1625913085-c7c8a0f4cc2f319e4e81be4a1f4ed926 (532416), страница 43
Текст из файла (страница 43)
В пространстве Еп~п квадратных матриц порядка и рассматривается операция транспонирования т: А э Ат. Проверить, что т линейное преобразование и тэ = с. Найти собственные значения и собственные векторы преобразования т. Разложить пространство Я.„х„в прямую сумму собственных подпространств преобразования т. 24.54. Множество комплексных матриц порядка п рассматривается как вещественное линейное пространство А4 размерности 2гс~. я — т 1) Проверить, что операция и: А — + Ао = А эрмитова сопряжения матрицы является вещественным линейным преобразованием пространства А4, причем и 2) Найти собственные значения и собственные векторы преобразования г1.
3) Показать, что преобразование ц не является линейным преобразованием комплексного пространства С„я,„. 24.55. Пусть А матрица второго порядка. Формула ~р (Х) = АХ определяет линейное преобразование пространства матриц второго порядка (задача 23.47). Найти собственные значения и максимальную линейно независимую систему собственных векторов преобразования со. В случае, когда эта система является базисом, записать в нем матрипу преобразования ~р: 1) А = Аае; 2) А = Аэз; 3) А = Аээ (в пространстве комплексных матриц). 24.56. Решить задачу на собственные значения и собственные векторы для преобразования со(Х) = ХВ пространства матриц второго порядка, если: 1) В = Азе, 2) В = Аы (пространство вещественное); 3) В = Ааэ (пространство комплексное).
З е4. Собстпвенные венпоры и собснлвенные значения 225 24.57. Преобразование пространства матриц второго порядка определено формулой !р(Х) = АХ вЂ” ХА, где А фиксированная матрица. 1) Показать, что преобразование !р линейно, и найти его матрицу в стандартном базисе. 2) Решить для преобразования !р задачу на собственные значения и собственные векторы, если: а) А = Алое; б) А = Азв (пространство вещественное); в) А = Аоо (пространство комплексное). 24.58. Пусть А . нсвырожденная матрица второго порядка. Показать, что формула !р(Х) = А лХА определяет линейное преобразование пространства матриц второго порядка.
Решить для преобразования !р задачу на собственные зна гения и собственные векторы, если: 1) А=Азз, 2) А=Акр 24.59. Найти собственные векторы и собственные значения преобразования сдвига в пространстве многочленов от двух переменных, определенного в задаче 23.50, если: 1) а=1, 5=0; 2) а=1, 5= — 2. 24.60. Решить задачу о собственных значениях и собственных векторах для линейных преобразований пространства однородных многочленов степени п от двух переменных, определенных в задаче 23.51. 24.61. Пусть А матрица второго порядка, (х', у*) = = (х, у) А. Преобразование !р пространства многочленов р(х, у) степени не выше и определим формулой !р (р (х, у)) = р (х*, у*).
Показать, что !р линейное преобразование. Найти его собственные векторы и собственные значения, если п = 2 и 24.62. Пусть К(х, у) = до(у)+хдл(у)+хздв(у), где до(у), дл(у), дв (у) непрерывные функции на отрезке ( — 1, Ц. Показать, что преобразование !р, определяемое формулой ! !р(р(х)) — К(х, у)р(у)ау, (5) — ! является линейным преобразованием пространства многочленов р(х) степени не выше 2. Найти собственные значения и собственные векторы преобразования !р., если: 226 Гли 9. Линейные огиобрахсевил и преобразования 1) К (х у) = 3хзу+ бхуз; 2) К(х, у) =у +2х(у — Ц+(1 — Зу )х~.
24.63. Показать, что формула у(((х)) = К(х, у)1(у)йу о определяет линейное преобразование у пространства тригонометрических многочлснов вида: 1) исовх+ Ьяпх, если К(х, у) = яп(х+ у); 2) а + Ь сов 2х + с яп 2х, если К (х, у) = сов~ (х — у). Найти собственные значения и собственные векторы преобразования ~р. 24.64. Найти собственные значения и собственные вектоди ди ры оператора Лапласа е' .= + „в пространстве многодх дуи членов р(х, у) с вещественными коэффициентами.
24.65. Пусть р, у подобные преобразования линейного пространства Е (см. формулу (5) введения к 3 23). Доказать, что: 1) характеристические многочлсны преобразований у и у совпадают; 2) если х --. собственный вектор преобразования х, то ы ~(х) — собственный вектор преобразования ф, отвечая>щий тому же собственному значению: 3) если в Е существует базис, в котором матрица преобразования р диагональна (треугольна), то аналогичный базис существует и для ф.
