Главная » Просмотр файлов » Nash - Compact Numerical Methods for Computers

Nash - Compact Numerical Methods for Computers (523163), страница 56

Файл №523163 Nash - Compact Numerical Methods for Computers (Nash - Compact Numerical Methods for Computers) 56 страницаNash - Compact Numerical Methods for Computers (523163) страница 562013-09-15СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 56)

Math. 8 217-34; also in Linear Algebra, Handbook for Automatic Computationvol 2, eds J H Wilkinson and C Reinsch (Berlin: Springer) contribution l/7 (1971)BOX G E P 1957 Evolutionary operation: a method for increasing industrial productivity Appl. Stat. 681-101BOX M J 1965 A new method of constrained optimization and a comparison with other methods Comput.J.

8 42-52BOX M J, DAVIES D and SWANN W H 1971 Techniques d’optimisation non lintéaire, Monographie No 5 (Paris:Entreprise Moderne D’ Edition) Original English edition (London: Oliver and Boyd)BRADBURY W W and FLETCHER R 1966 New iterative methods for solution of the eigenproblem Numer.Math. 9 259-67BREMMERMANN H 1970 A method of unconstrained global optimization Math. Biosci. 9 1-15BRENT R P 1973 Algorithms for Minimization Without Derivatives (Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall)BROWN K M and GEARHART W B 1971 Deflation techniques for the calculation of further solutions ofnonlinear systems Numer. Math.

16 334-42BROYDEN C G 1970a The convergence of a class of double-rank minimization algorithms, pt 1 J. Inst.Maths Applies 6 76-90---1970b The convergence of a class of double-rank minimization algorithms, pt 2 J. Inst. Maths Applies6 222-31---1972 Quasi-Newton methods Numerical methods for Unconstrained Optimization ed. W Murray(London: Academic) pp 87-106263264Compact numerical methods for computersBUNCH J R and NEILSEN C P 1978 Updating the singular value decomposition Numerische Mathematik 31111-28BUNCH J R and ROSE D J (eds) 1976 Sparse Matrix Computation (New York: Academic)BUSINGER P A 1970 Updating a singular value decomposition (ALGOL programming contribution, No 26)BIT 10 376-85CACEI M S and CACHERIS W P 1984 Fitting curves to data (the Simplex algorithm is the answer) Byte 9340-62CAUCHY A 1848 Méthode générale pour la resolution des systémes d’équations simultanées C.

R. Acad.Sci., Paris 27 536-8CHAMBERS J M 1969 A computer system for fitting models to data Appl. Stat. 18 249-63---1971 Regression updating J. Am. Stat. Assoc. 66 744-8---1973 Fitting nonlinear models: numerical techniques Biometrika 60 1-13CHARTRES B A 1962 Adaptation of the Jacobi methods for a computer with magnetic tape backing storeComput. J. 5 51-60CODY W J and WAITE W 1980 Software Manual for the Elementary Functions (Englewood Cliffs. NJ:Prentice Hall)CONN A R 1985 Nonlinear programming.

exact penalty functions and projection techniques for nonsmooth functions Boggs, Byrd and Schnabel pp 3-25C OONEN J T 1984 Contributions to a proposed standard for binary floating-point arithmetic PhDDissertation University of California, BerkeleyCRAIG R J and EVANS J W c. 1980A comparison of Nelder-Mead type simplex search procedures TechnicalReport No 146 (Lexington, KY: Dept of Statistics, Univ.

of Kentucky)CRAIG R J, EVANS J W and ALLEN D M 1980 The simplex-search in non-linear estimation Technical ReportNo 155 (Lexington, KY: Dept of Statistics. Univ. of Kentucky)CURRY H B 1944 The method of steepest descent for non-linear minimization problems Q. Appl. Math. 2258-61DAHLQUIST G and BJÖRAK A 1974 Numerical Methods (translated by N Anderson) (Englewood Cliffs. NJ:Prentice-Hall)DANTZIG G B 1979 Comments on Khachian’s algorithm for linear programming Technical Report NoSOL 79-22 (Standford, CA: Systems Optimization Laboratory, Stanford Univ.)DAVIDON W C 1959 Variable metric method for minimization Physics and Mathematics, AEC Researchand Development Report No ANL-5990 (Lemont, IL: Argonne National Laboratory)---1976 New least-square algorithms J.

Optim. Theory Applic. 18 187-97---1977 Fast least squares algorithms Am. J. Phys. 45 260-2DEMBO R S, EISENSTAT S C and STEIHAUG T 1982 Inexact Newton methods SIAM J. Numer. Anal. 19400-8DEMBO R S and STEIHAUG T 1983 Truncated-Newton algorithms for large-scale unconstrained optimization Math. Prog. 26 190-212DENNIS J E Jr, GAY D M and WELSCH R E 1981 An adaptive nonlinear least-squares algorithm ACMTrans.

Math. Softw. 7 348-68DENNIS J E Jr and SCHNABEL R 1983 Numerical Methods far Unconstrained Optimization and NonlinearEquations (Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall)DIXON L C W 1972 Nonlinear Optimisation (London: The English Universities Press)DIXON L C W and SZEGÖ G P (eds) 1975 Toward Global Optimization (Amsterdam/Oxford: NorthHolland and New York: American Elsevier)---(eds) 1978 Toward Global Optimization 2 (Amsterdam/Oxford: North-Holland and New York:American Elsevier)DONALDSON J R and SCHNABEL R B 1987 Computational experience with confidence regions andconfidence intervals for nonlinear least squares Technometrics 29 67-82DONGARRA and GROSSE 1987 Distribution of software by electronic mail Commun.

ACM 30 403-7DRAPER N R and SMITH H 1981 Applied Regression Analysis 2nd edn (New York/Toronto: Wiley)EASON E D and F ENTON R G 1972 Testing and evaluation of numerical methods for designoptimization Report No lJTME-TP7204 (Toronto, Ont.: Dept of Mechanical Engineering, Univ. ofToronto)---1973 A comparison of numerical optimization methods for engineering design Trans. ASME J. Eng.Ind. paper 73-DET-17, pp l-5Bibliography265EVANS D J (ed.) 1974 Software for Numerical Mathematics (London: Academic)EVANS J W and CRAIG R J 1979 Function minimization using a modified Nelder-Mead simplex searchprocedure Technical Report No 144 (Lexington, KY: Dept of Statistics, Univ.

of Kentucky)FIACCO A V and MCCORMICK G P 1964 Computational algorithm for the sequential unconstrainedminimization technique for nonlinear programming Mgmt Sci. 10 601-17---1966 Extensions of SUMT for nonlinear programming: equality constraints and extrapolation MgmtSci. 12 816-28FINKBEINER D T 1966 Introduction to Matrices and Linear Transformations (San Francisco: Freeman)FLETCHER R 1969 Optimization Proceedings of a Symposium of the Institute of Mathematics and itsApplications, Univ. of Keele, 1968 (London: Academic)---1970 A new approach to variable metric algorithms Comput.

J. 13 317-22---1971 A modified Marquardt subroutine for nonlinear least squares Report No AERE-R 6799(Harwell, UK: Mathematics Branch, Theoretical Physics Division, Atomic Energy Research Establishment)---1972 A FORTRAN subroutine for minimization by the method of conjugate gradients Report NoAERE-R 7073 (Harwell, UK: Theoretical Physics Division, Atomic Energy Research Establishment)---1980a Practical Methods of Optimization vol 1: Unconstrained Optimization (New York/Toronto:Wiley)---1980b Practical Methods of Optimization vol 2: Constrained Optimization (New York/Toronto:Wiley)FLETCHER R and POWELL M J D 1963 A rapidly convergent descent method for minimization Comput. J. 6163-8FLETCHER R and REEVES C M 1964 Function minimization by conjugate gradients Comput.

J. 7 149-54FORD B and HALL G 1974 The generalized eigenvalue problem in quantum chemistry Comput. Phys.Commun. 8 337-48FORSYTHE G E and HENRICI P 1960 The cyclic Jacobi method for computing the principal values of acomplex matrix Trans. Am. Math. Soc. 94 l-23FORSYTHE G E, MALCOLM M A and MOLER C E 1977 Computer Methods for Mathematical Computations(Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall)FRIED I 1972 Optimal gradient minimization scheme for finite element eigenproblems J . Sound Vib. 20333-42FRÖBERG C 1965 Introduction to Numerical Analysis (Reading, Mass: Addison-Wesley) 2nd edn, 1969GALLANT A R 1975 Nonlinear regression Am. Stat.

29 74-81GASS S I 1964 Linear Programming 2nd edn (New York/Toronto: McGraw-Hill)GAUSS K F 1809 Theoria Motus Corporum Coelestiam Werke Bd. 7 240-54GAY D M 1983 Remark on algorithm 573 (NL2SOL: an adaptive nonlinear least squares algorithm) ACMTrans. Math. Softw. 9 139GENTLEMAN W M 1973 Least squares computations by Givens’ transformations without square roots J.Inst. Maths Applies 12 329-36GENTLEMAN W M and MAROVICH S B 1974 More on algorithms that reveal properties of floating pointarithmetic units Commun. ACM 17 276-7GERADIN M 1971 The computational efficiency of a new minimization algorithm for eigenvalue analysis J.Sound Vib. 19 319-31GILL P E and MURRAY W (eds) 1974 Numerical Methods for Constrained Optimization (London:Academic)---1978 Algorithms for the solution of the nonlinear least squares problem SIAM J.

Numer. Anal. 15977-92G ILL P E, M URRAY W and W RIGHT M H 1981 Practical Optimization (London: Academic)GOLUB G H and PEREYRA V 1973 The differentiation of pseudo-inverses and nonlinear least squaresproblems whose variables separate SIAM J. Numer. Anal. 10 413-32GOLUB G H and STYAN G P H 1973 Numerical computations for univariate linear models J. Stat. Comput.Simul. 2 253-74GOLUB G H and VAN LOAN C F 1983 Matrix Computations (Baltimore, MD: Johns Hopkins UniversityPress)GREGORY R T and KARNEY D L 1969 Matrices for Testing Computational Algorithms (New York: WileyInterscience)266Compact numerical methods for computersHADLEY G 1962 Linear Programming (Reading, MA: Addison-Wesley)HAMMARLING S 1974 A note on modifications to the Givens’ plane rotation J.

Inst. Maths Applics 13215-18HARTLEY H O 1948 The estimation of nonlinear parameters by ‘internal least squares’ Biometrika 35 32-45----1961 The modified Gauss-Newton method for the fitting of non-linear regression functions by leastsquares Technometrics 3 269-80HARTLEY H O and BOOKER A 1965 Nonlinear least squares estimation Ann. Math. Stat.

Характеристики

Тип файла
PDF-файл
Размер
1,71 Mb
Тип материала
Учебное заведение
Неизвестно

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
Зачем заказывать выполнение своего задания, если оно уже было выполнено много много раз? Его можно просто купить или даже скачать бесплатно на СтудИзбе. Найдите нужный учебный материал у нас!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6310
Авторов
на СтудИзбе
312
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее