Бакулев (560825), страница 36

Файл №560825 Бакулев (П. А. Бакулев. - Радиолокационные системы) 36 страницаБакулев (560825) страница 362015-11-24СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 36)

Если сушествует НЭО, то она совпадает с ОМП. Оценка максимального правдоподобия асимптотически оптимальна, так как она состоятельна, асимптотическн не смещена и аснмптотически наиболее эффективна. Асилттотическая наибольи!ая эффективность — это стремление в пределе (при и-+се) дисперсии оценки к нижнему пределу неравенства Крамера — Рао: 210 (9.13) 11т„„М((0 „— О) ) = д!и И'(у/0) 9.4. Потенциапьная точность измерений Потеняяольпоя точность измерений реализуется только с помощью устройств, использующих оптимальное правило оценки параметра.

При этом достигается наименьшая погрешность измерений. Например, при байесовом правиле оценки — дисперсия ошибки М ]15(у) — О] ~ = ] ](5(у) — О] И'(у/0)йг(0)с/усЮ „ го а при небайесовых правилах — дисперсия ошибки М](5(у) — О] ~ = ~~5(у) — О] И'(у/О)г/у, и (э /о)и (о) . По формуле Байеса И'(О/у) =, поэтому И'(у) д1п И'(О/у) д Ж Ж = — ~1п И'(у/О) + !и И'(О) — 1п И'(у)] = д)пИ'(у/О) д!пйг(0) Ю Ю д!и И'(0) Следовательно, если = О, то гнэ д)пИ'(О/у) д!пИ'(у/О) дх) дО Таким образом, если количество информации об оцениваемом параметре 0 равно О, то байесова оценка по критерию максимума апостериорной вероятности и оценка максимального правдоподобия совпадают.

Используя ОМП, потенциальную точность определим с помощью соотношения (9.14) При этом удобно учесть, что ]! д дэ М ~ — 1пИг(у/0)~ =-М вЂ” 1пИ'(у/0) ]~дО 211 тогда ,'= М вЂ”,1 И(у/О) Если, связав 1и/Г(у/0) с отношением правдоподобия Л(у/О), использовать запись с индикатором наличия и отсутствия сигнала 0 Л(у / О) (У/ 0) н(у/б) ' то получим д д д — 1и Л(у/01 = — ~1и (г (у/О) — 1и сг (у/О)] = — 1и (г (у/О) . д(Э д(9 Формула для определения о, имеет вид сгоз = М вЂ” 1иЛ(у/О) (9.15) 9.б. Структура измерителей В соответствии с (9.3), (9.4) н (9.б) структуры оптимальных неследящих измерителей параметров сигнала включают устройства формирования функции/.(0), функции 1иЦО) нли формирователя функции Л(у/О) и устройства выбора (фиксации) максимума.

Обычно схема неследящих измерителей реализуется в виде многоканального устройства (рис. 9.1). Для этого диапазон измерения О„++О „разбиваем на поддиапазоны ОиО„.,,Оь..Ом, О, -О„„я где т= ' """, а бΠ— разьиьод Ю у решающая способность по параметру О. Структуру следящего оптимального измерителя можно представить в виде схемы рис. 9.2, которая содержит олма'ол тимальную схему обнаружения, формирующую отношеРььс. 9.И Еясмя оотнмяльного нзмсрнтсля нне правдоподобия Л(у/О), дискриминатора н линейного инерционного фильтра, управляющего сигналом ошибки. 212 При оценке по максимуму вероятности И'(О/у) и О=Ом можно по-прежнему использовать выходной эффект оптимальной системы ОС, таК КаК В ПРЕЛПОЛОжЕНИИ Иг(О)=еплаг, ПОЛуЧаЕМ И(0/у)=СОПМЛ(у/О).

Рис. Эд. Структура следящего измерителя с дискриминатором При унимодальности Иг(0/у) и его симметричности оценка получается несмещенной, а это обеспечивается лишь при больших отношениях сигнал/шум; д = Р,/ Р > 1. Входное напряжение измерителя является сложной нелинейной функцией оцениваемого параметра у(/,О) = и(/,О)+и(/), где О =0(/), поэтому оптимальный измеритель относится к нелинейным фильтрам. Обычно для упрощения анализа линеаризуют задачу, считая 9»1 (это обеспечивается при высокоточных намерениях).

