questions (542528)
Текст из файла
-
Точечное оценивание: основные понятия (выборка, статистика, характеристики качества оценок: несмещенность, состоятельность, оптимальность)
-
Оценивание вероятностей и моментов. Функция эмпирического распределения. Теорема Гливенко.
-
Линейная МД-оценка среднего при разноточных измерениях.
-
Нижняя граница для дисперсии несмещенной оценки (неравенство Рао-Крамера).
-
Информация по Фишеру, эффективные оценки, экспонентные семейства распределений.
-
Достаточные статистики. Определение. Теорема Блекуэлла. Критерий факторизации.
-
Метод моментов, свойства моментных оценок, примеры.
-
Метод максимального правдоподобия, свойство МП-оценок.
-
Оценивание порядковыми статистиками. Асимптотические свойства выборочных квантилей. Распределение порядковых статистик.
-
Интервальное оценивание (определение, интервал для среднего нормальной совокупности, способ построения интервала).
-
Распределение хи-квадраг; теорема о совместном распределении выборочных среднего и дисперсии нормальной совокупности. Доверительный интервал для дисперсии нормальной совокупности.
-
Доверительный интервал для среднего нормальной совокупности при неизвестной дисперсии (распределение Стьюдента, построение интервала).
-
Доверительные интервалы, основанные на асимптотической нормальности
оценок, интервал для вероятности. -
Критерий хи-квадрат. Проверка гипотезы о вероятности. Теорема Пирсона.
-
Свойства критерия хи-квадрат (состоятельность, мощность критерия, нецентральное распределение хи-квадрат). Применение критерия для проверки гипотезы о распределении.
-
Критерий хи-квадрат в случае неизвестных параметров. Проверка гипотезы
о независимости признаков. -
Критерий согласия Колмогорова.
-
Различение двух простых гипотез. Байесовский подход.
-
Различение двух простых гипотез. Подход Неймана-Пирсона.
-
Последовательный критерий отношения вероятностей (формулировка критерия, формулы связи между порогами и вероятностями ошибок, выбор порогом).
-
Критерий Вальда. Формулы для среднего числа наблюдений. Тождество Вальда.
-
Схема Гаусса-Маркова: постановка задачи, оценка коэффициентов регрессии, доверительные интервалы, статистика Стьюдента.
-
Метод статистических испытаний Монте-Карло (идея, области применения, способы вычисления интегралов), методы генерации с.в., оценка числа испытаний, особенности метода.
Характеристики
Тип файла документ
Документы такого типа открываются такими программами, как Microsoft Office Word на компьютерах Windows, Apple Pages на компьютерах Mac, Open Office - бесплатная альтернатива на различных платформах, в том числе Linux. Наиболее простым и современным решением будут Google документы, так как открываются онлайн без скачивания прямо в браузере на любой платформе. Существуют российские качественные аналоги, например от Яндекса.
Будьте внимательны на мобильных устройствах, так как там используются упрощённый функционал даже в официальном приложении от Microsoft, поэтому для просмотра скачивайте PDF-версию. А если нужно редактировать файл, то используйте оригинальный файл.
Файлы такого типа обычно разбиты на страницы, а текст может быть форматированным (жирный, курсив, выбор шрифта, таблицы и т.п.), а также в него можно добавлять изображения. Формат идеально подходит для рефератов, докладов и РПЗ курсовых проектов, которые необходимо распечатать. Кстати перед печатью также сохраняйте файл в PDF, так как принтер может начудить со шрифтами.