183977 (629996), страница 5
Текст из файла (страница 5)
2. Метод скользящей средней.
Главным недостатком этого метода является то, что ряды, полученные путем сглаживания, становятся короче, т.е. теряются исходные данные.
Таблица 11
Выявление тренда методом скользящей средней
| №п/п | Месяц | Потребительские расходы на человека в месяц, руб. | 3-х месячная средняя | 5-ти месячная средняя |
| 1 | январь | 3691,88 | ||
| 2 | февраль | 3839,28 | 3827,58 | |
| 3 | март | 3951,58 | 3980,28 | 3952,36 |
| 4 | апрель | 4149,98 | 4076,88 | 3908,04 |
| 5 | май | 4129,08 | 3916,45 | 3819,96 |
| 6 | июнь | 3470,28 | 3666,08 | 3819,58 |
| 7 | июль | 3398,88 | 3606,28 | 4023,42 |
| 8 | август | 3949,68 | 4172,58 | 4222,66 |
| 9 | сентябрь | 5169,18 | 4748,05 | 4509,06 |
| 10 | октябрь | 5125,28 | 5065,58 | 4760,76 |
| 11 | ноябрь | 4902,28 | 4894,98 | |
| 12 | декабрь | 4657,38 |
Рисунок 5 – Выявление тренда методом скользящей средней
По 3-х месячной средней видна тенденция к увеличению начиная с июля, по 5-ти месячной – с июня. До этих месяцев видна тенденция к снижению.
3. Метод аналитического выравнивания.
В основании этого метода лежит метод наименьших квадратов.
Таблица 12
Выявление тренда методом аналитического выравнивания
| №п/п | Месяц | Потребительские расходы на человека в месяц, руб, y | t | t2 | ty |
| 1 | январь | 3691,88 | -11 | 121 | -40610,7 |
| 2 | февраль | 3839,28 | -9 | 81 | -34553,5 |
| 3 | март | 3951,58 | -7 | 49 | -27661,1 |
| 4 | апрель | 4149,98 | -5 | 25 | -20749,9 |
| 5 | май | 4129,08 | -3 | 9 | -12387,2 |
| 6 | июнь | 3470,28 | -1 | 1 | -3470,28 |
| 7 | июль | 3398,88 | 1 | 1 | 3398,88 |
| 8 | август | 3949,68 | 3 | 9 | 11849,04 |
| 9 | сентябрь | 5169,18 | 5 | 25 | 25845,9 |
| 10 | октябрь | 5125,28 | 7 | 49 | 35876,96 |
| 11 | ноябрь | 4902,28 | 9 | 81 | 44120,52 |
| 12 | декабрь | 4657,38 | 11 | 121 | 51231,18 |
| Итого | 50434,76 | 0 | 572 | 32889,8 |
Рисунок 6 – Выявление тренда методом аналитического выравнивания
Линия тренда имеет тенденцию к небольшому увеличению.
Заключение
В курсовой проведен анализ литературных данных по исследуемой теме. Изучена динамика потребления товаров и услуг. Рассмотрены индексы, используемые при изучении динамики. Были рассмотрены понятие и сущность потребления, системы статистических показателей потребительских расходов.
В ходе экономико-статистического анализа динамики потребительских расходов за 2002-2010 гг. было установлено, что, начиная с 2002 года, объем расходов на потребление расходов и услуг имеет динамику стабильного роста. В связи с этим максимальный размер расходов наблюдался в 2010 году. За рассматриваемый период потребительские расходы выросли в 10,42 раза. Это можно связать с постоянным ростом цен на товары и услуги, а также с улучшением благосостояния населения и увеличением количества потребляемых товаров и услуг. Наибольшие темпы прироста, составляющий 173 %, зафиксирован в 2004 году. В дальнейшем до 2008 года происходит значительное снижение прироста до 9%.
Анализ структуры потребительских расходов показал, что доля потребительских расходов сельского населения уменьшается на промежутке 2002-2007 года, а доля потребительских расходов городского населения растет. В дальнейшем тенденция меняется на обратную. Максимальное превышение потребительских расходов городского населения составляет 25,95% в 200 5году, минимальное – 17,4 в 2010 году.
В работе проанализирована зависимость потребительских расходов от региона. В качестве таких регионов были выбраны: Московская область, Республика Башкортостан, Приморский край, Республика Ингушетия. Между расходами на потребление товаров и услуг и регионом выявлена существенная тесная связь. Фактор региональной принадлежности объясняет 99% вариации потребительских расходов, оставшийся 1% обусловлен неучтенными факторами.
Проведенный в работе анализ влияния доходов на потребительские расходы показал, что между ними существует тесная линейная прямая связь. Построено уравнение регрессии: 
. Установили, что параметры регрессии и сама регрессия в целом, являются значимыми. Показана адекватность построенного уравнения регрессии. На основе уравнения регрессии был спрогнозированы потребительские расходы при величине дохода, равной 10000 рублей, он составил 4691,08 рублей.
Литература
-
Практикум по теории статистики: Учеб. пособие / Под ред. Р.А. Шмойловой. – М.: Финансы и статистика, 2005. – 421с.
-
Курс социально-экономической статистики. Учебник для вузов / Под ред. М. Г. Назарова. - М.: Финстатинформ, 2004. – 771с.
-
Гусаров В. М. Статистика: учеб. пособие для студ. вузов. – М.: ЮНИТИ, 2007. – 463 с.
-
Салин В. Н. Социально-экономическая статистика: Учебник для вузов. - М.: Юристъ, 2005. – 461с.
-
Социальная статистика. Учебник для вузов / Под ред. И. И. Елисеевой. - М.: Финансы и статистика, 2001. – 416с.
-
Теория статистики: Учебник / Под ред. Р.А.Шмойловой.- М.: Финансы и статистика, 2009. - 450с.
-
Доходы, расходы, потребление и социальная дифференциация населения Республики Башкортостан. 2007:Стат.сб. / Башкортостанстат. – Уфа, 2007. - 46 с.
-
Уровень жизни населения Республики Башкортостан. 2007: Стат. сб. / Башкортостанстат. – Уфа, 2007. – 92 с.
Размещено на http://www.allbest.ru/
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
