129363 (593344), страница 6
Текст из файла (страница 6)
7 чел – высокий уровень;
12 чел – средний уровень;
1 чел – низкий уровень.
Слуховая память:
6 чел – высокий уровень;
10 чел – средний уровень.
4 чел – низкий уровень;
Результат исследования представлен в диаграмме:
Диагностика готовности к школе.
С целью статистического подтверждения полученных данных нами были использованы следующие методы: выборочное среднее значение, представляющее собой среднюю оценку изучаемого в эксперименте психологического качества, а также были найдены дисперсионные характеристики наших полученных данных, которые позволяют сделать нам вывод, насколько частные значения отклоняются от средней величины в данной выборке. Чем выше дисперсионные значения, полученные нами, тем больше отклонения или разброс данных. Также нами был проведен корреляционный анализ полученных данных, который позволяет судить о наличие существенной взаимосвязи между двумя массивами данных. В частности мы использовали метод линейной корреляции, позволяющий установить прямые связи между переменными величинами по их абсолютным значениям.
В результате проведенного статистического исследования были получены следующие данные.
Таблица. Выборочное среднее значение и данные дисперсии
| № | Ф.И.О. | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
| 1 | Никита А. | 17 | 4 | 1 | 3 | 2 | 3 | 1 | 4 | 3 |
| 2 | Роберт А. | 22 | 2 | 2 | 6 | 4 | 3 | 2 | 4 | 5 |
| 3 | Саша А. | 22 | 2 | 2 | 6 | 4 | 5 | 2 | 6 | 5 |
| 4 | Кристина Б. | 22 | 2 | 2 | 8 | 4 | 5 | 1 | 4 | 3 |
| 5 | Алеша Б. | 26 | 2 | 2 | 8 | 4 | 3 | 1 | 4 | 3 |
| 6 | Регина В. | 26 | 1 | 3 | 8 | 6 | 5 | 2 | 6 | 3 |
| 7 | Надя В. | 26 | 1 | 3 | 8 | 6 | 5 | 2 | 4 | 5 |
| 8 | Петя Е. | 22 | 2 | 1 | 6 | 2 | 3 | 1 | 2 | 3 |
| 9 | Нияз И. | 22 | 1 | 3 | 8 | 6 | 5 | 2 | 6 | 3 |
| 10 | Артем К. | 26 | 1 | 3 | 8 | 4 | 5 | 2 | 6 | 5 |
| 11 | Алина Л. | 26 | 1 | 3 | 10 | 6 | 5 | 3 | 6 | 5 |
| 12 | Артем Л. | 22 | 2 | 2 | 3 | 2 | 3 | 1 | 4 | 3 |
| 13 | Саша С. | 22 | 1 | 3 | 6 | 6 | 3 | 2 | 4 | 3 |
| 14 | Ира М. | 22 | 2 | 2 | 6 | 4 | 3 | 2 | 2 | 3 |
| 15 | Лена П. | 22 | 2 | 2 | 6 | 4 | 3 | 2 | 4 | 5 |
| 16 | Маша П. | 26 | 1 | 3 | 10 | 6 | 5 | 3 | 6 | 5 |
| 17 | Вова С. | 17 | 2 | 1 | 6 | 4 | 3 | 1 | 2 | 1 |
| 18 | Шариф Х. | 17 | 4 | 2 | 6 | 4 | 3 | 1 | 4 | 3 |
| 19 | Владик Ч. | 17 | 2 | 1 | 3 | 2 | 3 | 1 | 2 | 5 |
| 20 | Айрат Ш. | 22 | 2 | 2 | 6 | 4 | 5 | 2 | 4 | 3 |
| Выборочное среднее значение | 22,2 | 1,85 | 2,15 | 6,55 | 4,2 | 3,9 | 1,7 | 4,2 | 3,7 | |
| Данные дисперсии | 9,8 | 0,7 | 0,5 | 3,8 | 1,9 | 1 | 1,04 | 1,9 | 1 | |
-
степень психосоциальной зрелости
-
школьная зрелость
-
уровень умственной работоспособности по корректурным пробам
-
уровень восприятия
-
зрительное восприятие «Назови фигуры»
-
слуховое восприятие «Назови фигуры»
-
уровень развития наблюдательности
-
зрительная память по методики Векслера
-
Слуховая память по методике Векслера
Из данных таблицы видно, что наиболее ярко выраженные отличия по дисперсионным данным наблюдаются по следующим параметрам: 1, 4, 3, 5, 8.
Данные линейной корреляции можно представить в виде следующей таблице.
Таблица. Данные линейной корреляции
| № | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
| 1 | |||||||||
| 2 | -0,0266 | ||||||||
| 3 | 0,4165 | -0,69 | |||||||
| 4 | 1 | 0,8453 | 0,6933 | ||||||
| 5 | 0,3961 | 0,8198 | 0,4310 | 0,735 | |||||
| 6 | 0,3277 | 0,5025 | 0,6706 | 0,668 | 0,588 | ||||
| 7 | -0,42623 | 0,8782 | 0,4614 | 0,648 | 0,736 | 0,58 | |||
| 8 | 0,1447 | 0,6193 | 0,757 | 0,579 | 0,591 | 0,732 | 0,624 | ||
| 9 | -0,0314 | -0,302 | 0,354 | 0,229 | 0,162 | 0,324 | 0,559 | 0,411 |
-
степень психосоциальной зрелости
-
школьная зрелость
-
уровень умственной работоспособности по корректурным пробам
-
уровень восприятия
-
зрительное восприятие «Назови фигуры»
-
слуховое восприятие «Назови фигуры»
-
уровень развития наблюдательности
-
зрительная память по методики Векслера
-
Слуховая память по методике Векслера
Из приведенных выше данных видно, что наиболее сильные взаимосвязи существуют между следующими параметрами: 1-4, 2-3, 2-5, 2-7, 3-4, 3-6, 3-8, 4-5, 5-7, 6-8 – уровень значимости для всех значений одинаков и равен Р=0,001. Это говорит о взаимозависимости этих параметров друг от друга, т.е. наличие одного параметра у ребенка может служить предпосылкой формирования другого и наоборот. Т.к данные корреляционного анализа являются положительными, то и взаимосвязь между зависимыми параметрами является прямопропорциональной. Данные корреляционного анализа представлены в виде корреляционной плеяды в приложении № 11.
Исходя из данных, полученных с помощью методов математической обработки можно увидеть, что результаты и выводы дипломной работы нашли подтверждение в методах математической обработки данных.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
