Главная » Просмотр файлов » Тема 10 Основы обеспечения надежности и качаства РЭС

Тема 10 Основы обеспечения надежности и качаства РЭС (560687), страница 2

Файл №560687 Тема 10 Основы обеспечения надежности и качаства РЭС (Конспект лекций ОКТРЭС) 2 страницаТема 10 Основы обеспечения надежности и качаства РЭС (560687) страница 22015-11-24СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 2)

Количественно, точность функционированияоцениваются погрешностью (разность полученных и номинальных значений).Функциональная точность регламентируется допусками на параметры и расчетфункциональной точности сводятся к расчету и разумному назначению допусков напараметры, при которых поля допуска на выходной параметр было бы больше или равнополю расчетной технологической погрешности.Данные значения задаются в виде суммарного допуска. Они включаются впроизводственный, ремонтный и эксплуатационный. Оценка качества функционированиявключает:1) оценка допусков;2) оценка вероятности обеспечения заданных допусков.Уравнение погрешности функциональных параметровУравнение погрешности - зависимость абсолютной погрешности (∆N) или относительнойпогрешности (∆N/N) от соответствующих погрешностей ∆q или относительной (∆q/q)первичных или внутренних параметровN = f(qi...qn) (l) - идеальный случай(2) N+∆N = f(q1+∆q1)...qn+∆qn) - в реальностипри условии ∆N<<N и ∆qi<<qiРаскладывая (2) и (1) в ряд Тейлора, ограничились только гл.

1-го порядка и вычитая из (2)(1) получим выражение для абсолютной погрешности:∂f (q1 ;...q n )∂f (q1 ;...q n )∂f (q1 ;...q n )∆N =⋅ ∆q1 + ... +⋅ ∆q i = ∑⋅ ∆q i∂q1∂q i∂qi∆x∆x∆xM ( ) = ∆( ) + ai ⋅ δ ( )xxxai – коэффициент относительной симметрии∆x∆xδ ( )и∆( ) - половина и его серединаxxПо правилам суммирования случайных величин получим:M (∆N ) = ∑ Ai M (∆qi )∆q∆N) = ∑ Bi M ( i )NqiВыразим значения погрешностей через половину поля допуска и середину поля допуска.M(nM (∆N ) = ∆ (∆N ) + a ∑ δ (∆N ) = ∑ [ A∆(∆qi ) + ai ]i =1∆q∆q∆N∆N∆NM() = ∆() + a ∑δ () = ∑ Bi [∆ ( i ) + ai δ ( i )]NNNqiqiДля практических расчетов допусков электронных цепей можно принимать значениякоэффициентов относительной ассиметрии a∑ = 1 не делая заметной ошибки (из ЦМТ).∆N∆N∆N∆NТогда M () = ∆(); и ∆() = M() = ∑ Ai [∆(∆qi ) + ai δ (∆qi )]NNNN∆q∆q∆N∆N∆() = M() = ∑ Bi [ ∆ ( i ) + a i δ ( i )NqiqiNДалее среднее квадр.

отклонение:σ (∆N ) =∑A σ2∆N)=N∑B σ2σ(2i2i(∆qi );(∆q i);qiОбозначим σ i / δ i = bi , получим σ i = bi δ i и тогдаσ (∆N )b∑ =∑A σ2i2(∆qi )bi2 ;∆q∆N)b∑ = ∑ Bi2σ 2 ( i )bi2 ;NqiПринимаем нормальное распределение в качестве эталонного нормированного закона.Для сравнения с остальными законами распределения вводится коэффициентотносительного рассеивания:σσbBi = i ; bi = i ; bэ = э ;bэδiδэДля нормального распределнияbi = bэ = 1 / 3; k i = k э = 1;Тогда1δ (∆N ) =Ai2 k i2δ 2 (∆qi );∑K∑σ(δ(1∆N)=NK∑∑Bk δ 2(2 2i i∆qi);qiЕсли подчинено закону Гаусса, то δ i = 3σ iВ пределах поля допуска лежит 99,73% отклонений, т. е. гарантированная надежность0,9973.

