182592 (629530), страница 7

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 7)

Середньомісячна заробітна плата в звітному періоді зросла на 10%.

Для визначення розміру впливу зміни заробітної плати на середню заробітну плату обчислимо індекс фіксованого складу:

За рахунок зміни заробітної плати працюючих середня заробітна плата зросла на 9,9%.

Для визначення розміру зміни чисельності працюючих на середню заробітну плату обчислюємо індекс структурних зрушень:

Зміна чисельності працюючих на вплинула на зміну середньої заробітної плати.

Висновок

Під час виконання курсової роботи були опрацьована статистична наука в цілому і загальна теорія статистики зокрема, яка розглядає основні поняття, категорії науки, методи вивчення соціально-економічних явищ, правила збирання й обробки статистичної інформації, методи аналізу. Адже все це безпосередньо використовується при розв’язанні будь-яких завдань соціально-економічної статистики.

Також, були самостійно розв’язані практичні приклади і задачі, які посприяли більш глибокому розумінню тем курсу, більш міцному засвоєнню питань теорії статистики, придбанню навичок у розрахунках статистичних показників.

Дана курсова робота охопила наступні теми загальної теорії статистики: “Зведення й групування статистичних методів”, “Ряди розподілу”, “Середні величини”, “Показники варіації”, “Ряди динаміки” та “Індекси” й основні теми соціально-економічної статистики.

На основі даних розрахунків та отриманих результатів можна сформувати наступні висновки:

• статистика природних ресурсів є міжгалузевою за своїм характером. Її iнформацiя використовується для розробки та оцінки виконання соцiально-економiчних програм, вирішення питань економічної політики. Вона описує стан та тенденції зміни навколишнього середовища, до якого належать повітря, вода, грунт/земля, бiота, що містяться в цих компонентах, а також населені пункти;

• за допомогою кореляційно-регресійного дослідження можна оцінити зв'язок між факторною та результуючою ознакою, характеристикою зв’язку є коефіцієнт кореляції, значення якого свідчить про тісноту зв’язку та напрям розвитку досліджуваного явища;

• шляхом зведення та групування статистичних даних можна систематизувати інформацію з виділенням типових рис для кожної групи ознак, що характеризують всю сукупність;

• ступінь відхилення варіюючої ознаки від середнього значення по сукупності дозволяє оцінити абсолютні та відносні характеристики варіації. Так квадратичний коефіцієнт варіації свідчить про однорідність чи неоднорідність сукупності;

• розмах явища в часі дозволяє оцінити аналіз рядів динаміки з наступним виявленням тенденцій розвитку досліджуваного явища. У випадках, коли розвиток досліджуваного явища не має чіткої тенденції розвитку, використовуються статистичні методи досліджень такі, як метод плинної середньої, ступінчатої середньої та метод аналітичного вирівнювання;

• за допомогою індексного методу, можна оцінити зміни показників в часі як в цілому так і за рахунок впливу окремих факторів на явище, що підлягає вивченню.

Список використаної літератури

1. Экономическая статистика. Математическая разработка. - 2-е изд. – Киев. – 1999 – 82 с.

2. Удотова Л. Ф. Соціальна статистика. – Київ. – 2002 – 376 с.

3. Статистичний щорічник України за 2004 рік. – Київ. – 2005 – 591 с.

4. Методичні вказівки до виконання курсової роботи з курсу “Статистика” (теоретичні засади, приклади) № 063-279. – Рівне - 2001 – 35.

5. Методичні вказівки до виконання курсової роботи з курсу “Статистика” (загальні зауваження, завдання) № 063-278. – Рівне - 2001 – 35.

6. Уманець Т. В. Статистика: навчальний посібник. – К.: Вікар. – 2003.

7. Ерина А. М., Викторова Л. Л., Витренко Н. М. и др. Структурно-логические схемы и задачи по общей теории статистики. – Киев: УМК ВО. 1988.

8. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности. Учебник. Под ред. А. А. Спирина, О. Э. Башиной. – М.: Финансы и статистика. 1994. – 269 с.

9. Герасименко С. С. Статистика. – К.: КНЕУ. – 2000.

10. Афифи А., Эйзен С. Статистический анализ: Подход с использованием ЭВМ. Пер. с англ. – М. : Мир, 1982. – 448 с.

11. Головач А. В., Єріної А. М., Козирєва О. В. Статистика. – Київ - 1993 – 622 с.

12. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ: В 2-х кн. Пер. с англ. – 2-е изд., перераб. И доп. – М. : Финансы и статистика, 1986. – 366 с.

13. Громыко Г. Л. Статистика: Учебн. – М.: Издательство Московского университета, 1976.

14. Гольдберг А. М., Козлов В. С. Общая теория статистики. – М. : Финансы и статистика. – 1985..

Характеристики

Список файлов курсовой работы