4) Показать на примере, что совпадение характеристических многочленов двух линейных преобразований не влечет подобия этих преобразований. Иивариаитиые подпростраиства. Перестановочиые преобразования (24.66 — 24.112) 24.66. Доказать, что 1) ядро и 2) множество значений линейного преобразования являются инвариантными подпространствами.
24.67. Доказать,что собственное подпространство линейного преобразования инвариантно. 24.68. Пусть ~р линейное преобразование линейного пространства Е, М -. подпространство в Е, инвариантное относи- Х со. Собстпвенные венпоры и собсгавенные значения 227 тельно со, и р(с) многочлсн. Доказать, что данное подпространство в ь инвариантно относительно д: 1) ~р(М); 2) ~р ~(М) (если ~р обратимо); 3) ф"'(М) (т. > 1); 4) Кегр(у); 5) р(ф) (М).
24.69. Доказать, что 1) сумма двух (и вообще любого конечного множества) и 2) пересечение двух (и вообще любого множества) инвариантных подпространств линейного преобразования - инвариантные подпространства. 24.70. Пусть со - линейное преобразование линейного пространства. Доказать, что любое подпространство, содержащее 1птсо,инвариантно. 24.71.
Доказать, что если линейное преобразование ~р невырождено, то со и со имеют одни и те же инвариантные подпространства. 24.72. Какой вид имеет матрица линейного преобразования и-мерного линейного пространства, если базис инвариантного подпространства образован: 1) первыми к базисными векторами; 2) последними п — к базисными векторами? 24.73. 1) Пусть линейное пространство является прямой суммой двух инвариантных подпространств линейного преобразования. Доказать, что тогда в некотором базисе матрица А О преобразования имеет вид ~ 1 ~, где А, В квадратные матрицы. 2) Сформулировать и доказать обратное утверждение. 24.74. Доказать, что: 1) характеристический многочлен линейного преобразования делится на характеристический многочлен его ограничения на инвариантном подпространстве; 2) если все корпи характеристического многочлсна линейного преобразования ~р линейного пространства Е принадлежат полю, над которым определено Е, то всякое подпространство в Е, инвариантное относительно ~р, содержит собственный вектор этого преобразования; 3) если линейное пространство является прямой суммой инвариантных подпространств линейного преобразования со, то характеристический многочлен со равен произведению характеристических многочленов ограничений со на этих инвариантных подпространствах.
228 Гл. 9. Линейные огаобраоа.'ения и преобразования 24.75. Найти все подпространства, инвариантные относительно гомотетии линейного пространства. 24.76. Найти подпространства,ннвариантныс относительно поворота плоскости вокруг начала координат на угол а. 24.77. Найти подпространства трехмерного геометрического векторного пространства, инвариантные относительно поворота на угол а вокруг прямой х = 1а (а ф О).
24.78. Пусть линейное преобразование в-мерного линейного пространства имеет п попарно различных собственных значений. Найти все инвариантные подпространства и подсчитать их количество. 24.79. Пусть д диагонализируемое линейное преобразование и-мерного линейного пространства Е. Найти все подпространства в,С, инвариантные относительно преобразования ~р. 24.80.
Пусть в базисе еы ..., е„линейного пространства Е линейное преобразование р имеет матрицу: 1),12(Л) (и = 2); 2) 1з(Л) (и = 3); 3) .7и(Л). Найти все подпространства в Е, инвариантные относительно ~р. 24.81. Пусть Е = Е~ ЩЕз. Найти инвариантные подпространства данного линейного преобразования пространства Е: 1) проектирования на Е~ параллельно Ез; 2) отражения в С~параллельно Ез. 24.82. 1) Показать, что преобразование р проектирования линейного пространства обладает свойством: рв = ео.
2) Доказать, что ненулевое линейное преобразование во ф е, для которого д = р, есть проектирование на 1щу параллельно Кег ~о. 24.83. 1) Показать, что преобразование ~р отражения линейного пространства в подпространстве обладает свойством ф =и 2) Доказать, что линейное преобразование у, отличное от ~е, для которого ео = е, есть отражение пространства в подпространстве неподвижных векторов параллельно некоторому дополнительному подпространству. 24.84. Пусть ео — — линейное преобразование пространства Е.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
