О методах и алгоритмах параллельного решения задач и их характеристиках (547601), страница 2

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 2)

Очевидно, если не изменяется глубина распараллеливания и сохраняется общая схема организации выполнения параллельной программы на ВС, этот показатель сначала должен увеличиваться (точнее, не уменьшаться) с увеличением k при выполнении параллельной программы заданной сложности. Однако, всегда будет существовать некоторое оптимальное значение k, увеличение которого уже не может уменьшить время выполнения программы (нужна задача большей сложности или требуется уменьшение глубины распараллеливания). Это вытекает из анализа изменения коэффициента ускорения в зависимости от k.

Общий вывод из изложенного в этом параграфе материала состоит в том, что при построении эффективных параллельных программ необходимо не только серьезное внимание уделять разработке параллельных методов решения задач, но и уметь их анализировать и «приспосабливать» к конкретной вычислительной аппаратуре (ВС) с тем, чтобы достигался максимальный эффект.

Литература к 1.2.1 и 1.2.2

1. Кутепов В.П. Об интеллектуальных компьютерах и больших компьютерных системах нового поколения // Изв. РАН. Теория и системы управления, 1996. №5.

2. Кутепов В.П. Организация параллельных вычислений на системах. – М.: МЭИ, 1988.

3. Хоар Ч. Взаимодействующие последовательные процессы. М.: Мир, 1989.

4. Milner R. A Calculus of Communicating Systems. Lecture Notes in Computer Science, vol. 92. Springer-Verlag, New York, 1980.

5. Кутепов В.П., Фальк В.Н. Функциональные системы: теоретический и практический аспекты // Кибернетика, 1979. №1.

6. Бажанов С.Е., Кутепов В.П., Шестаков Д.А. Язык функционального параллельного программирования и его реализация на кластерных системах. М.: Программирование (в печати).

7. Вагин В.Н. и др. Достоверный и правдоподобный вывод в интеллектуальных системах. М.: Физматлит, 2004.

8. Filman R.E., Friedman D.E. Coordinating computing tools and techniques for distributed software. McGraw-Hill, 1984.

9. Абрамов С.М. и др. Т-система с открытой архитектурой. Суперкомпьютерные системы и их применение. Международная научная конференция, Минск, 2004.

10. Котляров Д.В., Кутепов В.П., Осипов М.А. Граф-схемное потоковое параллельное программирование и его реализация на кластерных системах. Изв. РАН, Теория и системы управления, 2005, №1, Москва.

11. Эндрюс Г. Основы многопоточного, параллельного и распределенного программирования. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2003.

Характеристики

Список файлов ответов (шпаргалок)