182681 (629562), страница 5

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 5)

Применение метода корреляционной таблицы.

Корреляционная таблица строится как комбинация двух рядов распределения по факторному признаку Х и результативному признаку Y. На пересечении j-ой строки и k-ой графы таблицы указывается число единиц совокупности, входящих в j-ый интервал по признаку X и в k-ый интервал по признаку Y. Концентрация частот около диагонали построенной таблицы свидетельствует о наличии корреляционной связи между признаками - прямой или обратной. Связь прямая, если частоты располагаются по диагонали, идущей от левого верхнего угла к правому нижнему, обратная - по диагонали от правого верхнего угла к левому нижнему.

Для построения корреляционной таблицы необходимо знать величины и границы интервалов по двум признакам X и Y. Величина интервала и границы интервалов для факторного признака Х – уровень производительности труда известны из табл. 4. Определим величину интервала для результативного признака Y – среднесписочная численность работников ( при k = 5, у_max = 220 чел., у_min = 120 чел.:

h = (220-120)/5 = 20 чел.

Границы интервалов ряда распределения результативного признака Y имеют следующий вид (табл. 2.8):

Таблица 2.8

Подсчитывая с использованием принципа полуоткрытого интервала число организаций, входящих в каждую группу (частоты групп), получаем интервальный ряд распределения результативного признака (табл. 2.9).

Таблица 2.9

Интервальный ряд распределения организаций по среднесписочной численности работников

Используя группировки по факторному и результативному признакам, строим корреляционную таблицу (табл. 2.10).

Таблица 2.10

Корреляционная таблица зависимости уровня производительности труда от среднесписочной численности работников

Вывод. Анализ данных табл. 2.10 показывает, что распределение частот групп произошло вдоль диагонали, идущей из левого верхнего угла в правый нижний угол таблицы. Это свидетельствует о наличии прямой корреляционной связи между уровнем производительности труда и среднесписочной численностью работников.

1.Измерение тесноты корреляционной связи с использованием коэффициента детерминации η² и эмпирического корреляционного отношения η.

Коэффициент детерминации η² характеризует силу влияния факторного (группировочного) признака Х на результативный признак Y и рассчитывается как доля межгрупповой дисперсии в общей дисперсии по формуле

, где

– общая дисперсия признака Y,

– межгрупповая (факторная) дисперсия признака Y.

Общая дисперсия характеризует вариацию результативного признака, сложившуюся под влиянием всех действующих на Y факторов (систематических и случайных). Этот показатель вычисляется по формуле

, где

y_i – индивидуальные значения результативного признака;

– общая средняя значений результативного признака;

n – число единиц совокупности.Расчет общей дисперсии по формуле :

Межгрупповая дисперсия измеряет систематическую вариацию результативного признака, обусловленную влиянием признака-фактора Х (по которому произведена группировка). Воздействие фактора Х на результативный признак Y проявляется в отклонении групповых средних от общей средней . Показатель вычисляется по формуле:

, где

– групповые средние,

– общая средняя,

f_j – число единиц в j-ой группе,

k – число групп.

Для расчета показателей и необходимо знать величину общей средней, которая вычисляется как средняя арифметическая простая по всем единицам совокупности:

y₀ = 5190/30 = 173 чел.

Для расчета общей дисперсии применяется вспомогательная таблица :

Таблица 2.11

Вспомогательная таблица для расчета общей дисперсии

Рассчитаем общую дисперсию:

=14526/30 = 484,2

Для расчета межгрупповой дисперсии строится вспомогательная таблица:

Таблица 2.12

Вспомогательная таблица для расчета межгрупповой дисперсии

= 13365,0867/30 = 445,5

Характеристики

Список файлов курсовой работы