182592 (629530), страница 4
Текст из файла (страница 4)
Xmax = 80;
Xmin = 60;
n = 4.
.
Таблиця 3.4.
Групи за кількістю вантажних автомобілів | Групи за коефіцієнтом використання вантажних автомобілів | Загальна кількість | |||
[60;65) | [65;70) | [70;75) | [75;80] | ||
[20;35) | 64,61,62,61 | 69 | 72 | 6 | |
[35;50) | 63,64,61 | 69,65,67,66 | 72 | 8 | |
[50;65) | 66,68,66 | 78,80,77 | 6 | ||
[65;80] | 62,60 | 68 | 70,70,71 | 77,78 | 8 |
Всього | 9 | 9 | 5 | 5 | 28 |
3.2. Завдання 2
За результатами типологічного групування розрахувати:
1) середню кількість вантажних автомобілів для всієї сукупності і для кожної групи окремо;
2) моду і медіану за допомогою формул і графічно;
3) показники варіації кількості вантажних автомобілів: розмах варіації, середнє лінійне і квадратичне відхилення, загальну дисперсію трьома методами; коефіцієнт осциляції, квадратичний коефіцієнт варіації; групові дисперсії виробітку на 100 машинотон та середню з групових дисперсій, міжгрупову і загальну дисперсії за цією ж ознакою та за правилом складання дисперсій перевірити рівність суми середньої з групових і міжгрупової дисперсій загальній; коефіцієнт детермінації, емпіричне кореляційне відношення, дисперсію долі автотранспортних підприємств третьої групи.
Зробити висновки.
-
Обчислюємо середню кількість вантажних автомобілів для всієї сукупності і для кожної групи окремо за формулою середньої арифметичної простої
кількість вантажних автомобілів для всієї сукупності:
.
Для кожної групи окремо:
;
;
;
.
2) Шукаємо моду і медіану за допомогою формул і графічно:
Таблиця 3.5.
Mo1, Me | Mo2 | ||||
Групи за кі-тю вантажівок | [20;35) | [35;50) | [50;65) | [65;80] |
|
Загальна кількість елементів (f) | 6 | 8 | 6 | 8 | 28 |
Сер. Інтервал (х) | 27,5 | 42,5 | 57,5 | 72,5 | |
xf | 165 | 340 | 345 | 580 | 1428,2 |
f кумулятивна частота | 6 | 14 | 20 | 28 |
Шукаємо середній інтервали на проміжках за формулою середньої арифметичної простої:
:
;
;
;
.
Шукаємо f кумулятивне на кожному з проміжків:
;
;
;
.
Мода – це варіанта, яка найчастіше зустрічається в ряді розподілу.
Медіана – це варіанта, яка ділить ряд розподілу на дві рівні частини.
При розрахунку моди (Мо) і медіани (Ме) в інтервальному ряді користуються формулами:
,
Де хМо – мінімальна межа модельного інтервалу;
IМо – величина модельного інтервалу;
fМо-1 – частина інтервалу, який передує модальному;
fМо+1 – частина наступного за модальним інтервалом.
,
Де хМе – початкове значення медіанного інтервалу;
іМе – величина медіанного інтервалу;
- сума часток ряду;
SМе-1 – сума накоплених часток в інтервалах, які передують медіанному;
fМе – частота медіанного інтервалу.
Модою в дискретному варіаційному ряді буде варіанта, що має найбільшу частоту. В даному випадку буде дві моди (8; 8):
;
;
Для знаходження медіани в дискретному варіаційному ряді потрібно суму частот поділити пополам ( ).
.
Рис. 3.2. Графічне зображення моди.
Рис. 3.3. Графічне зображення медіани
-
Для обчислення показників варіації кількості вантажних автомобілів складемо наступну таблицю:
Таблиця 3.6.
Групи за к-тю вантажівок | Загальна к-ть елементів f | Середи на інтер валу Х | Розрахункові дані | |||||
Х2 | Х2f | Xf |
|
|
| |||
[20;35) | 6 | 27,5 | 756,25 | 4537,5 | 165 | 23,6 | 141,6 | 3341,76 |
[35;50) | 8 | 42,5 | 1806,25 | 14450 | 340 | 8,6 | 68,8 | 591,68 |
[50;65) | 6 | 57,5 | 3306,25 | 19837,5 | 345 | 6,4 | 38,4 | 245,76 |
[65;80] | 8 | 72,5 | 5256,25 | 42050 | 580 | 21,4 | 171,2 | 3663,68 |
Разом | 28 | 80875 | 1430 | 60 | 420 | 7842,88 |
Використовуючи дані таблиці визначаємо:
-
Розмах варіації – це різниця між найбільшим і найменшим значенням ознаки. Характеризує межі в яких змінюється значення ознаки.
.
-
Середнє лінійне відхилення:
-
Загальну дисперсію трьома методами:
І метод – як квадрат середніх квадратичних відхилень:
ІІ метод – як різницю квадратів:
ІІІ метод - метод моментів:
;
де ;
;
А – середина інтервалу (варіанта), якій відповідає найбільша частота, (тобто між числами 42,5 та 57,5):
і – величина інтервалу: .
Отже:
;
;
-
Середнє квадратичне відхилення:
-
Коефіцієнт осциляції:
-
Квадратичний коефіцієнт варіації:
Оскільки Vσ=33%, то сукупність є однорідною, а середня – типовою.
Для обчислення групових дисперсій на 100 машинотон, сформуємо таблицю.
Таблиця 3.7.
Групи за к-тю вантажівок | Середній коефіцієнт використання вантажівок | Кількість вантажівок | Розрахункові дані | |||
x | xf |
|
| |||
20 – 35 | 60 – 65 | 4 | 62,5 | 250 | -2,5 | 25 |
65 – 70 | 1 | 67,5 | 67,5 | 2,5 | 6,25 | |
70 – 75 | 1 | 72,5 | 72,5 | 7,5 | 56,25 | |
75 – 80 | 0 | 77,5 | 0 | 12,5 | 0 | |
Разом | 6 | 390 | 87,5 | |||
35 – 50 | 60 – 65 | 3 | 62,5 | 187,5 | -3,75 | 42,18 |
65 – 70 | 4 | 67,5 | 270 | 1,25 | 6,25 | |
70 – 75 | 1 | 72,5 | 72,5 | 6,25 | 39,06 | |
75 – 80 | 0 | 77,5 | 0 | 11,25 | 0 | |
Разом | 8 | 530 | 87,5 | |||
50 – 65 | 60 – 65 | 0 | 62,5 | 0 | -10 | 0 |
65 – 70 | 3 | 67,5 | 202,5 | -5 | 75 | |
70 – 75 | 0 | 72,5 | 0 | 0 | 0 | |
75 – 80 | 3 | 77,5 | 232,5 | 5 | 75 | |
Разом | 6 | 435 | 150 | |||
65 – 80 | 60 – 65 | 2 | 62,5 | 125 | -8,125 | 132,03 |
65 – 70 | 1 | 67,5 | 67,5 | -3,125 | 9,76 | |
70 – 75 | 3 | 72,5 | 217,5 | 1,875 | 10,54 | |
75 – 80 | 2 | 77,5 | 155 | 6,875 | 94,53 | |
Разом | 8 | 565 | 246,875 |
Шукаємо середину інтервалу на проміжках за формулою середньої арифметичної простої та заносимо значення в таблицю 3.7:
:
;