179299 (583754), страница 3
Текст из файла (страница 3)
Параметры уравнения парной линейной зависимости а и b
могут быть определены методом наименьших квадратов путем решения системы нормальных уравнений:
Параметр b - это линейный коэффициент регрессии, характеризующий направление (+b - связь прямая; - b - связь обратная) и силу связи.
Он может быть рассчитан по формуле:
b=60,6 272
b=16483,2 - 332,6/295,31=54,69
Коэффициент регрессии применяют для определения коэффициента эластичности, который показывает, на сколько процентов изменится величина результативного признака у при изменении признака-фактора х на один процент. Для определения коэффициента эластичности используется формула:
Э=54,69*272/60,6=245,47
Подставляя эмпирические значения признака фактора х в уравнение регрессии, определим теоретические значения результативного признака уx. попуществляется по формулеа, а значимость коэффициентов регрессии на основе критерия Стьюдента
Тесноту связи так же необходимо охарактеризовать линейным коэффициентом корреляции.
или
Задача 4
По предприятию имеются следующие данные о реализованной продукции, определите:
- индивидуальные индексы цены, физического объема и товарооборота;
- агрегатный индекс товарооборота, цен и физического объема (показать их взаимосвязь)
- абсолютное изменение товарооборота за счет изменения ассортимента продукции и цены продажи;
- индекс структурных сдвигов, индексы фиксированного и переменного состава, показать их взаимосвязь.
По результатам расчетов сделать вывод.
Значение N определяется по последней цифре номера зачетной книжки студента. N=3
Таблица 9 Исходные данные
Продукция | Продано продукции, кг. | Цена 1 кг. | ||
Базисный период | Текущий период | Базисный период | Текущий период | |
Кирпич | 1000+10*N | 800+10*N | 45+N | 50+N |
Шифер | 900+10*N | 960+10*N | 51+N | 48+N |
Черепица | 800+10*N | 830+10*N | 52+N | 54+N |
Металл листовой | 300+10*N | 520+10*N | 58+N | 60+N |
РЕШЕНИЕ
Значение N определяется по последней цифре номера зачетной книжки студента. N=3
Таблица 10 Исходные данные
Продукция | Продано продукции, кг. | Цена 1 кг. | ||
Базисный период | Текущий период | Базисный период | Текущий период | |
Кирпич | 1000+10*3 | 800+10*3 | 45+3 | 50+3 |
Шифер | 900+10*3 | 960+10*3 | 51+3 | 48+3 |
Черепица | 800+10*3 | 830+10*3 | 52+3 | 54+3 |
Металл листовой | 300+10*3 | 520+10*3 | 58+3 | 60+3 |
Таблица 11 Исходные данные
Продукция | Продано продукции, кг. | Цена 1 кг. | ||
Базисный период | Текущий период | Базисный период | Текущий период | |
Кирпич | 1030 | 830 | 48 | 53 |
Шифер | 930 | 990 | 54 | 51 |
Черепица | 830 | 860 | 55 | 57 |
Металл листовой | 330 | 550 | 61 | 63 |
Схема расчета индивидуального индекса:
,
где к1 – индексируемый показатель в отчетном периоде,
ко– индексируемый показатель в базисном периоде.
Агрегатный индекс товарооборота:
Агрегатный индекс цены:
Агрегатный индекс физического объема:
Индекс переменного состава =
Индекс постоянного состава =
=0,047
Индекс структурных сдвигов =
Задача 5
Из общего количества рабочих предприятия была проведена Х %-я случайная бесповторная выборка с целью определения затрат времени на проезд к месту работы. Результаты выборки представлены в таблице 6 .
Таблица 10
Затраты времени на проезд к месту работы, мин | До 30 | 30-40 | 40-50 | 50-60 | 60-70 |
Число рабочих | А | 80 | В | 55 | С |
Определите:
- доверительный интервал средних затрат времени на проезд к месту, гарантируя результат с вероятностью 0,997;
- долю рабочих предприятия, у которых затраты времени на проезд к месту работы составляют 60 мин. и более, гарантируя результат с вероятностью 0,954
Таблица 11
Вариант | А | В | С | Х | Вариант | А | В | С | Х |
1 | 70 | 200 | 45 | 30 | 16 | 90 | 222 | 47 | 10 |
2 | 80 | 210 | 45 | 15 | 17 | 75 | 225 | 49 | 20 |
3 | 90 | 222 | 46 | 10 | 18 | 77 | 230 | 50 | 35 |
4 | 75 | 225 | 47 | 20 | 19 | 79 | 214 | 51 | 5 |
5 | 77 | 230 | 49 | 35 | 20 | 73 | 263 | 52 | 30 |
6 | 79 | 214 | 50 | 5 | 21 | 70 | 210 | 45 | 15 |
7 | 73 | 263 | 51 | 25 | 22 | 80 | 199 | 43 | 10 |
8 | 71 | 210 | 52 | 30 | 23 | 90 | 250 | 46 | 20 |
9 | 70 | 199 | 45 | 15 | 24 | 75 | 231 | 47 | 35 |
10 | 80 | 250 | 43 | 10 | 25 | 77 | 222 | 49 | 5 |
11 | 90 | 231 | 40 | 20 | 26 | 79 | 233 | 50 | 25 |
12 | 75 | 222 | 45 | 35 | 27 | 73 | 200 | 51 | 30 |
13 | 77 | 233 | 45 | 5 | 28 | 90 | 250 | 52 | 15 |
14 | 70 | 200 | 45 | 30 | 29 | 75 | 231 | 45 | 10 |
15 | 80 | 210 | 46 | 15 | 30 | 77 | 222 | 43 | 20 |
РЕШЕНИЕ
Границы генеральной средней определяются как:
,
где - генеральная средняя,