183917 (629969), страница 6

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 6)

Интервал – это значение варьирующего признака, лежащего в определенных границах.

=784,3

=261,1

h= (784,3 – 261,1) / 3 = 174,4 руб.

Установим интервалы групп по следующей схеме:

1 группа: от хmin до xmin+h

2 группа: от xmin+h до xmin+2h

3 группа: от xmin+2h до xmax

Получим значения интервалов:

261,1 – 435,5

435,5 – 609,9

609,9 – 784,3

Получили, что в 1 гр. входит 15 предприятий, во вторую 3 предприятия, а в третью 2 рпедприятия. Дальнейшее построение группировки по данным интервалам не имеет смысла, поэтому построим группировку по неравным интервалам, которые определим по графику огивы Гальтона, строящемуся по ранжированному ряду распределения.

Таблица 11 – Ранжированный ряд распределения предприятий по себестоимости 1ц молока

Определим интервалы групп по графику:

261,1 – 303,4 – 6 хозяйств

303,4 – 391,3 – 8 хозяйств

391,3 – 784,3 – 6 хозяйств

Распределим предприятия по интервалам себестоимости 1ц молока. Результаты расчетов оформим в виде статистической таблицы.

Таблица 12 – Распределение сельскохозяйственных предприятий по уровню себестоимости 1ц молока.

Хср.=  xi f /  f = 7999,1 / 20 = 393,0 руб. (46)

Мода – это варианта, имеющая наибольшую частоту и находящуюся в середине ряда. Она определяется по формуле:

Mo= , (47)

где - нижняя граница модального интервала;

h – величина модального интервала;

- частота модального интервала;

- частота предшествующего интервала;

- частота интервала следующего за модальным.

Наиболее часто встречающаяся себестоимость 1ц молока – 475,2 руб.

Медиана – это варианта, которая делит ряд на две равные части. Она определяется в интервальном ряду по формуле.

Me = , (48)

где - нижняя граница медианного интервала;

h – величина медианного интервала;

- полусумма накопленных частот;

- накопленная частота предшествующего интервала;

- частота медианного интервала.

В половине хозяйств себестоимость 1ц молока до 281,43 руб., а в половине – выше 281,43 руб.

Размах вариации определяем по формуле:

, (49)

где - наибольшее значение признака в вариационном ряду;

- наименьшее значение признака в вариационном ряду.

R= 784,3 – 261,1 = 532,2 руб.

Размах вариации характеризует меру вариации вариант и учитывает вариацию двух крайних значений вариации.

Абсолютные показатели вариации измеряют абсолютную меру вариации в различных единицах совокупности в сравнении со средней величиной.

Дисперсия – это среднеквадратическое отклонение индивидуальных значений признака от средней величины, она рассчитывается на единицу совокупности по формуле:

(50)

2 = 317947 / 20 = 15897,35 (руб2)

Среднеквадратическое отклонение используется при изучении социально-экономическое статистики и находит большое применение, так как обобщает все отклонения и не зависит от объема совокупности, выражается в натуральных единицах измерения. Вычисляется по формуле:

(51)

 = 126,08 руб.

Это говорит о том, что отклонение средней себестоимости 1ц молока в исследуемых хозяйствах, составляет в среднем 126,08 руб.

Среднелинейное отклонение - средняя арифметическая из абсолютных значений отклонений вариант от среднего уровня. Взвешенное среднелинейное отклонение находим по формуле:

(52)

руб.

В исследуемых хозяйствах себестоимость 1ц молока отклоняется в среднем на 109,93 руб. от ее среднего уровня.

Относительные показатели вариации позволяют определить силу вариации признака и представляют собой соотношение абсолютных показателей вариации. Наиболее распространенным является коэффициент вариации, который находится через среднеквадратическое отклонение по формуле:

, (53)

V = 126,08 / 393,0 х 100 = 32%

Так как коэффициент вариации 35%  V  25%, то можно сделать вывод, что совокупность однородна и вариация себестоимости 1ц молока сильная.

Относительное линейное отклонение найдем по формуле:

(54)

Kl = 109,93 / 393 *100 = 28 %

Значит, доля усредненного значения абсолютных отклонений от средней себестоимости 1ц молока составила 28%.

5. ПРИМЕНЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ В АНАЛИЗЕ ФАКТОРОВ, ОПРЕДЕЛЯЮЩИХ УРОВЕНЬ СЕБЕСТОИМОСТИ.

5.1. Метод статистических группировок.

Группировка – это сведение статистических данных в однородные группы по признакам единства или расчленение изучаемой совокупности по группам по признакам различия. Признаки, по которым производятся группировки, называют группировочными (основанием группировки).

Группировка лежит в основе всей дальнейшей работы с собранной информацией. На основе группировки рассчитываются сводные показатели по группам, появляется возможность их сравнения, анализа причин различий между группами, изучения взаимосвязей между признаками.

К выбору группировочного признака предъявляют следующие требования:

1) Признак должен быть существенным, то есть отражать суть изучаемого явления;

2)Признак выбирают с учетом исторического развития явления, конкретного места и времени;

3) При изучении сложных явлений следует использовать два и более группировочных признака в комбинации, такие группировки называют комбинационными.

В зависимости от решаемых задач выделяют следующие виды группировок:

1. Типологическая – позволяет выделить социально-экономические типы явлений. Этапы ее построения:

• предварительная наметка типов

• выбор группировочного признака

• выделение групп и подгрупп по группировочным признакам

• непосредственная группировка материала, расчет групповых и общих показателей.

1. Структурная – применяется для расчленения единиц совокупности в пределах одного типа явлений. Она позволяет дать характеристику строения совокупности и ее структуры. Она проводится в 3 этапа:

• выбор группировочного признака

• выделение групп и интервалов

• непосредственная группировка материала

1. Аналитическая - позволяет установить взаимосвязь между отдельными факторами в пределах однородной совокупности. При ее проведении устанавливают факторный и результативный признаки. Этапы проведения:

• выбор группировочного признака исходя из целей и задач исследования

• отбор показателей для характеристики групп и подгрупп

• определение числа групп

• определение величины интервалов и установление границ интервалов

• построение ранжированного ряда единиц совокупности по группировочному признаку и распределение результативных показателей в соответствии с этим

• разработка макета статистической таблицы

• расчет групповых и общих средних, оформление результатов таблицей, их анализ.

Изучим влияние продуктивности животных на себестоимость молока в предприятиях Орловского и Верховского районов Орловской области, используя метод простой аналитической группировки с равными интервалами.

Таблица 13 – Исходные данные для проведения группировки.

На основании исходных данных построим ранжированный ряд распределения хозяйств по продуктивности коров.

Характеристики

Список файлов курсовой работы