183774 (584795)
Текст из файла
ІНДУВІДУАЛЬНЕ ЗАВДАННЯ
З ДИСЦИПЛІНИ
"Економетрія"
Задача №1
По приведеним даним побудувати і дослідити емпіричну лінійну економетричну модель залежності обсягу виробництва фірми від витрат на заробітну платню персоналу й вартості основних фондів (вихідні данні в умовних одиницях). Виконати наступні завдання.
-
Скласти матрицю вихідних даних.
-
Знайти оцінки:
коефіцієнтів моделі;
математичного чекання обсягу виробництва;
залишків моделі;
дисперсії залишків;
коефіцієнта детермінації.
-
Скласти прогноз середньорічного обсягу виробництва для фірми з витратами на заробітну платню 1,2 ум.од. і основними фондами 15 ум.од.
Обсяг середньорічного виробництва
| № Варіант | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
| 2 | 7,68 | 3,16 | 1,52 | 3,15 | 5,77 | 4,33 | 8,35 | 7,02 |
фірмиЗаробітна платня та вартість основних фондів
(для усіх варіантів)
| № Показники | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
| Зарплатня | 0,31 | 0,98 | 1,21 | 1,29 | 1,12 | 1,49 | 0,78 | 0,94 |
| Осн. фонди | 10,24 | 7,51 | 10,81 | 9,89 | 13,72 | 13,92 | 8,54 | 12,36 |
фірмиРІШЕННЯ
По приведеним даним побудувати і дослідити емпіричну лінійну економетричну модель залежності обсягу виробництва фірми від витрат на заробітну платню персоналу й вартості основних фондів (вихідні данні в умовних одиницях). Виконати наступні завдання.
-
Скласти матрицю вихідних даних.
-
Знайти оцінки:
коефіцієнтів моделі;
математичного чекання обсягу виробництва;
залишків моделі;
дисперсії залишків;
коефіцієнта детермінації.
-
Скласти прогноз середньорічного обсягу виробництва для фірми з витратами на заробітну платню 1,2 ум.од. і основними фондами 15 ум.од.
Обсяг середньорічного виробництва
| Варіант | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
| 2 | 7,68 | 3,16 | 1,52 | 3,15 | 5,77 | 4,33 | 8,35 | 7,02 |
№ фірмиЗаробітна платня та вартість основних фондів
| № Показники | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
| Зарплатня | 0,31 | 0,98 | 1,21 | 1,29 | 1,12 | 1,49 | 0,78 | 0,94 |
| Осн. фонди | 10,24 | 7,51 | 10,81 | 9,89 | 13,72 | 13,92 | 8,54 | 12,36 |
фірмиРозв'язання
-
Усі вихідні данні зводимо в таблицю:
| Фірма, № з/п | Обсяг середньорічного виробництва (y), ум.од. | Зарплатня (x2), ум.од. | Основні фонди (х3), ум.од. |
| 1 | 7,68 | 0,31 | 10,24 |
| 2 | 3,16 | 0,98 | 7,51 |
| 3 | 1,52 | 1,21 | 10,81 |
| 4 | 3,15 | 1,29 | 9,89 |
| 5 | 5,77 | 1,12 | 13,72 |
| 6 | 4,33 | 1,49 | 13,92 |
| 7 | 8,35 | 0,78 | 8,54 |
| 8 | 7,02 | 0,94 | 12,36 |
Складемо матрицю вихідних даних:
.
2.Економетричну модель запишемо у вигляді
,
Де y, 
- відповідно фактичні та розрахункові значення обсягу середньорічного виробництва за моделлю (регресант);
регресори (незалежні змінні):
х1 – допоміжний регресор (приймає одиничні значення);
х2 - витрати на заробітну платню персоналу;
х3 - вартість основних фондів;
u – залишки;
- оцінки параметрів моделі.
Для оцінки коефіцієнтів моделі використовуємо 1МНК.
Оператор оцінювання параметрів моделі за 1МНК має вигляд
де
; 
; 
.
Матриця Х крім двох векторів незалежних змінних містить вектор одиниць. Він дописується в цій матриці ліворуч тоді, коли економетрична модель має вільний член.
Знайдемо транспоновану матрицю до матриці Х:
Знайдемо добуток 
Одержуємо
Знайдемо зворотну матрицю
Знайдемо вектор 
.
Отримаємо шуканий вектор 1МНК-оцінок 
:
=
.
Оцінена за допомогою 1МНК емпірична множинна регресія має вид
Отже, коли за всіх одинакових умов регресор х2 (витрати на заробітну платню персоналу) збільшується на одиницю, то регресант 
(обсяг середньорічного виробницьтва) також зменшується на 5,76 одиницю. Якщо за інших незмінних умов незалежна змінна х3 (обь'єм основних фондів) збільшується на одиницю, то залежна змінна збільшуеться на 0,42 одиниць.
Знайдемо прогнозні значення (математичне чекання) обсягу виробництва при даних у задачі значеннях зарплатні та вартості основних фондів:
Знайдемо оцінки залишків моделі 
дисперсії залишків 
, коефіцієнта детермінації 
Складемо розрахункову таблицю.
У таблиці залишки 
обчислюються згідно з рівністю
,
а середнє значення регресанта підраховується слідуючім чином
.
| № п/п | y |
|
|
|
|
|
| 1 | 7,68 | 8,9131 | -1,2331 | 1,5206 | 3,7906 | 14,3687 |
| 2 | 3,16 | 3,8920 | -0,7320 | 0,5359 | -1,2305 | 1,5142 |
| 3 | 1,52 | 3,9723 | -2,4523 | 6,0138 | -1,1502 | 1,3230 |
| 4 | 3,15 | 3,1198 | 0,0302 | 0,0010 | -2,0027 | 4,0108 |
| 5 | 5,77 | 5,7295 | 0,0405 | 0,0017 | 0,6070 | 0,3685 |
| 6 | 4,33 | 3,6837 | 0,6463 | 0,4177 | -1,4388 | 2,0702 |
| 7 | 8,35 | 5,4824 | 2,8676 | 8,2232 | 0,3599 | 0,1296 |
| 8 | 7,02 | 6,1872 | 0,8328 | 0,6936 | 1,0647 | 1,1336 |
| ∑ | 40,98 | 40,9800 | 17,4075 | 24,9186 |
Незміщена оцінка дісперсії залишків подається так:
3,4815, де n – кiлькiсть спостережень, k –
кiлькiсть незалежних змiнних.
З таблиці маємо дисперсію регресії
.
Обчислимо дисперсію регресанта:
Характеристики
Тип файла документ
Документы такого типа открываются такими программами, как Microsoft Office Word на компьютерах Windows, Apple Pages на компьютерах Mac, Open Office - бесплатная альтернатива на различных платформах, в том числе Linux. Наиболее простым и современным решением будут Google документы, так как открываются онлайн без скачивания прямо в браузере на любой платформе. Существуют российские качественные аналоги, например от Яндекса.
Будьте внимательны на мобильных устройствах, так как там используются упрощённый функционал даже в официальном приложении от Microsoft, поэтому для просмотра скачивайте PDF-версию. А если нужно редактировать файл, то используйте оригинальный файл.
Файлы такого типа обычно разбиты на страницы, а текст может быть форматированным (жирный, курсив, выбор шрифта, таблицы и т.п.), а также в него можно добавлять изображения. Формат идеально подходит для рефератов, докладов и РПЗ курсовых проектов, которые необходимо распечатать. Кстати перед печатью также сохраняйте файл в PDF, так как принтер может начудить со шрифтами.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
