ВКР: Разработка программного модуля для прогнозирования стоимости недвижимости на основе модели линейной регрессии

Дипломная работа в Matlab на тему "Поиск аномалий на перегруженном сервере с помощью метода Гаусса"
Пояснительная записка: 67 страниц, 16 рисунков, 11 таблиц, 26 источников.

Объектом исследования данной работы выступает рынок жилой недвижимости.
Предметом исследования является использование методов машинного обучения для прогнозирования стоимости объектов жилой недвижимости.
Цель данной работы – разработка программного модуля для прогнозирования стоимости жилой недвижимости, созданной с применением методов машинного обучения. Для достижения цели необходимо решить следующие задачи: ­

• описать рынок жилой недвижимости; ­
• описать методы машинного обучения в сфере прогнозирования стоимости недвижимости; ­
• описать используемые средств разработки; ­
• разработать программный модуль для прогнозирования стоимости объектов жилой недвижимости.

Практическая значимость результатов исследования состоит в том, что в результате работы получится актуальная модель прогнозирования стоимости для объектов жилой недвижимости.