85173 (612471), страница 2

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 2)

К таким признакам, выражающим присущие явлению свойства, относятся: профес-

сия (врач, токарь, сварщик, швея и т.п.), отраслевая принадлежность пред-

приятий (тяжелое машиностроение, легкая промышленность, сельскохозяйствен-

ное и т.п.) и др.

Признак называется колличественным, если отдельные его значения (вариан-

ты) выражаются в виде чисел.

По характеру варьирования колличественные признаки подразделяются на

дискретные и непрерывные. Дискретными называются такие колличественные приз-

наки, которые могут принимать только вполне определенные значения, между

которыми не могут иметь место промежуточные значения. Например, число членов

семьи, осность вагонов и т.п. Варианты дискретных признаков обычно выражаются

в виде целых чисел.

Колличественные признаки, которые могут в определенных пределах принимать

любые значения как целые, так и дробные, называются непрерывными. Такими

признаками являются, например, возраст, стаж работы, вес поезда, скорость

движения и т.п.

Градация признаков на качественные и колличественные достаточно условна,

т.к. всегда существует неразрывная связь качества и колличества.

Признаки могут быть основные, определяющие социально-экономическое содер-

жание процессов, и второстепенные, внешние по отношению к сущности изучаемых

явлений, т.е. непосредственно не связанные с внутренней структурой процессов

(экстенсивные признаки). Статистическая наука требует выделения в программах

наблюдения и группировке в первую очередь главных, основных признаков.

Признаки бывают первичные, которые лежат в основе программы сбора пер-

вичных статистических материалов, и вторичные, характеризуемые в процессе

обработки и анализа данных.

ПОКАЗАТЕЛЬ - одно из основных понятий статистики, под которым имеется в

виду обобщенная колличественная характеристика социально-экономических

явлений и процессов в их качественной определенности в условиях конкрет-

ного места и времени. Примерами конкретных социально-экономических показате-

лей служат: численность населения, товарная продукция промышленности, уровень

производительности труда, величина себестоимости продукции и др.

Сводные экономические показатели, относящиеся к сложному комплексу эконо-

мических явлений или к многообразным национально-хозяйственным процессам и

объектам, называют синтетическими (например, валовый национальный продукт,

национальный доход, национальное богатство).

Величина показателя определяется в результате измерения объектов (эле-

ментов) и меняется в зависимости от методологических особенностей его постро-

ения, обусловленных в свою очередь степенью охвата изучаемых процессов.

Показатели называются натуральными, когда они выражены в единицах счета

или в различных физических единицах измерения (в мерах линейных, площади,

объема, массы и др.), и денежными, или стоимостными, когда они представляют

собой денежную оценку экономических объектов.

ВАРИАЦИЯ - различия в значениях того или иного признака у отдельных еди-

ниц, входящих в данную статистическую совокупность. Например, студенты учеб-

ной группы различаются по успеваемости, затратам времени на подготовку к за-

нятиям, любимым занятиям в свободное время, росту, полу и т.д. Для изучения

вариации используют ряды распределения и показатели размеров вариации. Изуче-

ние вариации позволяет судить об исходных данных с точки зрения их однород-

ности. Чем больше вариация, больше различия между единицами, тем более неод-

нородны исходные данные.

Совокупность показателей, всесторонне отображающих развитие общества,

образуют СИСТЕМУ ПОКАЗАТЕЛЕЙ. Система статистических показателей отражает

взаимозависимость, объективно существующую между явлениями. Взаимная зависи-

мость и обусловленность статистических показателей имеет огромное значение

для научного исследования объективных явлений, т.к. представляется возможным

определять на основе ряда известных показателей неизвестные показатели и

производить проверку конкретных данных путем их сопоставления.

Тема: Особенности статистической методологии. Закон больших чисел

и его значение в статистике.

