Ответы к заданиям КМ-4: Методы обработки данных - КМ-4. Численные алгоритмы метода регрессионного анализа. Тестирование - 100%

Методы обработки данных - КМ-4. Численные алгоритмы метода регрессионного анализа. Тестирование - 100%
🔴 Другие тесты | Отдельные ответы по предмету | Помощь со сдачей ⬅️
Список вопросов:
1 Какой показатель используется для оценки значимости вклада регрессора в алгоритме включения?
2 Какой алгоритм является наиболее гибким и эффективным для построения регрессионной модели?
3 Сопоставьте методы с их характеристиками:
4 Сопоставьте алгоритмы шаговой регрессии с их описанием:
5 Сопоставьте действия алгоритма исключения с их результатами:
6 Какой метод является альтернативой шаговой регрессии?
7 Сопоставьте показатели с их ролью в анализе:
8 Что характеризует остаточная сумма квадратов (Qост)?
9 Какой метод чаще всего используется для расчета оценок параметров в линейной регрессии?
10 Как рассчитывается коэффициент множественной корреляции (R^2)?
11 Что такое матрица базисных функций?
12 Что проверяет нулевая гипотеза при анализе значимости регрессора?
13 Сопоставьте термины с их математическими выражениями:
14 Сопоставьте элементы модели с их ролью:
15 Какой статистический тест проверяет гипотезу о равенстве нулю математического ожидания остатков?
16 Сопоставьте статистические показатели с их ролью:
17 Сопоставьте методы проверки с их применением:
18 Какой график остатков позволяет выявить непостоянство дисперсии?
19 Какой критерий используется для проверки автокорреляции остатков?
20 Сопоставьте свойства остатков с их интерпретацией:
21 Сопоставьте типы графиков остатков с их назначением:

⬇️ Помощь с другими работами (нажимайте на нужную ссылку) ⬇️
➡️Любой предмет/КМ | Любой тест | Любая практика | ВКР (Диплом)⬅️
🗝️ ▶ Сессия под ключ/закрытие долгов ◀ 🗝️