В случае гауссовых шумов параметры 0(/) сами становятся гауссовыми процессами со средним значением, равным измеряемому параметру О. Линеаризация состоит в формировании линейной функции малых отклонений измеряемого параметра Π— О, (Оо — опорное значение параметра, близкое к истинному). Устройство, формирующее 0' = Π— О, называется дискриминатором (Д) (рис. 9.2). Линейный фильтр (ЛФ) выдает оценку 0', равную математическому ожиданиюО'. Если задано или выбрано опорное значение параметра, близкое к истинному, то разлагая в ряд в окрестности этой точки 1и Л(у/О) и ограничивая этот ряд тремя первыми членами, получаем 1пЛ(у/О)= 1пЛ(у/О)в в +(Π— О ) — 1пЛ(у/О) в + д + — (Π— Оо) —,1п Л(у/0)в 1, д' Подставляя это соотношение в уравнение для поиска максимума д 1и Л(у/0) дб находим 213 д 1п Л(у/О) д д = — (!пЛ(у/0)и н +(О-Оа) — 1пЛ(у/О)н„о, + 1 з д + — (Π— 0,)з —,1пЛ(У/0)о о 1= д д = — 1пЛ(у/0)в о +(е! — О,) —,!пЛ(у/0)н н =О.

Отсюда ОМП определяется по формуле Определим дискриминационную характеристику: (9.1 6) Обозначив !иЛ(у/0) =У, структурную схему оптимального дискриминатора пре/(ставим схемой рис. 9.3. Дискриминатор должен формировать характеристику /л(у/0) делением первой производной Г на вторую производную 2' . Для упрошения этого алгоритма возможны два подхода к вычислению величины Г'. 1) значение 2н в окрестРис. 9.3.

стртлоура оптимальною дискриминатора ности 0 — Он=О совпадает с точностью до знака со значением 2 (рис. 9.4), поэтому можно формировать /Э(у/О) как структуру рнс. 9.3, убрав из схемы блок вычисления 2; 2) можно аппроксимировать функцию 2=2„(0-Оо) в окрестности точки 0-Оа— - О зависимостью 2;-(с[! — (а/2)(Π— Оа)') (рис.

9.4). Очевидно, что 2"(О-Ор) и-/та = сонат и в окрестности точки О,— Он=О резко не изменяется. Вычисляем величину 2" = сопл| и вводим в схему заранее. Обшая схема следяшего измерителя показана на рис. 9.5. Как обычно, схема образует замкнутое кольцо авторегулирования, включающее дискриминатор, экстраполятор и синтезатор. 2т4 В реальных схемах измерителей производную от (п Л можно формировать методом перехода к отношению конечных разностей: д — !пЛ(у/О) = да Рис. 9.6.

Формирование лискриминацион- ной характеристики при вычислении произ- волных метололл конечных разностей Рн». 9.7. Слепящий измеритель со схе- мами поиска и захвата 2(й /9(9 ДЭ (9.17) !пЛ(у/О+ — )-!пЛ(у/Π— ) 2 2 Ю что соответствует схеме на рис. 9.6. Необходимо учесть, что линейный участок дискриминационной характеристики получается в достаточно узком диапазоне Лбз измеряемого параметра, протяженность которого определяется Рззе 94 Г!Овелеиие фуи,ций 2((9 (9! Г (О эффективной шириной спектра . 1 „-. (( Ьр, этого параметра: ЬОм! /Лр,. Обычно ЛΠ— очень узкий участок и про- У д Экстр цесс Π— Ое = О(/) со временем может выйти за его пределы. Йнерционность фильтра на выходе дискриминатора приводит к запаздыванию сиг- Синт нала в системе измерения.

На выходе эффект из- меРениЯ пРоЯвлЯетсЯ в виде О(/ /,), где /о— время запаздывания. Таким образом, недостат- Рнс 9.4. Обобщенная схеками следящих измерителей являются: ма кольца регулирования слелящспз измерителя 1) узость участка ЛО, что приводит к выходу процесса О-Ов=(9(/) за его пределы; 2) инерционность системы, проявляющаяся в запаздывании оценки. От этих недостатков свободны следящие измерители с экстраполирующими фильтрами.

Общая схема следящего измерителя со схемами поиска и захвата сигнала по измеряемому параметру представлена на рис. 9.7. 0.6. Оценка параметров сигнала на фоне "белого" шума Используем метод максимального правдоподобия. Пусть у(е)=и(е,О)+и(е), где 0<е<Т; пЯ вЂ” "белый" гауссов шум. В этом случае (см. гл, 3) Л(у! 0) = ехр — ! и(Е,О) у(Е)й — — (и Яй (2 г (ЛЕо о ЛЕо „ Все параметры сигнала делятся на энергетические, для которых и(Е 0)=0 при 0=0, и неэнергетические, для которых и(Е О) =0 при ОеО. Рассмотрим энергетический параметр — амплитуду(Е„,(е), а точнее амплитудный множитель 0 = а(е) в соотношении и(е,О) = а(Ео,(е), Т г Л(у, а) = ехр — ~ аее(Е)уЯй — — е а и Яй (г г ! г 2 2 ~ ЛЕ„) ЛЕ„" При этом д 2! г г г — !пЛ(у!а)= — Еи(Е)у(Е)оЕŠ— и(и Яй =0 ди ЛЕ„~ ) или ~ и(Е)у(Е)й а о (" '(Е)й о Оценка несмещенная н наиболее эффективная.

