183635 (629891), страница 4

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 4)

Таблица 7

Потребители Поставщики	Мощность элеваторов								Потребность мелькомбинатов
	Михайловское			Лебедево			Озерное		Боровое			Мамонтово
Заря		14	10		14	25	15							35
Восход		16	0		11	30	9	11						45
Радуга		15	10		15		12	14						20
Михайлово									2	20	6		0	20
Лебедево									7	0	3		55	55
Озерное									4	20	9		5	25
	20			55			25		40			60

При решении данной задачи на ПК получим решение, записанное в таблице 7. Цена перевозки при этом равна 1930 ед [5].

3.4 Зависимость параметров модели от параметров времени.

В данном разделе рассмотрим задачу, описанную выше. В этой задаче цена перевозок равна константе (c_i,j=const), но так как мы рассматривает транспортно-производственную задачу в динамике, то возможны изменения в цене перевозок. То есть c_i,j может изменять свои значения.

Рассмотрим от каких величин зависит значение стоимости перевозки:

1. Расстояние, на которое происходит перевозка продукции – r_i,j;

2. Стоимость топлива - p;

Таким образом стоимость перевозки равна:

c_i,j= r_i,j*p

Рассмотрим как может изменяться данный показатель с течением времени. Расстояние, на которое происходят перевозки не изменяется, поэтому:

r_i,j= const

Стоимость топлива может изменяться во времени. Этот показатель в основном дается в расходе на 100 км. дороги, которое проезжает транспортное средство. Возьмем этот показатель на примере автомобиля ЗИЛ-130, который расходует на 100 км. 30 литров топлива. Так как перевозки в данной ситуации происходят на расстояние, которое не превышает 100 км., то возьмем этот показатель на 1 км.

30/100=0,3 л.

Цена бензина за последние годы изменилась с 1,8 грн. до 3,6 грн.

Возьмем к примеру величину этих показателей, которые существуют в данный момент. Таким образом цена перевозок равна:

с_i,j= r_i,j*0,54

Для анализа исследуемой задачи рассчитаем расстояние, на которое происходят перевозки по формуле и запишем полученные данные в табл. 8:

r_i,j= с_i,j/0,54

Таблица 8

Потребители Поставщики	Мощность элеваторов			Потребность мелькомбинатов
	Михайловское	Лебедево	Озерное	Боровое	Мамонтово
Заря	25,93	25,93	27,78
Восход	29,63	20,37	22,22
Радуга	27,78	27,78	22,22
Михайлово				3,70	11,11
Лебедево				12,96	5,56
Озерное				7,41	16,67

Таким образом целевая функция измениться следующим образом:

Для анализа модели в динамике примем выражение за константу, равную 3574,1 и подставим эти данные в Mathcad.

Рис. 1. Изменение цены перевозок при изменении цены на топливо.

На рисунке 1 видно, как изменяется цены перевозок при изменении цены на топливо. В данном случае мы наблюдаем прямую зависимость роста цены перевозок, то есть данный рост цены перевозок является линейной зависимостью от цены на топливо.

Рассмотрим ситуацию, когда изменяется заработная плата водителей транспортных средств. Величина оплаты труда водителей рассчитывается по километражу, который этот водитель проехал. В данном случае стоимость перевозки составит:

c_i,j= r_i,j*g

где g – величина оплаты труда водителей. Величина этого показателя за последние годы изменился с 0,1 до 0,3 грн. за километр. Возьмем величину данного показателя равной 0,1, тогда величина const= будет равна 19300. Целевая функция примет вид:

И график функции:

Рис.2 Изменение цены перевозок при изменении величины оплаты труда водителей транспортных средств.

В данном случае график изменения цены перевозки грузов также имеет прямую линейную зависимость.

Выводы

Экономические модели позволяют выявить особенности функционирования экономического объекта и на основе этого предсказывать будущее поведение объекта при изменении каких-либо параметров. В модели все взаимосвязи переменных могут быть оценены количественно, что позволяет получить более качественный и надежный прогноз.

Для любого экономического субъекта возможность прогнозирования ситуации означает, прежде всего, получение лучших результатов или избежание потерь. Применение экономико-математических методов и моделей позволяет существенно улучшить качество планирования и получить дополнительный эффект без вовлечения в производство дополнительных ресурсов.

В данной курсовой работе была рассмотрена транспортно-производственная модель и ее разновидности, приведены примеры формулирования задач и решения их при помощи программы Microsoft Excel. Также были рассмотрены изменения результата оптимизации от параметра цены топлива, который может изменяться во времени. Но при изменении параметров, которые влияют на цену перевозок не изменяет оптимального плана, а действует только на сумму затрат на перевозку грузов. Также на цену перевозки могут влиять такие факторы:

- цена топлива;

- величина оплаты труда водителей транспортных средств;

- вид используемого транспортного средства и др.

Анализ данной модели во времени дает возможность подсчитать затраты на перевозку грузов и, при увеличении таковых, вовремя увидеть нерентабельных потребителей и вовремя сократить объем производства для сокращения потерь при увеличении стоимости перевозок.

Список использованной литературы:

1. Балдин К.В./ Математические методы в экономике/М-2003

2. Данич В.Н./ Моделирование быстрых социально-экономических процессов/ М-2004.

3. Просветов Г.Н./ Математические модели в экономике/М-2005

4. Просветов Г.Н./Экономико-математическое моделирование/М-2004

5. Франс Дж/ Экономико-математические методы и модели/М-2000

Характеристики

Список файлов курсовой работы