Для студентов МГТУ им. Н.Э.Баумана по предмету Технические наукиИнтеллектуальные рекомендательные системыИнтеллектуальные рекомендательные системы
4,90546881
2021-03-312021-03-31СтудИзба
Другое: Интеллектуальные рекомендательные системы
Описание
ВВЕДЕНИЕ
Рекомендательными системами решается задача предугадывания предпочтений пользователя на основе оценок данного и других пользователей, а также характеристик рекомендуемых объектов. С момента четвертой информационной революции Интернет продолжает расти и развиваться с огромной скоростью. Появляются новые возможности для обмена знаниями, информацией и мнениями между пользователями, стали развиваться социальные сети. На фоне бурного развития информатизации возникла проблема: количество доступной информации стало огромным и стало сложнее определять, что именно хочет видеть пользователь. Частично решают проблему поисковые системы, но они слабо учитывают индивидуальные потребности пользователя. Для разрешения этой проблемы были созданы рекомендательные системы, которые фильтруют и сортируют для пользователя информацию. Они используют мнение сообщества, чтобы помочь в выборе релевантного контента из огромного множества вариантов. Круг задач, решаемых рекомендательными системами, постоянно расширяется. Современные рекомендательные системы улучшают точность своих оценок, учитывая контекст и семантику. С появлением мобильных устройств с поддержкой технологий беспроводного доступа в Интернет рекомендательные системы стали использоваться в туризме, появилась необходимость заботиться о защите персональных данных. Многие компании, чей бизнес основан на продажах через Интернет, используют рекомендательные системы для повышения привязанности пользователя к своему магазину и увеличения продаж. Некоторые из таких компаний вкладывают большие средства в развитие рекомендательных систем ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ
Цель работы – исследовать методы оценивания качества рекомендательных систем. Решаемые задачи: 1. Выполнить обзор литературы; 2. Исследовать критерии качества рекомендательных систем; 3. Исследовать способы оценки точности рекомендательной системы. Объектом исследования являются рекомендательные системы, а предметом – алгоритмы с помощью которых реализуются рекомендательные системы и методы их сравнения между собой.
![]()
Рекомендательными системами решается задача предугадывания предпочтений пользователя на основе оценок данного и других пользователей, а также характеристик рекомендуемых объектов. С момента четвертой информационной революции Интернет продолжает расти и развиваться с огромной скоростью. Появляются новые возможности для обмена знаниями, информацией и мнениями между пользователями, стали развиваться социальные сети. На фоне бурного развития информатизации возникла проблема: количество доступной информации стало огромным и стало сложнее определять, что именно хочет видеть пользователь. Частично решают проблему поисковые системы, но они слабо учитывают индивидуальные потребности пользователя. Для разрешения этой проблемы были созданы рекомендательные системы, которые фильтруют и сортируют для пользователя информацию. Они используют мнение сообщества, чтобы помочь в выборе релевантного контента из огромного множества вариантов. Круг задач, решаемых рекомендательными системами, постоянно расширяется. Современные рекомендательные системы улучшают точность своих оценок, учитывая контекст и семантику. С появлением мобильных устройств с поддержкой технологий беспроводного доступа в Интернет рекомендательные системы стали использоваться в туризме, появилась необходимость заботиться о защите персональных данных. Многие компании, чей бизнес основан на продажах через Интернет, используют рекомендательные системы для повышения привязанности пользователя к своему магазину и увеличения продаж. Некоторые из таких компаний вкладывают большие средства в развитие рекомендательных систем ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ
Цель работы – исследовать методы оценивания качества рекомендательных систем. Решаемые задачи: 1. Выполнить обзор литературы; 2. Исследовать критерии качества рекомендательных систем; 3. Исследовать способы оценки точности рекомендательной системы. Объектом исследования являются рекомендательные системы, а предметом – алгоритмы с помощью которых реализуются рекомендательные системы и методы их сравнения между собой.

Характеристики учебной работы
Тип
Предмет
Учебное заведение
Просмотров
27
Размер
713,27 Kb
Список файлов
Интеллектуальные рекомендательные системы.pdf

Друзья, спасибо за доверие! Если вам понравилась работа – поставьте 5⭐ и напишите отзыв. Это поможет другим студентам, а мне даст силы делать ещё больше качественных материалов для вас 🔥