182943 (629695), страница 5

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 5)

грн.

- середня за способом моментів визначається як:

де А - величина, взята за початок відліку;

h – крок інтервалу.

Для розрахунків всі обчислення занесемо в таблицю:

Таблиця 10

Групування для розрахунків

Ціна за тисячу штук, грн		Середнє значення інтервалу		Кількість областей, частота fi		h*x
226,1-248,98	237,54		5		1187,70		-22,89		-1,00	-5,00
248,99-271.87		260,43		12		3125,16		0,00			0,00	0,00
271,88-294,76		283,32		2		566,64		22,89			1,00	2,00
294,77-317,65		306,21		5		1531,05		45,78			2,00	10,00
317,66-340,54		329,10		1		329,10		68,67			3,00	3,00
Всього		х		25		6739,65		114,45			5,00	10,00

Величину за початок відліку візьмемо А=260,43 грн.

грн.

2. Мода:

,

де x_min та h – відповідно нижня межа та ширина модального інтервалу; - частоти модального, передмодального та післямодального інтервалу.

Підставляючи у формулу, маємо:

грн.

3. Медіана:

,

де f_me – частота медіанного інтервалу;

S_fme-1 – кумулятивна частота передмедіанного інтервалу.

В інтервальному ряді медіанним буде значення ознаки, для якої кумулятивна частота перевищує або дорівнює половині обсягу сукупності.

Підставивши у формулу, маємо:

грн.

2.4.Варіація ознак та показники їх вимірювання

Середня величина являє собою узагальнюючу статистичну характеристику, в якій отримує кількісний вираз типовий рівень ознаки, якою володіють члени досліджуваної сукупності. Проте однією середньою величиною неможливо відобразити всі характерні риси статистичного розподілу, тому використовують показники варіації для впорядкування статистичних сукупностей.

Розмах варіації (R) — це різниця між найбільшим і найменшим значеннями ознаки:

Середнє лінійне відхилення (l) (розраховують без урахування знаків):

де x — індивідуальне значення ознаки (варіанта); x — середнє значення ознаки; n — кількість варіант; f — частота.

Середній квадрат відхилення (σ²) — дисперсія:

Середнє квадратичне відхилення (σ):

Коефіцієнт варіації (використовують при порівнюванні варіації однієї і тієї ж ознаки в різних сукупностях):

Розрахунки до підпункту 2.4:

1. Результативна ознака (реалізація яєць, тис. грн.):

Таблиця 11

Результати групування для результативної ознаки

1. Розмах варіації:

R = 434852,54-207,27=434645,28 тис. грн.

1. Середнє лінійне відхилення:

d= ∑ / ∑f_i=1019967,59/25=40798,70 тис. грн.

1. Дисперсія:

σ² =( ∑( )²f_i ) / ∑f_i =112510282680,54/25=4500411307,22 тис. грн.

1. Середньоквадратичне відхилення:

σ = √ 4500411307,22 =67085,10 тис. грн.

5. Коефіцієнт варіації квадратичний:

V = (67085,10/ 95829,23)*100% = 70,00%.

1. За факторною ознакою (кількість, млн. шт.):

Таблиця 12

Результати групування для факторної ознаки

Кількість, млн. шт.		Середнє значення інтервалу		Кількість областей, частота fi
0,7-255,98	128,34		15		163,39		2450,78		26694,85		400422,81
255,99-511,27		383,63		7		91,90		643,33		8446,42		59124,93
511,28-766,56		638,92		1		347,19		347,19		120543,95		120543,95
766,57-1021,85		894,21		1		602,48		602,48		362987,45		362987,45
1021,86-1277,14		1149,50		1		857,77		857,77		735776,92		735776,92
Всього		х		25		2062,74		4901,57		1254449,60		1678856,07

2. Розмах варіації:

R = 1277,14-0,7=1276,40 млн. шт.

1. Середнє лінійне відхилення:

d= 4901,57/25=196,06 млн. шт.

1. Дисперсія:

σ² =1678856,07/25=67154,24 млн. шт.

4. Середньоквадратичне відхилення:

σ = √ 67154,24=259,14 млн. шт.

5. Коефіцієнт варіації квадратичний:

V = (259,14/ 291,73)*100% = 88,83%.

1. За факторною ознакою (ціна за тисячу штук, грн.):

Таблиця 13

Результати групування для факторної ознаки

1. Розмах варіації:

R = 340,54-226,1=114,40 грн.

1. Середнє лінійне відхилення:

d= 540,20/25=21,61 грн.

1. Дисперсія:

σ² =16766,47/25=670,66 грн.

4. Середньоквадратичне відхилення:

σ = √ 670,66=25,90 грн.

5. Коефіцієнт варіації квадратичний:

V = (25,90/ 269,59)*100% = 9,61%.

Розділ III. Кореляційний аналіз реалізації худоби і птиці та чинники, що її формують

Кореляційний зв'язок — такий зв'язок між ознаками суспільно-економічних явищ, при якому на величину результативної ознаки, крім факторної, впливають багато інших ознак, що діють у різних напрямах одночасно або послідовно. Під терміном «кореляційний зв'язок» розуміють неповний статистичний або частковий зв'язок. Його особливістю є те, що кожному значенню факторної ознаки відповідає не одне певне значення результативної, а ціла їх сукупність. Тобто для встановлення зв'язку необхідно знайти середнє значення результативної ознаки для кожного значення факторної. Практичний аспект виміру кореляційного-зв'язку має на меті, і одного боку, визначення форми зв'язку, з другого— встановлення його тісноти.

Характеристики

Список файлов курсовой работы