2sem_6 (552399), страница 2

Файл №552399 2sem_6 (лекции по молекулярной физике) 2 страница2sem_6 (552399) страница 22015-11-15СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 2)

величины, не зависящие от времени, илиинтегралы движения. Тогда можно сказать, что функция распределения ρ ( q, p ) , являясь функциеймеханических инвариантов, сама есть интеграл движения.Если учесть, что распределение ρ для совокупности двух подсистем согласно теореме об умножениивероятностей равно произведению функций распределенияρ1 и ρ 2этих подсистем в отдельности:ρ = ρ1 ρ 2 , то аддитивным интегралом движения должен быть логарифм функции распределенияln ρ = ln ρ1 + ln ρ 2 ,который выражается через, опять-таки, аддитивные механические инварианты.Такие интегралы движения хорошо известны – это энергия, три компоненты вектора импульса и трикомпоненты момент импульса.Т.о., значения аддитивных интегралов движения – энергии, импульса и момента импульса – полностьюопределяют статистические свойства замкнутой системы, т.е.

статистические распределения любых еёподсистем и средние значения физических величин.Заметим, что импульс и момент импульса замкнутой системы связаны с её движением как целого:равномерным поступательным движением и равномерным вращением. Если представить систему, заключеннойв твердый «ящик» (газ в сосуде) и использовать систему координат, в которой «ящик» покоится, то импульс имомент импульса системы можно вообще исключить из рассмотрения.

Тогда единственным аддитивныминтегралом движения остается энергия, причем наличие «ящика» на статистических свойствах подсистем нескажется. Поэтому можно сказать, что статистическое состояние системы, совершающей заданное движение,зависит только от её энергии. Благодаря этому энергия приобретает в статистике совершенноисключительное значение.Т.о., для любой квазизамкнутой системы функция распределения ρ (q, p ) , описывающая статистическоесостояние системы, зависит только от энергии.Для одной молекулы можно записать:ρ ( x, y , z , p x , p y , p z ) = ρ W ( x , y , z , p x , p y , p z ) .(5.12){}2Для идеального газа энергия 1 молекулы: W ( p x , p y , p z ) =2px + p y + pz2m2p2=.2mВ общем случае W - это полная энергия квазизамкнутой системы, включающая поступательную,вращательную и колебательные энергии, а также потенциальную энергию.Функция распределения по энергиям.Учитывая определяющую роль энергии, естественно перейти от определения вероятности попаданиямолекулы в объем dΓ = dΓq dΓ p = dΓr dΓ p к нахождению вероятности для молекулы рассматриваемойсистемы иметь энергию W .Начнем, как мы обычно поступаем, с решения задачи для системы, представляющей собой идеальный газ,т.е.

совокупность молекул, взаимодействиями между которыми можно пренебречь.5.3. Идеальный газ.В этом случае нет необходимости рассматривать пространственную часть объема фазового пространстваdΓr , т.к. энергия системы не является функцией координат.PzБудем искать вероятность состояния молекулы с энергией,лежащей в интервале от W до W + dW .Энергия частицы может быть представлена как W =pypxp 2 mv 2=.2m2Для определенных значений скорости v , или импульса p , областьфазового пространства, соответствующая диапазону энергийW ÷ W + dW , имеет вид тонкого шарового слоя, радиусомp = 2mW .Вероятность того, что энергия молекулы принадлежит диапазону значений W ÷ W + dW , определяетсяпо теореме сложения вероятностей как5∫ ρ {W ( pdP(W ) =x, p y , p z )}dp x dp y dp z ,(5.13)p ÷ p + dpгде интегрирование ведется по шаровому слою от p до p + dp .

Поскольку рассматриваемый шаровой слойочень тонкий (в его пределах W практически не меняется), то значение функции распределениянего можно считать постоянным, и вынести ρ из-под знака интеграла:dP(W ) = ρ (W ) ⋅∫ dΓpρвнутри= ρ (W ) ⋅ dΓW(5.14)p ÷ p + dpЗдесь dΓ p = dp x dp y dp z , а dΓW =∫ dΓp- объем шарового слоя с радиусом p . Вычислим его.p ÷ p + dpОбъем шара радиусом p находится по хорошо известной формуле443/ 2Γшар = π p 3 = π (2mW ) .33Отсюда объем соответствующего шарового слоя:dΓшар = 4π p 2 dp .Выразим этот объем через энергию:dΓW =dΓшарdWdW = 4π p 2dpdW ,dW(5.15)где dΓW − число состояний (единичных элементов фазового объема) с энергией между W и W + dW .Учитывая, что p =2mW , находим из (5.14) и (5.15) для молекулы идеального газа вероятность иметьэнергию в интервале значений от W до W + dW :dP (W ) = 4π m 3 / 2 2W ⋅ ρ (W )dW = ρ W (W )dW ,(5.16)где ρ W (W ) − новая функция распределения молекул по энергиям:ρ W (W ) = 4π m 3 / 2 ρ (W ) 2W.Примечание 1.

Важно отличать друг от друга функции распределения, обозначенные1) функцияρ (W ) и ρ W (W ) :(5.17)ρ (W ) = ρ {W (q, p)} определяет плотность вероятности микросостояния (обнаружитьсистему с заданной энергией W в единице фазового объема с координатами q и импульсами p ), это естьмикрораспределение;2) функция ρ W (W ) представляет собой плотность вероятности обнаружить систему в состояниис заданной энергией W при всех возможных значениях координат q и импульсов p , соответствующих этойэнергии (шаровой слой в фазовом пространстве), иначе, это есть макрораспределение.Примечание 2. Если функция микрораспределения ρ (W ) = ρ W ( q, p ) определена в пространстве скоростей{(т.е. W =}2mv), то вероятность иметь энергию в интервале от W до W + dW для молекулы идеального газа2равнаdP (W ) = 4π m −3 / 2 2W ⋅ ρ (W )dW = ρ W (W )dW .5.4.

Зависимость функции микрораспределенияρ (W )от энергии.Используя вероятностные соображения, можно найти явный вид зависимости функции ρ (W ) от энергии.Выделим в рассматриваемой системе (снова обратимся к идеальному газу) подсистему из двух молекул(невзаимодействующих). Энергия такой подсистемы - аддитивная величина:W = W1 + W2 .(5.18)Функция распределения подсистемы по теореме умножения вероятностей равнаρ (W ) = ρ (W1 ) ⋅ ρ (W2 ) ,(5.19)т.е.

функция распределения выделенной подсистемы есть не аддитивная величина. Поскольку всегда удобнееработать с аддитивными величинами, можно ввести в рассмотрение логарифм функции распределения поэнергиям от энергии:6ln ρ (W ) = ln ρ (W1 ) + ln ρ (W2 ) ,(5.20)который есть уже величина аддитивная.Т.о., при описании при описании сложной системы, состоящей из слабовзаимодействующих подсистемдолжны суммироваться их энергии и логарифмы функций распределения, являющиеся аддитивнымивеличинами. Однако выражения (5.18) и (5.20), описывающие свойства одной и той же системы можносовместить только в том случае, когда логарифм функции распределения ln ρ (W ) является линейнойфункцией энергии W :гдеαиβln ρ (W ) = α + β W ,(5.21)ρ (W ) имеет вид:ρ (W ) = const ⋅ e βW .(5.22)- неизвестные пока постоянные.Итак, общий вид функции распределения5.5.

Произвольная макроскопическая квазизамкнутая подсистема.Проведем рассуждения, аналогичные приведенным выше, применительно к произвольномумакроскопическому телу (неидеальные газы, твердое тело).Мысленно разбивая систему на квазизамкнутые макроскопические подсистемы, представим полнуюэнергию любой подсистемы как сумму энергий образующих её отдельных частиц (молекул):W = ∑ Wi ,(5.23)iгде теперь под Wi мы понимаем как кинетическую, так и потенциальную энергии частиц.При этом энергия подсистемы есть функция координат и импульсов всех образующих её частицW = W (q, p) , где q = x1 , y1 , z 1 , x 2 , y 2 , z 2 ,... и p = p1x , p1 y , p1z , p2 x , p2 y , p2 z ,...Мы знаем, что вероятность нахождения подсистемы в элементе объема dΓ многомерного фазовогопространства определяется какdP(q, p) = ρ (q, p )dΓ(5.24)ЗдесьdΓ = dΓq dΓp = dx1dy1dz1dx 2 ...

