Для студентов НГУЭУ по предмету Базы данныхКурсовая работа на тему Прогнозирование стоимости продуктов в пакете MatlabКурсовая работа на тему Прогнозирование стоимости продуктов в пакете Matlab
5,0051
2026-01-172026-01-17СтудИзба
Курсовая работа: Курсовая работа на тему Прогнозирование стоимости продуктов в пакете Matlab
Новинка
Описание
Предметной областью называется часть реальной системы, представляющая интерес для данного исследования. При проектировании автоматизированных информационных систем предметная область отображается моделями данных нескольких уровней. Число уровней зависти от сложности решаемых задач, но в любом случае включает концептуальный и логический уровни.
В качестве предметной области данной работы рассматривается база данных «Склад». Склад готовой продукции не занимается никакой коммерческой деятельностью, а только осуществляет процедуру хранения продукции для сторонних лиц, заинтересованных в этом.
Склад обязан вести учет продукции, находящейся на временном хранении, составление карточек, кладовых книг, описей, приходных и расходных накладных, ордеров по учету прихода, расхода, наличия, остатков продукции на складе, учет выполнения заказов по отгрузке и разгрузке готовой продукции.
Работа выполнена в MS Access и Matlab
В качестве предметной области данной работы рассматривается база данных «Склад». Склад готовой продукции не занимается никакой коммерческой деятельностью, а только осуществляет процедуру хранения продукции для сторонних лиц, заинтересованных в этом.
Склад обязан вести учет продукции, находящейся на временном хранении, составление карточек, кладовых книг, описей, приходных и расходных накладных, ордеров по учету прихода, расхода, наличия, остатков продукции на складе, учет выполнения заказов по отгрузке и разгрузке готовой продукции.
Работа выполнена в MS Access и Matlab
Файлы условия, демо
Характеристики курсовой работы
Предмет
Учебное заведение
НГУЭУСеместр
Просмотров
1
Размер
1,64 Mb
Список файлов
Программа
formulas
alpha.svg
cost-function-with-regularization.svg
cost-function.svg
feature-scaling.svg
features.svg
gradient-descent-1.svg
gradient-descent-2.svg
gradient-descent-3.svg
hypothesis.svg
lambda.svg
mean-normalization.svg
mu-j.svg
normal-equation.svg
overfitting-1.svg
parameters.svg
polynomial-regression.svg
s-j.svg
theta-0.svg
theta-j.svg
x-i-j.svg
x-i.svg
cost_function.m
feature_normalize.m
gradient_descent.m
gradient_step.m
hypothesis.m
linear_regression_train.m
normal_equation.m
product_prices.csv
rus.lazarskiy
17 января в 23:17
Комментарии
Нет комментариев
Стань первым, кто что-нибудь напишет!
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
