181774 (629191), страница 7

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 7)

Расчет по формуле:

Вспомогательная таблица для расчета общей дисперсии

Номер предприятия		выпуск продукции, млн руб.
1	2		3		4	5
1		160		10,9			118,81		25600
2		140		-9,1			82,81		19600
3		105		-44,1			1944,81		11025
4		150		0,9			0,81		22500
5		158		8,9			79,21		24964
6		170		20,9			436,81		28900
7		152		2,9			8,41		23104
8		178		28,9			835,21		31684
9		180		30,9			954,81		32400
10		164		14,9			222,01		26896
11		151		1,9			3,61		22801
12		142		-7,1			50,41		20164
13		120		-29,1			846,81		14400
14		100		-49,1			2410,81		10000
15		176		26,9			723,61		30976
16		148		-1,1			1,21		21904
17		110		-39,1			1528,81		12100
18		146		-3,1			9,61		21316
19		155		5,9			34,81		24025
20		169		19,9			396,01		28561
21		156		6,9			47,61		24336
22		135		-14,1			198,81		18225
23		122		-27,1			734,41		14884
24		130		-19,1			364,81		16900
25		200		50,9			2590,81		40000
26		125		-24,1			580,81		15625
27		152		2,9			8,41		23104
28		173		23,9			571,21		29929
29		115		-34,1			1162,81		13225
30		190		40,9			1672,81		36100
Итого		4472		2			18621,9		685253

Межгрупповая дисперсия измеряет систематическую вариацию результативного признака, обусловленную влиянием признака-фактора Х (по которому произведена группировка). Воздействие фактора Х на результативный признак Y проявляется в отклонении групповых средних от общей средней . Показатель вычисляется по формуле:

, (16)

где –групповые средние,

– общая средняя,

–число единиц в j-ой группе,

k – число групп.

Для расчета межгрупповой дисперсии строим вспомогательную таблицу. При этом используем групповые средние значения из табл.

Вспомогательная таблица для расчета межгрупповой дисперсии

группа предприятий по уровню себестоимости единицы продукции		Число предприятий,		Среднее значение в группе
Млн.руб.
1		2		3		4			5
0,105-0,11		3		190		40,9			5018,43
0,11-0,115		6		171		21,9			2877,66
0,115-0,12		9		154		4,9			216,09
0,12-0,125		6		136,33		-12,77			978,437
0,125-0,130		6		112		54,93			9090,617

Расчет эмпирического коэффициента детерминации по формуле:

Вывод: 48,8% вариации выпуска продукции обусловлено себестоимостью, а 51,2% влиянием неучтенных факторов.

Эмпирическое корреляционное отношение оценивает тесноту связи между факторным и результативным признаками и вычисляется по формуле

(17)

Значение показателя изменяются в пределах от 0 до 1. Чем ближе значение к 1, тем теснее связь между признаками. Для качественной оценки тесноты связи на основе служит шкала Чэддока:

Шкала Чэддока

	0,1 – 0,3	0,3 – 0,5	0,5 – 0,7	0,7 – 0,9	0,9 – 0,99
Характеристика силы связи	Слабая	Умеренная	Заметная	Тесная	Весьма тесная

Расчет эмпирического корреляционного отношения по формуле (14):

Вывод: согласно шкале Чеддока связь между себестоимостью единицы продукции и ее выпуском является тесной.

Решение задания 3.

Целью выполнения данного Задания является определение для генеральной совокупности коммерческих банков региона границ, в которых будут находиться величина среднего уровня себестоимости предприятий и доля предприятий с уровнем себестоимости единицы продукции не менее 125 тыс. руб.

1. Определение ошибки выборки уровня себестоимости единицы продукции и границ, в которых будет находиться генеральная средняя

Применение выборочного метода наблюдения всегда связано с установлением степени достоверности оценок показателей генеральной совокупности, полученных на основе значений показателей выборочной совокупности. Достоверность этих оценок зависит от репрезентативности выборки, т.е. от того, насколько полно и адекватно представлены в выборке статистические свойства генеральной совокупности. Как правило, генеральные и выборочные характеристики не совпадают, а отклоняются на некоторую величину ε, которую называют ошибкой выборки (ошибкой репрезентативности).

Значения признаков единиц, отобранных из генеральной совокупности в выборочную, всегда случайны, поэтому и статистические характеристики выборки случайны, следовательно, и ошибки выборки также случайны. Ввиду этого принято вычислять два вида ошибок - среднюю и предельную .

Средняя ошибка выборки - это среднее квадратическое отклонение всех возможных значений выборочной средней от генеральной средней, т.е. от своего математического ожидания M[ ].

Для собственно-случайной и механической выборки с бесповторным способом отбора средняя ошибка выборочной средней определяется по формуле

, (18)

где – общая дисперсия выборочных значений признаков,

N – число единиц в генеральной совокупности,

n – число единиц в выборочной совокупности.

Предельная ошибка выборки определяет границы, в пределах которых будет находиться генеральная средняя:

, (19)

,

Характеристики

Список файлов курсовой работы