182098 (629314), страница 5

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 5)

3.Экономико-статистический анализ производства продукции

В решении задач, поставленных перед животноводством, большая роль принадлежит статистике. Статистика животноводства прежде всего должна правдиво, глубоко и всесторонне показать состояние и развитие этой отрасли. Предоставляя исходный материал для разработки планов развития животноводства, статистика вместе с тем осуществляет повседневный контроль за выполнением принятых планов и обязательств. Статистика не может ограничиваться пассивной констатацией имеющихся уровней. Одна из ее задач состоит в том, чтобы путем научного анализа массовых данных раскрыть резервы, указать мероприятия, обеспечивающие их использование, оценить эффективность соответствующих зоотехнических приемов. Статистика животноводства должна своевременно сигнализировать о назревании возможных частичных внутриотраслевых и межотраслевых диспропорций (например, между ростом поголовья скота и объемом производства кормов, между увеличением объема работ по уходу за растущим поголовьем и наличными ресурсами рабочей силы и т.д.) и указывать пути и средства пропорционального развития животноводства.
Животноводство – одна из важнейших отраслей сельского хозяйства. Эта отрасль обеспечивает население высококачественными продуктами питания и снабжает многие отрасли промышленности (мясную, маслодельно-сыроваренную, кожевенную и др.) необходимым сырьем. В процессе создания в стране изобилия продуктов питания и предметов потребления роль животноводства будет неуклонно возрастать.

3.1Анализ динамики объёмов производства продукции

Молочная продуктивность является основным показателем продуктивности коров молочного стада, т.е. коров, предназначенных для получения молока, и вспомогательным показателем продуктивности коров мясного направления, используемых для подсосного выращивания телят. Естественно, что при исчислении показателей молочной продуктивности смешение этих двух показателей нецелесообразно. Поэтому в практике статистики сельского хозяйства при определении средней молочной продуктивности из общего числа коров в хозяйствах исключают коров специализированных мясных стад с подсосным содержанием телят, а также коров, фактически используемых для группового подсосного содержания телят, и коров выбракованных для откорма и забоя. Разумеется, в этом случае из общего надоя молока следует исключить ту часть, которая была получена во время поддоя указанных групп коров.

К показателям уровня молочной продуктивности относят: 1) средний годовой удой на фуражную корову; 2)средний годовой удой на дойную корову; 3)средний удой на дойную корову за период лактации.

Известно, что объем производства продукции животноводства, зависит от поголовья и продуктивности животных, обеспеченности скота кормами и помещениями, рационов кормления, породности животных, условий их содержания. Поголовье и продуктивность животных оказывают непосредственное влияние на объем производства и находятся с ним в функциональной зависимости. Все остальные факторы оказывают косвенное влияние.

Данные об объемах валового производства продукции скотоводства в агрофирме «Невский» представлены в таблице 9.

Таблица 9 - Динамика производства продукции скотоводства

Данные показывают, что в 2006г. произошло снижение валового надоя молока на 2920 ц или на 12% по сравнению с базисным 2004г. Для расчета влияния факторов используем прием абсолютных разниц:

∆ВП_пг=(Пг₂₀₀₆-Пг₂₀₀₄)У₂₀₀₄=(420-500)49,814=-3985,12

∆ВП_уд=(Уд₂₀₀₆-Уд₂₀₀₄)Пг₂₀₀₆=(52,350-49,814)420=1065,12

∆ВП=∆ВП_пг+∆ВП_уд=-3985,12+1065,12=2920

Расчет показывает, что сокращение поголовья коров (с 500 гол. до 420 или на 16%) вызвало снижение валового производства молока на 3985,12 ц, но повышение надоя молока на 2,54 ц с 1 коровы дало увеличение на 1065,12 ц. Результатом стало общее снижение производства молока на 2920 ц.

В отчетном году выявлено увеличение прироста на 1 среднегодовую голову КРС на откорме на 49 ц, что составило 4,23% от базисного показателя.

В данном хозяйстве наблюдается увеличение интенсивного фактора (повышение продуктивности коров) и снижение экстенсивного (сокращение поголовья коров).

