lr2 (542533), страница 4
Текст из файла (страница 4)
а) Ввод данных: в свободные два столбца введем с клавиатуры данные из табл. 2; назовем их x и y.
б) Диаграмма рассеяния:
Graphs - Scatter...- Simple - Define - X Axis: x, Y Axis: y - OK.
Наблюдаем диаграмму; сохраним ее или распечатаем.
в) Выборочные характеристики.
Некоторые характеристики см выше.
Определение корреляционной матрицы:
Statistics - Correlate - Bivariate - в поле Variables: x, y (переносом из левого списка), Correlation Coefficients: Pearson Test of Significance: Two - tailed (двусторонний тест Пирсона на значимость отличия от нуля) - ОК.
В окне Output имеем таблицу 2 2 коэффициентов корреляции и уровней значимости Р; если Р порядка сотых долей или меньше, гипотезу о нулевом значении коэффициента следует отклонить. Если Р порядка 0.1 или более, коэффициент корреляции следует считать нулевым. Матрицу выделяем и сохраняем ее или распечатываем.
г) Трехмерная диаграмма.
Для примера образуем третью переменную (столбец) z, равную x + y.
Построим диаграмму:
Graphs - Scatter...- 3D - Define - X Axis: x, Y Axis: y, Z Axis: z - OK.
Наблюдаем трехмерную диаграмму. Будем изменять точку обозрения: Edit - Spin - вращаем трехмерную совокупность с помощью 6 кнопок, находим удачную точку - End Spin.
Сохраняем рисунок или распечатываем.
50
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