Своеобразие статистики как науки и метода познания состоит в том, что

она изучает колличественные отношения в неразрывной связи с качественной сто-

роной процессов общественной жизни. Неизбежным следствием такого своеобразия

являются и особенности статистического анализа. Эти особенности, в частности,

заключаются и в том, что статистические методы исследования органически со-

четаются с методами той науки, предмет которой изучается, а исследователь,

как правило, является специалистом двух научных дисциплин. Аспект конкретнос-

ти в анализе общественных явлений, обусловленных определенным пространством

и временем, предопределяет необходимость сочетания статистических и специфи-

ческих методов для данной сферы объектов, устанавливаемых определенной науч-

ной дисциплиной.

Можно назвать по крайней мере три особенности статистической методологии

или принципа статистического изучения явлений:

- статистика изучает массовые колличественные отношения в неразрывной

связи с качественными особенностями процессов и явлений;

- статистика рассматривает с помощью сводных показателей любой процесс

в целом, в совокупности факторов, черт и сторон изучаемых явлений;

- статистика стремится показать совокупность явлений и их развитие в

дифференциации, в многообразии их типов, рассмотреть взаимосвязи и отношения

между последними.

Особенно большое значение для вскрытия специфики статистики имеет

трактовка таких филосовских категорий, как качество и колличество, причин-

ность, необходимость и случайность, общее, частное и отдельное, закон и за-

кономерность.

КАЧЕСТВО - это внутреняя определенность, или сущность явления непосред-

ственно связанная с законом его развития. Качество обнаруживается в сочетании

многообразных сторон, свойств, признаков явления.

КОЛЛИЧЕСТВО - это внешняя определенность явления, выступающая в виде ве-

личины, числа, степени проявления того или иного его свойства. Колличество

находится в единстве с качеством, составляя меру явления.

СУЩНОСТЬ - это внутренняя относительно устойчивая сторона действительнос-

ти, скрытая за поверхностью явления.

ЯВЛЕНИЕ - это внешняя более подвижная сторона действительности, выступаю-

щая формой выражения сущности.

СЛУЧАЙНОСТЬ - это то, что имеет причину не в самом себе, не в сущности

явлений, вытекает не из внутренних, но побочных, внешних связей, а поэтому

может быть, но может и не быть, может произойти так или по другому.

НЕОБХОДИМОСТЬ - это то, что имеет причину в себе самом, с неизбежностью

вытекает из сущности, внутренних связей явлений, поэтому неизбежно должно

произойти в главном так, а не иначе.

Сущность и явление не совпадают друг с другом. Задача всякой науки, в том

числе и статистики, заключается в том, чтобы за явлениями, которые только и

попадают в поле зрения исследователя, увидеть, вскрыть сущность.

Таким образом, руководствуясь названными категориями объективной действи-

тельности, статистик вправе расчитывать, что на основе собираемых им ста-

тистических данных он может раскрыть сущность изучаемого общественного

процесса.

Одним из выражений связи между случайностью и необходимостью выступает

ЗАКОН БОЛЬШИХ ЧИСЕЛ.

Содержание закона больших чисел сводится к следующему: в массе индиви-

дуальных явлений общая закономерность проявляется тем полнее и точнее, чем

больше их охвачено наблюдением.

Иными словами, закон больших чисел выражает общий принцип, в силу которо-

го в большом числе явлений при некоторых общих условиях почти устраняется

влияние случайных факторов.

Закон больших чисел получил свое математическое доказательство в теории

вероятностей, а также подтверждение в многочисленных экспериментальных

проверках. Так, французский естествоиспытатель А.Бюффон поставил следующий

опыт: подбросил монету 4040 раз, при этом орел выпал 2048 раз, а решка

1992 раза. Отсюда, частость выпадания орла составила 2048/4040 = 0,507 и

отклонилась от вероятности его выпадания в каждом отдельном случае,

равной 1/2, лишь на 0,007 (0,507 - 0,500).

Это говорит о том, что в рассматриваемом опыте почти полностью прояви-

лось влияние основных, постоянных причин, а случайные причины отклонили ре-

зультаты только на весьма незначительную величину. Т.е. в результате взаимо-

погашения случайных отклонений средние, исчисленные для величин одного и

того же вида, становятся типичными, отражающими действие постоянных и су-

щественных факторов в данных условиях времени и места.