Потенциальная точность оценки амплитуды ог„= г = = и~/(20), 2Е~Ц 2 )и'(Е)й ецио о или относительная дисперсия при реальных шумах в области положительных частот ~~,.~.~'='~Д (9. ! 8) К неэнергетнческим параметрам относятся, например, фаза, частота, время запаздывания.

Оценка неэнергетических параметров осуществляется по формуле 216 г — !пЛ(у/0) = — — 2! и(Г, О)у(2) <2< = 0 . д 2 д г до <У„дО " я прежде, обозначить корреляционный интеграл то условием оценки будет <22/<20 = О, что Если, как = = Гл(до)у(О (г, соответствует структуре измерителя, показанной на рис.

9.1. Пример 1. Для определения потенциальной точности оценки фазы воспользуемся соотношением (9.14) и найдем <г. = г и —,<.~<у<~<. „1 „, ', !.«0<,,<<й!,„~ Л<2 о — — „')2<(Г.О)л(Г,Ое)<22~!о и Л 2 )~(О Оа)о=о„ о 1 (9.!9) — О,О . 22( о)о о„ о дО Тогда для оценки фазы сигнала имеем соотношение Е«р,<р„) Е Ез = р(<р, <р ) = — ~0„,(Осоз(е<„е+ <р(<) + <р) соз(е2<+ <р(г) + р„ЧГ = — — соз«р-<р )+соз12е2 2+2<р(г)+<р,) <(г = ! ~и,'„(<) о о ГУ2 (2) 1 ги.',() м — ~ — "-' — соз(<р — <р )<2< = соз«р — <р ) = соз«р <р ) . Е « о Поскольку при <р = <ры д2 —,соз(<р — <р,) = — 1, д<рз потенциальная точность а 2 Е,<Л'о Ч (9.20) 21т Для этого случая схема рис.

9.1 принимает вид, представленный на рис. 9.8. Здесь в многоканальный коррелятор опорный сигнал подается с линии задержки с отводами, обеспечивающими сдвиг фазы на величину ЬТгоо. Потенциальная точность оценки фазы приходящего радио- импульса может быть вычислена по найденному значению Р(О Оо) = Р('Р 12о) . гие. о.в. Измеритсль Фазы приходящего радио- Пример 2. Рассмотрим импульса измеритель для оценки времени запаздывания сигнала со случайной начальной фазой и амплитудой Б(г,ад,т) = Г2а(2 (г — т) сафо (( — т)+щ(г — т)+о2), где т = гд = 2 И/с, О < О < г — т < Тп .

Пусть 2 Иг(яу) =(2л] ', И'(а) = — ехр — — ), при этом зя Л(у!т) = ~ ~Л(у! т,а,за)К'(а)И'(р)(иоЛа. В соответствии с результатами гл. 3 Л(о ~ 2азг'(т) 1 Л(у/т) = ехр 2з О + Е ( ЛГО(ЛГО + Е) ) имеют вид т =,(т) = ~ Г20м(г — г)соз(ш (г — т)+яа(à — г)]у(г)о(т, о 7' - (т) = ~)Г2у (г — г)яп[га (г — т)+яо(г — т)1у(г)й, о Е = М(азЕ) = ЕМ(и ) =2гт, Е .

Максимально правдоподобная оценка, получаемая из соотношения Запишем выражение для среднеквадратической (эквивалентной) ширины спектра сигнала: тогда — — — — — — (2лЛ'„) '1о(ао+ Е) дг ),=о гоо(до+ Е) Обозначая, как всегда, Е(М„=д и Е~)то =9, получаем г (+Ч 2(у) (2ггЛ„.) (9.2! ) составим отношение правдоподобия л(, (2,'2'( ) ) А(у гн) о ехр( гУо+Е ~до('1о+Е) 7' где 7(н) = ((г',о(г)у(!)огг — модуль корреляционного интеграла.

Характеристики

Тип файла
DJVU-файл
Размер
5,26 Mb
Тип материала
Высшее учебное заведение

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
Как Вы думаете, сколько людей до Вас делали точно такое же задание? 99% студентов выполняют точно такие же задания, как и их предшественники год назад. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6367
Авторов
на СтудИзбе
310
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее