183517 (599254), страница 5

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 5)

3. Виды группировок.

4. Основные классификаторы Украины.

5. Определение количества групп и размера интервалов в количественных группировках.

6. Особенности комбинационной группировки.

7. Правила построения рядов распределения.

8. Отличие атрибутивных рядов распределения от вариационных.

9. Характеристика графического изображения рядов распределения.

10. Статистическая таблица, основные ее элементы.

11. Подлежащее и сказуемое статистической таблицы.

12. Правила построения статистических таблиц.

13. Анализ таблиц. Разработка макетов таблиц.

3.5. Тесты

1. Процессом образования однородных групп на основе распределения всей статистической совокупности на отдельные группы по существенным для них признакам называется:

а) группировка;

б) сводка;

в) детализация;

г) наблюдение.

2. Выделяют следующие группировочные признаки:

а) атрибутивные, количественные; альтернативные, дискретные; факторные, результативные;

б) качественные, количественные; альтернативные, вариационные; факторные, результативные;

в) дискретные, непрерывные; альтернативные, вариационные; факторные, результативные;

г) атрибутивные, количественные; альтернативные, вариационные; независимые, факторные.

3. Каким видом признака является заработная плата работника:

а) количественным, дискретным;

б) качественным;

в) количественным, непрерывным;

г) вариационным.

4. С помощью метода группировок решаются следующие задачи:

а) выделение социально – экономических типов явлений;

б) изучение структуры явления и структурных сдвигов;

в) изучение связей и зависимостей между отдельными признаками;

г) все ответы верны.

5. Выделяют следующие виды группировок:

а) типологические;

б) аналитические;

в) интервальные;

г) статистические.

6. Если группы, образованные по одному признаку, делятся на подгруппы по второму, а последние – на подгруппы по третьему и т.д. признакам, то такая группировка называется

а) сложной;

б) комбинационной;

в) многомерной;

г) аналитической.

7. Группа работников по размеру заработной платы 600 – 780 грн является интервалом:

а) равным;

б) открытым;

в) закрытым;

г) нет верного ответа.

8. Упорядоченное распределение единиц изучаемой совокупности на группы по определенному варьирующему признаку называется _____________.

9. Ряды распределения, построенные по количественному признаку, называются:

а) вариационными;

б) атрибутивными;

в) статистическими;

г) ранжированными.

10. Числовые значения количественного признака в вариационном ряду распределения называются:

а) частотами;

б) частостями;

в) кумулятивными частотами;

г) вариантами.

11. Числа, показывающие количество повторений того или иного варианта в ряду распределения называются:

а) частотами;

б) частостями;

в) кумулятивными частотами;

г) вариантами.

12. Подлежащие в статистической таблице – это:

а) объект изучения, то о чем говорится в таблице;

б) перечень количественных показателей, характеризующих объект;

в) это единицы статистической совокупности или группы единиц;

г) все ответы верны.

13. В зависимости от структуры подлежащего различают следующие статистические таблица:

а) сложные, групповые, комбинационные;

б) с простой разработкой подлежащего и со сложной разработкой подлежащего;

в) территориальные, групповые, комбинационные;

г) перечневые, территориальные, хронологические, групповые, комбинационные.

14. Построить гистограмму, полигон распределения и кумулятивную кривую по данным, приведенным в следующей таблице:

Группа рабочих по стажу работы, лет	Количество рабочих, чел.
до 4	3
4-6	8
6-8	6
8-10	3
10 и выше	2
Всего	22

15. Если в статистической таблице в графе отсутствуют данные, то ставится:

а) многоточие;

б) прочерк;

в) крест;

г) ничего не ставится.

16. Если заполнение графы в статистической таблице не имеет смысла, то ставится:

а) многоточие;

б) прочерк;

в) крест;

г) ничего не ставится.

17. Для обозначения итога по всей совокупности в статистической таблице пишется:

а) итого;

б) всего;

в) сумма;

г) нет верного ответа.

4. СРЕДНИЕ ВЕЛИЧИНЫ

Средние величины – это обобщающие числовые характеристики изучаемого количественного признака по всем единицам статистической совокупности. Обязательными условиями расчета средних являются: массовость данных и качественная однородность совокупности, по которой определяется средняя величина. В статистике применяют степенные (арифметическая, гармоническая, хронологическая, квадратическая, геометрическая) и структурные средние (мода, медиана). Средняя имеет те же единицы измерения, что и варианты Х.

4.1. Основные формулы

Степенная средняя ( ):

где Х – уровень признака, вариант;

n – число вариантов;

m – показатель степени средней.

Средняя арифметическая ( ):

где f – веса (частоты или частости) каждого варианта.

Средняя гармоническая ( ):

где Z =X*f.

Средняя квадратическая ( ):

Средняя геометрическая ( ):

где П – знак произведения.

Расчет средней арифметической "способом моментов" для интервальных рядов распределения:

где i – величина интервала;

m1 – момент первого порядка.

где А – условный ноль, в качестве которого удобно использовать середину интервала, обладающего наибольшей частотой.

Структурные средние для интервальных рядов распределения:

а) мода для интервальных рядов распределения ( ):

где Хm – начальное значение интервала, содержащего моду;

im – величина модального интервала;

fm – частота модального интервала;

fm-1 – частота интервала, предшествующего модальному;

fm+1 – частота интервала, следующего за модальным.

б) медиана для интервальных рядов распределения ( ):

где Хmе – начальное значение интервала, содержащего медиану;

imе – величина медианного интервала;

– сумма частот ряда;

Sme-1 – кумулятивная частота в интервалах, предшествующих медианному;

fmе – частота медианного интервала.

4.2. Решение типовых задач

Задача № 4.1

Средняя выработка продукции на одного рабочего за смену в двух цехах завода, вырабатывающих однородную продукцию, характеризуется данными, приведенными в следующей таблице:

Номе бригады	Цех № 1		Номе бригады	Цех № 2
	Дневная выработка продукции, шт.	Число рабочих, чел.		Дневная выработка продукции, шт.	Объем произведенной продукции, шт.
1	20	8	4	38	418
2	30	11	5	36	432
3	35	16	6	20	140

Определить среднедневную выработку продукции рабочими в каждом из цехов.

Решение:

Поскольку дан сгруппированный ряд распределения с неравными частотами между признаком Х (выработкой), то применяем для расчета средней формулу средней арифметической взвешенной:

Каждый рабочий первого цеха за смену производит в среднем 30 единиц продукции.

По второму цеху известны значения усредняемого признака X и объем произведенной продукции. Последний определяется умножением выработки одного рабочего X на число рабочих f, т.е. количество произведенной продукции является объемом усредняемого признака: Z=X*f. Поэтому для расчета средней по цеху № 2 необходимо применить формулу средней гармонической взвешенной:

Каждый рабочий второго цеха за смену производит в среднем 33 единицы продукции.

Задача № 4.2

Вычислить средний процент выполнения плана выпуска продукции и средний процент стандартной продукции в фактическом ее выпуске по данным, представленным в таблице:

Предприятие	Фактический выпуск продукции, млн. у. е.	Выполнение плана, %	Доля стандартной продукции, %
1	665	95	80
2	880	110	90

Решение:

Т ак как усредняемый признак (процент выполнения плана) является относительной величиной, то вначале записываем логическую формулу для его расчета:

В данной формуле известен фактический выпуск продукции – числитель, следовательно, расчет среднего процента выполнения плана выпуска продукции двумя предприятиями производим по средней гармонической взвешенной, обозначив фактический выпуск Z.

Рассматриваемые предприятия перевыполнили план выпуска продукции в среднем на 3%.

Доля стандартной продукции в фактическом выпуске также является относительной величиной структуры, логическая формула которой имеет вид:

d = Объем выпуска стандартной продукции

Характеристики

Список файлов книги