом уровене, что доказывает результат. 

Характеристики

Тип файла
Документ
Размер
5,45 Mb
Тип материала
Учебное заведение
Неизвестно

Список файлов реферата

Свежие статьи
Популярно сейчас
А знаете ли Вы, что из года в год задания практически не меняются? Математика, преподаваемая в учебных заведениях, никак не менялась минимум 30 лет. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6513
Авторов
на СтудИзбе
302
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее