Для студентов МГТУ им. Н.Э.Баумана по предмету Технические наукиИнтеллектуальные рекомендательные системыИнтеллектуальные рекомендательные системы
2021-03-312021-03-31СтудИзба
Другое: Интеллектуальные рекомендательные системы
Описание
ВВЕДЕНИЕ
Рекомендательными системами решается задача предугадывания предпочтений пользователя на основе оценок данного и других пользователей, а также характеристик рекомендуемых объектов. С момента четвертой информационной революции Интернет продолжает расти и развиваться с огромной скоростью. Появляются новые возможности для обмена знаниями, информацией и мнениями между пользователями, стали развиваться социальные сети. На фоне бурного развития информатизации возникла проблема: количество доступной информации стало огромным и стало сложнее определять, что именно хочет видеть пользователь. Частично решают проблему поисковые системы, но они слабо учитывают индивидуальные потребности пользователя. Для разрешения этой проблемы были созданы рекомендательные системы, которые фильтруют и сортируют для пользователя информацию. Они используют мнение сообщества, чтобы помочь в выборе релевантного контента из огромного множества вариантов. Круг задач, решаемых рекомендательными системами, постоянно расширяется. Современные рекомендательные системы улучшают точность своих оценок, учитывая контекст и семантику. С появлением мобильных устройств с поддержкой технологий беспроводного доступа в Интернет рекомендательные системы стали использоваться в туризме, появилась необходимость заботиться о защите персональных данных. Многие компании, чей бизнес основан на продажах через Интернет, используют рекомендательные системы для повышения привязанности пользователя к своему магазину и увеличения продаж. Некоторые из таких компаний вкладывают большие средства в развитие рекомендательных систем ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ
Цель работы – исследовать методы оценивания качества рекомендательных систем. Решаемые задачи: 1. Выполнить обзор литературы; 2. Исследовать критерии качества рекомендательных систем; 3. Исследовать способы оценки точности рекомендательной системы. Объектом исследования являются рекомендательные системы, а предметом – алгоритмы с помощью которых реализуются рекомендательные системы и методы их сравнения между собой.
![]()
Рекомендательными системами решается задача предугадывания предпочтений пользователя на основе оценок данного и других пользователей, а также характеристик рекомендуемых объектов. С момента четвертой информационной революции Интернет продолжает расти и развиваться с огромной скоростью. Появляются новые возможности для обмена знаниями, информацией и мнениями между пользователями, стали развиваться социальные сети. На фоне бурного развития информатизации возникла проблема: количество доступной информации стало огромным и стало сложнее определять, что именно хочет видеть пользователь. Частично решают проблему поисковые системы, но они слабо учитывают индивидуальные потребности пользователя. Для разрешения этой проблемы были созданы рекомендательные системы, которые фильтруют и сортируют для пользователя информацию. Они используют мнение сообщества, чтобы помочь в выборе релевантного контента из огромного множества вариантов. Круг задач, решаемых рекомендательными системами, постоянно расширяется. Современные рекомендательные системы улучшают точность своих оценок, учитывая контекст и семантику. С появлением мобильных устройств с поддержкой технологий беспроводного доступа в Интернет рекомендательные системы стали использоваться в туризме, появилась необходимость заботиться о защите персональных данных. Многие компании, чей бизнес основан на продажах через Интернет, используют рекомендательные системы для повышения привязанности пользователя к своему магазину и увеличения продаж. Некоторые из таких компаний вкладывают большие средства в развитие рекомендательных систем ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ
Цель работы – исследовать методы оценивания качества рекомендательных систем. Решаемые задачи: 1. Выполнить обзор литературы; 2. Исследовать критерии качества рекомендательных систем; 3. Исследовать способы оценки точности рекомендательной системы. Объектом исследования являются рекомендательные системы, а предметом – алгоритмы с помощью которых реализуются рекомендательные системы и методы их сравнения между собой.

Характеристики учебной работы
Тип
Предмет
Учебное заведение
Просмотров
27
Размер
713,27 Kb
Список файлов
Интеллектуальные рекомендательные системы.pdf

Ваше удовлетворение является нашим приоритетом, если вы удовлетворены нами, пожалуйста, оставьте нам 5 ЗВЕЗД и позитивных комментариев. Спасибо большое!