183977 (629996), страница 3

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 3)

Проверим статистическую совокупность, состоящую из величин потребительских расходов по месяцам за 2010 г. на однородность и оценим возможность исследования данной совокупности с применением статистических методов, а именно корреляционно-регрессионного метода анализа.

Составим таблицу 3 для проведения расчетов.

Таблица 3

Расчеты для вычисления обобщающих показателей

и показателей вариации

№п/п	Месяц		Потребительские расходы на человека в месяц, руб.,
1		январь		3691,88	-511,02		261138
2	февраль		3839,28			-363,62		132217,1
3	март		3951,58			-251,32		63160,07
4	апрель		4149,98			-52,92		2800,174
5	май		4129,08			-73,82		5448,9
6	июнь		3470,28			-732,62		536727,2
7	июль		3398,88			-804,02		646442,8
8	август		3949,68			-253,22		64118,68
9	сентябрь		5169,18			966,28		933703,5
10	октябрь		5125,28			922,38		850791
11	ноябрь		4902,28			699,38		489137
12	декабрь		4657,38			454,48		206555,1
∑			50434,80			0		4192240

Средняя арифметическая:

руб. (6)

Дисперсия:

руб.² (7)

Среднеквадратическое отклонение:

руб. (8)

Коэффициент вариации:

(9)

Таким образом, можно утверждать, что изучаемая совокупность уровня потребительских расходов в 2010г. является однородной, так как коэффициент вариации

2.2. Анализ структуры потребительских расходов

Структурный анализ потребительских расходов проводится с помощью исследования относительного показателя структуры:

(10)

по годам. Рассчитанные относительные показатели структуры представлены в таблице 4.

Таблица 4

Структурный анализ потребительских расходов

Средние значения потребительских расходов городского населения превышает средние значения потребительских расходов всего населения на всем изучаемом периоде. Максимальное превышение потребительских расходов городского населения составляет 25,95% в 200 5году, минимальное – 17,4 в 2010 году. На промежутке 2002 - 2009 года идет стабильный рост потребительских расходов городского населения, а затем идет его снижение. Потребительские расходы сельского населения снижаются на промежутке 2002 – 2007 года, в дальнейшем с 2007 по 2010 год расходы растут.

2.3. Изучение межрегиональной вариации потребительских расходов

Изучение межрегиональной вариации потребительских расходов проведем в виде сравнения объемов расходов по различным регионам РФ. В качестве таких регионов было выбрано четыре: Московская область, Республика Башкортостан, Приморский край, Республика Ингушетия.

Проведем анализ зависимости потребительских от месторасположения региона, т.е. анализ того, как зависит объем выданных кредитов от региона. Для этого рассчитаем межгрупповую, внутригрупповую дисперсии по регионам и общую дисперсию по правилу сложения дисперсий.

Составим таблицу для проведения расчетов (таблица 5).

Таблица 5

Исходные данные по потребительским расходам по четырем регионам

Год	Московская область	Республика Башкортостан	Приморский край	Республика Ингушетия
2008	9030,4	8360,0	6262,0	1392,1
2009	9026,5	8435,9	6099,3	1523,5
2010	10249,0	9220,7	7035,6	1588,3

Вспомогательные расчеты для вычисления дисперсий представлены в таблице 6.

Таблица 6

Расчеты для вычисления дисперсий

Год	Московская область			Республика Башкортостан			Приморский край			Республика Ингушетия
2008	9030,4	-404,9	163944,0	8360,0	-312,2	97468,8	6262,0	-203,6	41466,5	1392,1	-109,2	11924,6
2009	9026,5	-408,8	167117,4	8435,9	-236,3	55837,7	6099,3	-366,3	134200,1	1523,5	22,2	492,8
2010	10249,0	813,7	662107,7	9220,7	548,5	300852,3	7035,6	570,0	324862,0	1588,3	87,0	7569,0
Σ	28305,9		993169,1	26016,6		454158,8	19396,9		500528,6	4503,9		20026,5
	9435,3			8672,2			6465,6			1501,3

Вычислим средние арифметические величины и внутригрупповые дисперсии по каждой группе.

Внутригрупповые дисперсии по каждой группе:

(11)

(12)

(13)

(14)

Средняя из внутригрупповых дисперсий:

(15)

Вычислим межгрупповую дисперсию. Для этого предварительно определим общую среднюю как среднюю взвешенную из групповых средних:

(16)

Межгрупповая дисперсия:

(17)

Общая дисперсия по правилу сложения дисперсий:

(18)

Эмпирическое корреляционное отношение:

(19)

Величина эмпирического корреляционного отношения, равная 0,99, характеризует существенную связь между группировочным и результативным признаками.

Вариация (среднеквадратическое отклонение) значений признака внутри каждой группы незначительна и составляет:

в первой группе: при

во второй группе: при

в третьей группе: при

в четвертой группе: при

Характеристики

Список файлов курсовой работы