Анализ скорости и интенсивности развития явления во времени осуществляется с помощью статистических показателей, которые получаются в результате сравнивания уровней между собой. К таким показателям относятся: абсолютный прирост, темп роста и прироста, абсолютное значение 1 процента прироста.

Согласно данным таблицы 10:

Средний уровень ряда динамики:

Y_ср =(24 907+25 051+21 987) / 3 = 23 981,67;

Средний абсолютный прирост:

А_ср= (21 987 –24 907) / 2= -1 460;

Средний темп роста:

Тр_ср= ^3-1√ (2 1987 / 2 4907)=0,9396 или 93,96 %

Средний темп прироста:

Тпр_ср=93,96 – 100 = -6,04

Таблица 10 - Вспомогательная таблица для расчета показателей ряда

динамики по валовому надою молока

Годы	Валовой надой молока, ц	Абсолютный прирост			Темп роста, %			Темп прироста, %			Значение 1% Прироста, ц
		цепной	базисный	цепной		базисный	цепной		базисный
	Y	Aiц	Aiб	Tрц		Tрб	Тпрiц		Тпрiб	Зн1%i
2004	24 907,00	-	-	-		-	-		-	-
2005	25 051,00	144,00	144,00	100,58		100,58	0,58		0,58	249,07
2006	21 987,00	-3 064,00	-2 920,00	87,77		88,28	-12,23		-11,72	250,51
В среднем	23 981,67	-1 460,00			93,96			-6,04			249,79

Согласно рассчитанным показателям динамики валового надоя молока в агрофирме «Невский» наблюдается снижение производства молока за последние 3 года, хотя в 2005 г. был прирост на 144 ц., что составило 100,58% от уровня 2004г. Основанием для такого вывода является рассчитанный средний абсолютный прирост равный –1 460 ц. и средний темп роста - 93,96%. Для более точного расчета показателей динамики необходимо произвести анализ за больший период времени деятельности хозяйства (10-15лет).

Существует несколько методов обработки рядов динамики, помогающих выявить основную тенденцию изменения уровней ряда, а именно: метод укрупнения интервалов, метод скользящей средней и аналитическое выравнивание. Во всех методах вместо фактических уровней при обработке ряда рассчитываются расчетные уровни, в которых тем или иным способом взаимопогашается действие случайных факторов и тем самым уменьшается колеблемость уровней. В данной курсовой работе мы рассмотрим выравнивания способом укрупнения периодов, способом скользящей средней и аналитическим способом.

Простейший метод сглаживания ряда – укрупнение интервалов. Исходные данные по выпуску продукции по кварталам за три года представлены в таблице 11.

Таблица 11 – Выпуск продукции поквартально

Укрупним интервалы до трех лет и рассчитаем суммарный и среднемесячный выпуск продукции по годам. Новые данные представлены в таблице 12.

Таблица 12 – Выравнивание способом укрупнения периодов

Метод скользящей средней несколько схож с предыдущим, но в данном случае фактические уровни заменяются средними уровнями, рассчитанными для последовательно подвижных укрупненных интервалов, охватывающих несколько уровней ряда.

Таблица 13 – Выравнивание способом скользящей средней

Сглаженный ряд более наглядно показывает тенденцию к снижению уровней из квартала в квартал, которая в исходном ряду несколько затушевывалась скачкообразными колебаниями уровней. Эффект сглаживания, устраняющего колебания уровней за счет случайных причин, хорошо виден также при графическом изображении фактических и сглаженных уровней.

Более совершенный метод обработки рядов динамики в целях устранения случайных колебаний и выявления тренда – выравнивание уровней ряда по аналитическим формулам. Суть аналитического выравнивания заключается в замене эмпирических уровней теоретическими, которые рассчитаны по определенному уравнению, принятому за математическую модель тренда, где теоретические уровни рассматриваются как функция времени: y = f(t) (Таблица 14). Графически выравнивание способами укрупнения периодов и скользящей средней представлены на рисунке 1 (приложение 2).

Таблица 14 – Аналитическое выравнивание

Имеем систему нормальных уравнений упрощенного вида:

3a = 71945 a = 23981,67

2b = -2920 b = -1460

Характеристики

Список файлов курсовой работы