Коэффициент относительного рассеивания равен K ∑ = 1 . В остальных случаях1корректирует значения δ.коэффициентK∑1= γ - коэффициент гарантированной надежности. Значения приведены в справочнойK∑литературе.0,70,90,99730,9990,999999P∑γТогда0,3430,5511,11,63δ (∆N ) = γ∑A k2 2i iδ 2 (∆qi );∆q∆N) = γ ∑ Bi2 k i2δ 2 ( i );qiNОпределим M и δ∆N∆N∆ пр = M () пр ± δ () прNNδ(∆R∆R 2) = 5% ; δ () = 7.5%RR2∂KR1R2R1B1 = () ⋅ ( ) = −[] ⋅[] = −1 / 32∂R1 KR 2 /( R1 + R 2)( R1 + R 2)∂KR2R1R2B2 = () ⋅ ( ) = 1/ 3 = [] ⋅[ ]2∂R 2KK( R1 + R 2)∆KM() = 2.5 ⋅ 0.33 = −0.8(%)K∆R1 2δ = χ ∑ Bi2δ () = 3%Riδ(∆ = M ± S = 0.8% ± 3% = −2.2%(3.8%)Отработка оптимальных режимов и отра6отка стыковки РЭС.1. Определение мат. модели исследуемой системы2. Получение функции чувствительности и k влияния элементов на выходные параметрыРЭС3.

Определение параметров элементов и допусковДля получения мат. модели используется рассчетно-аналитический метод иэкспериментальный метод. Аналитический метод: Эл. схема представляется в видеэквивалентной, сост. диф. ур-ий, описывающих ее работу и их последующее решение.Используется в основном при анализе с помощью ЭВМ.Экспериментальный метод включает в себя активный и пассивный элемент. Пассивный когда объект исследования по техническим или экономическим причинам не допускаетварьирования его параметров и закл-ся в заключении регистрации Вх/Вых переменных врежиме нормального функционирования.

Активный элемент применяется привозможности варьирования Вх/Вых элементов. К активным элементам относятсяиспытания.Экспериментальные методы определения k влияния.1). Метод малых приращений базируется на использовании малых погрешностей.q ∆q∆N∂N) ⋅ ( i )] i= ∑ [(NN qi∂qiИз линейности уравнения погрешности также следует принцип независимости, т. е.возможность анализирования действия каждого элемента, полагая, что погрешностиостальных равны нулю. Если взять функц. и ост. в номинал, отклонения внешн.параметров равны и зависят от отклонения внутренних.Ai = (∆N / N ) /(qi / ∆qi );+ : простота- : применим для корреляционно-связанных параметровПоэтому применяется только для пассивных элементов.2).

Метод парциальных характеристик.Используется для определения k влияния, корректировки номинальных значений идопусков. Предст. Из однофакторного акт. эксперимента и состоит в построении эксп-ххарактеристик.∆N / N = f (∆qi / qi )Относительной погрешности:∆N∂Nqi ∆qi∆q=∑=∑B iNqi∂q1 NqiAi - f(...) - функция чувствительности Качество РЭС обычно оценивают по несколькимвыходным параметрам и следовательно уравнения погрешности составляют систему.11.

Методы расчета допусков.Два основных метода:наихудшего случаявероятностныйВ методе наихудшего случая (минимакса) из уравнения погрешности выделяются все «+»и «-» отклонения и суммируются с целью получения наихудшего предельного допуска.Bi = Ri/R∑ ; A1 = 0.1; A2 = 0.6; A3 = 0.3(∆ R∑/ R∑)+ = 0.1·10 + 0.6·0 + 0.3·20 = 7(%) – отклонение в «+»(∆ R∑/ R∑)- = 0.1·10 + 0.6·0 + 0.3·20 = 13(%) – отклонение в «-»Если Ai и qi - достоверные, то вероятность, что суммарная величина λе не выйдет заграницы допуска =1.

Метод дает завышенные погрешности, что как правило приводит кнеоптимальной конструкции, и применяется когда массо-габаритной характеристики неявляются определяющими.Вероятностный метод отражает случайный характер отклонения элементов в условияхсерийного производства и воздействия окружающей среды.Из центральной предельной теоремы следует: что если параметр зависит отдостаточного числа случайных величин, то он подчинился нормальному законураспределения вне зависимости от распределения самих случайных величин.Разброс внутренних параметров, который характеризуется в половине поля допуска,обычно приводится к нормальному закону.Пример:γ = 1, ki = 1, ai = 0имеем:∆q∆N) = ∑ Bi M ( i )M(Nqiδ(∆q∆N) = ∑ Bi2δ ( i )Nqiqi – гарантированный k надежностиR1 = 1k ± 5%R2 = 2k ± 5 (10)%K = R2(R1+R2)∆(K) = ?Любая случайная величина подчинена своему закону распределения, устанавливающаясвязь между её значениями и соответствующими вероятностями.

Случайная величинахарактеризуется положением центра группирования отклонений и рассеиваниемотклонений относительно этого центра.Центр группировки (мат. ожидание)mp=x = ∑ xi p ( xi )nили+∞x=∫ xf ( x)dx−∞m – данное число зн-ий, n – общее число значений, f(x) – плотность распределения.За меру рассеивания принимают среднее квадратичное отклонение или дисперсию.D ( x) = σ 2 ( x)σ ( x) =σ ( x) =∑ (xi− x ) 2 p( x)+∞∫ (x − x)2f ( x)dx−∞При относительной погрешности∆xσ ( x)∆xσ ( x)σ( ) =; σ ( ) = 100;xxxxСоответственно:∆x100σ ( x) 2D ( ) = σ 2 ( x) − []xx∆x∆x∆xM ( ) = ∑ i p( i )xxixiЭРЭ задаются допусками, которые характеризуются половиной поля допуска.

Представимхарактеристику поля допуска и отклонений.Для любой (•) характеристики можно определить к влияния β в этих же коорд-х строятрабочую область для корректировки номиналов и допусков. Корректировка не требуется,если характеристика пересекает рабочую область в пределах допуска на функциональныйпараметр и при этом обеспечивает работоспособность.В противном случае корректируется до S пуск, либо номинал.+ : простота-: ограничение применения. Только для пассивных элементов.3). Метод граничных испытаний.Установление области безотказной работы и оценки расположения относительно её рабочейобласти.N = F (q1;q2;...qn) ; Nmin < N < NmaxNmin - constNmin=F(q1;...qn)N™v - constNmax = F(q1;...qn)Подобные уравнения в общем случае описываются криволинейными поверхностями в Nмерном пространстве и называются граничными.

В общем случае число таких пов-тей М.Область, ограниченная поверхностями - область безотказной работы (m < k < 2m).qmin < qi < qmax - рабочая область.Если рабочая область нигде не выходит за область безотказной работы, то РЭСcпроектировано правильно. Иначе возможен отказ. Если число Вх параметров > 3, тоневозможно определить область безотказной работы, но можно получить представлениео ней через получение проекций, к которым сводится на практике метод граничныхиспытаний. Для этого всем параметрам даются исходные значения. Затем задавшисьодного значения параметра определяют значение другого параметра, при кот.

Выхраб. обл-ть (РО)значения выходят за пределы допуска.Полученные (...) соединяются кривыми, ограниченная этими прямыми область и являетсяобластью безотказной работы.Далее строится проекция сечения РО. Если границы РО не выходят за границы областибезотказной работы, то устройство спроектировано надежно. Однако, если что-тоизменить, то конфигурация области РО изменится. Поэтому, чтобы утверждать, чтоподобное произошло для всех проекций необходимо выполнить.

3N = nq n-2n - число входных параметровq - число значений этих параметровПоэтому на практике кривых не в координатах, которые наиболее влияют на работуустройства.4). Метод матричных испытаний.Для корректировки допусков, матричных элементов и представляющий собойэксперимент, в котором все параметры изменяются одновременно.План задается матрицей ситуации.№ опыта1234q1-q2-…-qnР-то-1 (раб)0 (не раб)+РЭС не требует характеристики если число работ осн-х и неработоспособных примерноравно.4.

Основы теории теплообмена и обеспечения нормального теплового значения РЭС.

Характеристики

Тип файла
PDF-файл
Размер
274,83 Kb
Тип материала
Высшее учебное заведение

Список файлов лекций

Свежие статьи
Популярно сейчас
Как Вы думаете, сколько людей до Вас делали точно такое же задание? 99% студентов выполняют точно такие же задания, как и их предшественники год назад. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6384
Авторов
на СтудИзбе
307
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее