164039 (595563), страница 6

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 6)

Таким образом, причина – это совокупность условий, обстоятельств, действие которых приводит к появлению следствия. Если между явлениями действительно существует причинно-следственные отношения, то эти условия должны обязательно реализовываться вместе с действием причин[10, с.388-392].

Простейшим приемом обнаружения взаимосвязи является сопоставление двух параллельных рядов: ряда – значения факторного признака и соответствующего ему ряду – значения результативного признака. Значения факторного признака располагают в порядке возрастания и затем прослеживают направление изменения величины результативного признака. В моем случае при увеличении рентабельности – факторный признак – увеличивается и прибыль от реализации – результативный признак.

На основаниях данных о значениях признака – фактора и соответствующих ему значениях признака - результата в прямоугольной системе координат строят поле корреляции. На графике проводят две оси соответствующие средним значениям признака- фактора и признака-результата. Вся плоскость графика разделяется на четыре части. Если значения факторного признака ниже среднего и значения результативного признака тоже ниже среднего уровня, или если значения факторного признака выше среднего и значения результативного признака тоже выше среднего уровня, то в таком случае имеет место прямая корреляционная связь между признаками.

Так как, х_i <1627,9 и у_i<0,014(ΙΙΙ четверть); х_i >1627,9 и у_i >0,014(Ι четверть), то между признаком фактора – рентабельность – и признаком результатом – прибылью от реализации – существует прямолинейная корреляционная зависимость.

Таблица 10 – Распределение прибыли от реализации и рентабельности по кварталам.

Рисунок 2 – Поле корреляционной зависимости рентабельности и прибыли от реализации

Так как объем выборки небольшой (n=12), то эмпирическая линия связи будет иметь вид прямой линии. Построим групповую таблицу с интервальным рядом распределения:

Таблица 11 – Групповая таблица распределение прибыли от реализации и рентабельности по кварталам

Рисунок 3 – График эмпирической линии связи

Корреляционно-регрессионный анализ позволяет математически выразить зависимость между признаками (строится модель регрессии) и дать количественную и качественную оценку степени тесноты связи между признаками (рассчитывают показатели тесноты связи).

Уравнение однофакторной (парной) линейной корреляционной связи имеет вид:

₍₅₎

где у_х — среднее значение результативного признака у при определенном значении факторного признака х,

а₀ — свободный член уравнения;

а₁ — коэффициент регрессии, измеряющий среднее отношение отклонения результативного признака от его средней величины к отклонению факторного признака от его средней величины на одну единицу его измерения — вариация у, приходящаяся на единицу вариации х.

→ ; (6)

→ _{; (7)}

_{; (8)}

_{; (9)}

_{. (10)}

_{Расчеты представлены в таблице 12.}

_{Таблица 12 – Расчетные значения для составления уравнения регрессии}

_{Следовательно, регрессионная модель зависимости между рентабельностью и прибылью от реализации может быть записана в виде конкретного простого уравнения регрессии:}

_{Это уравнение показывает, что с увеличением факторного признака х величина результативного признака имеет тенденцию к увеличению. Существует прямолинейная зависимость между рентабельностью и прибылью от продаж предприятия.}

_{Таблица 13 – Расчетные значения для нахождения коэффициента корреляции}

Для прямолинейной зависимости измеритель тесноты связи между признаками является парный коэффициент корреляции, который рассчитывается:

; (11) ; (12)

_{. (13)}

Характеристики

Список файлов ВКР