183971 (629992), страница 4

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 4)

Составим уравнение парной линейной корреляции:

Составим график теоретического значения потребительских расходов:

Найдем тесноту связи между денежными доходами и потребительскими расходами:

Рассчитаем данный показатель:

Рассчитаем коэффициент детерминации:

Т.о. связь между потребительскими расходами и денежными доходами весьма тесная, изменение потребительских расходов на 90% зависит от денежных доходов населения.

6. Анализ рядов динамики

Численность постоянного населения на 1 января, человек, на 1 января

	2001	2002	2003	2004	2005	2006	2007	2008	2009	2010
Удмуртская Республика	1601409	1595571	1588054	1578187	1568176	1560260	1552759	1544426	1537858	1532736

По приведенным данным рассчитаем основные характеристики интервального ряда динамики:

наблюдение статистический группировка вариационный

Характеристики ряда динамики	Цепные	Базисные
1. Абсолютный прирост
2. Темп роста
3. Темп прироста

Средние характеристики интервального ряда динамики определяется по формуле:

Средний уровень ряда:

,

где - значение i-го уровня; n – количество уровней в ряду динамики.

По данным формулам рассчитаем показатели:

Абсолютный прирост цепной:

;

Абсолютный прирост базисный:

;

Темп роста цепной:

;

Темп роста базисный:

;

Темп прироста цепной:

;

Темп прироста базисный:

.

Аналогично рассчитываются показатели за другие года. При этом, цепные показатели имеют переменную базу сравнения, а базисные – постоянную – 2001 года.

В таблице приведены рассчитанные показатели:

		Абсолютный прирост		Темп роста			Темп прироста
		Цепные	Базисные	Цепной	Базисный	Цепной		Базисный
2001	1601409
2002	1595571	-5838	-5838	0,996354	0,996354	-0,00365		-0,00365
2003	1588054	-7517	-13355	0,995289	0,99166	-0,00471		-0,00834
2004	1578187	-9867	-23222	0,993787	0,985499	-0,00621		-0,0145
2005	1568176	-10011	-33233	0,993657	0,979248	-0,00634		-0,02075
2006	1560260	-7916	-41149	0,994952	0,974305	-0,00505		-0,0257
2007	1552759	-7501	-48650	0,995192	0,969621	-0,00481		-0,03038
2008	1544426	-8333	-56983	0,994633	0,964417	-0,00537		-0,03558
2009	1537858	-6568	-63551	0,995747	0,960316	-0,00425		-0,03968
2010	1532736	-5122	-68673	0,996669	0,957117	-0,00333		-0,04288

Далее найдем средний уровень интервального ряда по формуле:

где y_i – уровни ряда; n – количество уровней в ряду.

Рассчитаем данный показатель:

Проанализировав полученные данные можно сказать, что численность постоянного населения в Удмуртии на протяжении 10 лет постепенно снижается. По сравнению с 2001 годом, в 2010 году уменьшение численности достигло на данный момент наибольшего значения – 68673 человека. Темп роста цепной показывает, на сколько изменилась численность населения по сравнению с предыдущим годом. В среднем численность уменьшается на 0,05 долей. А уменьшение данного показателя по сравнению с 2001 годом варьируется от 0,04 до 0,5. В данном случае цепной темп прироста показывает уменьшение абсолютного прироста относительно численности населения в разные годы (от 0,006 до 0,003). А базисный – относительно 2001 года. Это уменьшение варьируется от 0,006 до 0,09.

Произведем сглаживание ряда с помощью скользящей средней. Для этого установим звенья скользящей средней – 3. Теперь рассчитаем средние уровни в каждом звене по формулам:

и т.д.

Т.к. в звене нечетное количество элементов, то можно определить тенденцию по ряду скользящих средних. Для этого построим график и нанесем на него полученный тренд.

Произведем сглаживание ряда динамики с помощью аналитического выравнивания по адекватной функции. В данном методе тенденция рассматривается как функция от времени: . Выберем линейную функцию: . Параметры а_0, а₁ находятся по формулам:

Промежуточные расчеты приведены в таблице:

Год		Численность	ty
2001	3996001	1601409	3201216591	3128333,793
2002	4000000	1595571	3191142002	3129115,379
2003	4004001	1588054	3177696054	3129896,965
2004	4008004	1578187	3159530374	3130678,551
2005	4012009	1568176	3141056528	3131460,137
2006	4016016	1560260	3126761040	3132241,723
2007	4020045	1552759	3113281795	3133023,309
2008	4024036	1544426	3098118556	3133804,894
2009	4028049	1537858	3086481006	3134586,48
2010	4032064	1532736	3077733888	3135368,066
Итого	40140205	15659436	31373017832

Теперь рассчитаем необходимые параметры:

Подставив полученные параметры в уравнение функции, найдем, тенденцию и представим ее на графике:

Из проведенного анализа можно сделать вывод о том, что численность населения имеет тенденцию к постепенному увеличению.

7. Индексы

Динамика реализации овощей на рынках города в 2010 году

№ п/п	Наименование товара	Январь		Февраль			Март			Апрель			Май
		Продано товаров, ц	Оборот, тыс. руб.		Продано товаров, ц	Оборот, тыс. руб.		Продано товаров, ц	Оборот, тыс. руб.		Продано товаров, ц	Оборот, тыс. руб.		Продано товаров, ц	Оборот, тыс. руб.
	Картофель	299, 8	40,5		269,0	40,4		246,1	36,9		249,4	37,4		238,0	32,1
	Капуста	26,3	10,6		35,4	17,7		29,0	14,5		40,5	20,3		35,0	13,7
	Лук репчатый	75,4	30,2		82,7	49,6		57,8	40,5		65,4	45,2		45,8	29,8
	Свёкла	31,9	8,0		35,5	10,1		27,4	8,3		36,4	12,7		25,5	8,9
	Морковь	22,1	14,8		29,4	25,0		22,6	22,2		28,8	28,9		22,7	22,7

Рассчитаем цепные индексы, проверим правильность расчетов индексов, используя их взаимосвязь, рассчитаем сводные индексы цен и физических объемов с постоянными и переменными весами, сделаем выводы об изменении исследуемых показателей.

Характеристики

Список файлов курсовой работы