В силу закона больших чисел случайные отклонения и ошибки в измерении

величин взаимопогашаются в массе явлений. Опять-таки в силу этого же

свойства следует изучать основные закономерности в большой совокупности

объектов, а не на отдельных объектах, на величину которых, кроме основной

закономерности, действуют двоякого рода погрешности: индивидуальные особен-

ности данного события (объекта) и неточности, связанные с измерением его

величины.

При определенных условиях величину отдельного элемента в совокупности

можно рассматривать как случайную величину, имея в виду, что она является

не только автоматическим результатом какой-то общей закономерности, но в то

же время и сама определена действием множества факторов, не зависящих от

этой общей закономерности.

Поэтому в основе статистического исследования всегда лежит массовое

наблюдение фактов. Но подчеркнем, что закон больших чисел не является регу-

лятором процессов, изучаемых статистикой. Ошибочно считать его основным за-

коном статистики. Он характеризует лишь одну из форм проявления закономер-

ностей в массовых колличественных отношениях, которую в науке называют ста-

тистической закономерностью.

СТАТИСТИЧЕСКАЯ ЗАКОНОМЕРНОСТЬ - одна из форм проявления всеобщей связи

явлений в природе и обществе. Впервые этот термин стал употребляться в ес-

тественных науках в противоположность понятию динамической закономерности,

т.е. такой формы закономерности, когда строго определенным значениям

каких-либо факторов всегда соответствуют строго определенные значения ве-

личин, зависимых от этих факторов. При динамической закономерности колли-

чественные соотношения между величинами остаются справедливыми для каждого

отдельного случая, каждого элемента совокупности, охваченного действием из-

вестного закона. Указанные соотношения могут быть выражены математическими

строго определенными формулами, системой уравнений и т.д.

Примером динамической закономерности являются закономерности соотношений

силы тяжести, массы и расстояний между телами, определяемые законом всемир-

ного тяготения.

СТАТИСТИЧЕСКАЯ ЗАКОНОМЕРНОСТЬ - другая форма закономерности, когда

какое-либо правило, закон, колличественное соотношение выявляются только

в достаточно большом числе элементов совокупности, находят свое выражение

только в массе явлений. Наступление отдельного события при этой закономер-

ности связано с известной вероятностью (т.е. отдельное событие может насту-

пить или не наступить). Но в массе случаев общая закономерность необходимо

найдет свое проявление. Характеристика связи между числом событий и степенью

действия общей закономерности, при некоторых простых условиях, дается законом

больших чисел. Одной из форм математического выражения связи причин и след-

ствий при статистической закономерности служат уравнения регрессии (корре-

ляции).

Тема: Статистическое наблюдение.

Статистическое наблюдение, или первичный статистический учет, является

научной, специально организованной регистрацией признаков каждой единицы

совокупности и записью их в определенных документах.

Статистическим наблюдением называется планомерный научно организованный

сбор или получение массовых сведений о явлениях общественной жизни.

В процессе статистического наблюдения получаются статистические данные,

необходимые для осуществления познаватльной и контрольно-организаторской фун-

кции статистики.

Статистическое наблюдение выступает первым этапом статистического иссле-

дования, оно совпадает в основном с первой (чувственной или эмпирической)

ступенью процесса познания общественной жизни, является важнейшим специфи-

ческим статистическим приемом исследования. Всякое исследование, в т.ч. и

статистическое, начинается со сбора фактов, наблюдения; выводы, обобщения

как в науке, так и в практике ценны лишь тогда, когда они обоснованы факта-

ми.

К статистическим данным, пригодным для обобщений, предъявляется ряд тре-

бований:

- данные должны быть максимально полными, но не отрывочными, случайно

выхваченными;

- данные должны быть абсолютно достоверными и точными;

Характеристики

Список файлов курсовой работы