Для студентов МАИ по предмету Нейронные сети и машинное обучениеПоиск аномалий на перегруженном сервере с помощью метода ГауссаПоиск аномалий на перегруженном сервере с помощью метода Гаусса
5,0052
2026-01-262026-01-26СтудИзба
ВКР: Поиск аномалий на перегруженном сервере с помощью метода Гаусса
Новинка
Описание
Пояснительная записка: 41 страница, 13 рисунков, 2 таблицы, 16 источников.
Объектом исследования данной работы являются аномалии на перегруженном сервере.
Предметом исследования является использование методов машинного обучения для аномалий на перегруженном сервере.
Цель данной работы – разработка программного модуля для поиска аномалий на перегруженном сервере с помощью распределения Гаусса. Для достижения цели необходимо решить следующие задачи:
Объектом исследования данной работы являются аномалии на перегруженном сервере.
Предметом исследования является использование методов машинного обучения для аномалий на перегруженном сервере.
Цель данной работы – разработка программного модуля для поиска аномалий на перегруженном сервере с помощью распределения Гаусса. Для достижения цели необходимо решить следующие задачи:
- описать теоретические основы обнаружения аномалий;
- описать методы машинного обучения в сфере обнаружения аномалий;
- описать используемые средств разработки;
- разработать программный модуль для поиска аномалий на перегруженном сервере.
Файлы условия, демо
Характеристики ВКР
Учебное заведение
МАИСеместр
Просмотров
1
Размер
1,06 Mb
Список файлов
Программа
formulas
anomaly.svg
demo.png
epsilon.svg
f1.svg
i.svg
m.svg
mu-i.svg
mu.svg
n.svg
p-x-2.svg
p-x.svg
p.svg
params.svg
precision.svg
recall.svg
sigma-2.svg
sigma-i.svg
training-set.svg
x-1.svg
x-2.svg
x-i.svg
x-in-R.svg
x-n.svg
x-normal.svg
README.md
estimate_gaussian.m
multivariate_gaussian.m
program.m
select_threshold.m
rus.lazarskiy
26 января в 23:49
Комментарии
Нет комментариев
Стань первым, кто что-нибудь напишет!
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