dp1x dp1 y dp1z dp2 x ... дифференциал 2 s (или 6 N ) порядка, где s − число степеней свободы ( N − число частиц).Из стационарности функции распределения ρ (q, p ) следует, что она зависит лишь от интеграловдвижения, а именно от энергии. Поэтомуρ {W (q, p)} = ρ {W ( x1 , y1 , z1 ,..., p1x , p1 y , p1z ,...)}(5.25)Функция ρ {W (q, p )} ≡ ρ (W ) – микрораспределение, определяющее нахождение системы в состоянии сзаданной энергией при определенных значениях компонент координаты и импульса.Найдем теперь, как мы это делали для одной молекулы идеального газа, вероятность состояния системы,которое определяется только заданием энергетического интервала W ÷ W + dW при всех возможныхзначениях компонент координаты и импульса, т.е.

перейдем к макрораспределению ρ W (W ) .Вероятность состояния системы с энергией от W до W + dW определяется какdP(W ) =∫ ρ {W (x , y , z ,... p1111x, p1 y , p1z ,...)}dΓ .(5.26)W ÷W + dWЗначениям энергии, заключенным в интервале W ÷ W + dW , в многомерном фазовом пространстве{q, p} соответствует “шаровой слой”, содержащий все множество фазовых (изображающих) точек всехвозможных значений компонент обобщенных координат и импульсов, при которых рассматриваемаяподсистема обладает энергией от W до W + dW .Поскольку рассматривается тонкий “шаровой слой”, то внутри его можно считать функцию ρ {W (q, p )}постоянной и вынести из-под знака интеграла.Далее, вводя объем многомерного шарового слоя dΓW какdΓW =∫ dΓ ,W ÷W + dWможем записать(5.27)7dP(W ) = ρ (W ) ⋅∫ dΓ = ρ (W )dΓW.W ÷W + dWЗаметим, интеграл (7.27) берется по 2 s − 1 (или по 6 N − 1 ) переменным, поэтому dΓW - ужедифференциал первого порядка.Как и в предыдущем параграфе (при рассмотрении идеального газа), свяжем дифференциал dΓW ссоответствующим приращением энергии dW и введём функцию макрораспределенияэнергиям:dΓW =ТогдаdP (W ) = ρ (W )∂ ΓWdW .∂W(5.28)∂ ΓWdW = ρ W (W )dW∂WИлиρW (W ) = ρ (W )∂ ΓW∂WWпо всем W(W )dW =∫,(5.29).(5.30)Условие нормировки записывается как∫ dP(W ) = ∫ ρρW (W ) подсистемы поρ (W )по всем W∂ ΓWdW = 1 .∂WЕще раз отметим существо различия между используемыми функциями микрораспределениямакрораспределенияρ W (W ) .Можно сказать, что(5.31)ρ (W ) иρ (W ) = ρ {W (q, p )} - плотность вероятности иметь энергию винтервале от W до W + dW системе, находящейся в единице фазового объема,ρW (W ) = ρ (W )∂ ΓW∂W- плотность вероятности иметь энергию винтервале от W до W + dW системе, находящейся в любой точке всего объема фазового пространства.(Пример с мишенью).Прежде, чем приступить к нахождению явного вида функции распределения ρ (W ) для произвольнойквазизамкнутой равновесной макроскопической системы, как мы это сделали для идеального газа, определимпараметры, используемые при статистическом подходе к описанию таких систем.5.6.

Характеристики

Тип файла
PDF-файл
Размер
261,63 Kb
Тип материала
Предмет
Высшее учебное заведение

Список файлов лекций

Свежие статьи
Популярно сейчас
Зачем заказывать выполнение своего задания, если оно уже было выполнено много много раз? Его можно просто купить или даже скачать бесплатно на СтудИзбе. Найдите нужный учебный материал у нас!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6417
Авторов
на СтудИзбе
307
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее