Ответы к заданиям КМ-2: Курс Методы обработки данных - КМ-2. Первичный анализ данных. Тестирование - 95%

Курс Методы обработки данных - КМ-2. Первичный анализ данных. Тестирование - 95%
🔴 Другие тесты | Отдельные ответы по предмету | Помощь со сдачей ⬅️
Список вопросов:
1 Сопоставьте методы обработки аномальных измерений с их описаниями:
2 Сопоставьте методы анализа данных с их целями:
3 Какой метод НЕ используется для визуализации резко выделяющихся наблюдений?
4 Какой показатель используется для оценки близости признаков в кластерном анализе?
5 Как называется преобразование данных к единому началу координат и масштабу?
6 Какие методы применяются для обнаружения резко выделяющихся наблюдений?
7 Какой метод позволяет изменить закон распределения данных?
8 Какой метод НЕ используется для обработки аномальных измерений?
9 Какой тип связи НЕ отражает парный коэффициент корреляции?
10 Сопоставьте критерии проверки гипотез с их применением:
11 Сопоставьте термины с их определениями:
12 Какой метод кластерного анализа использует матрицу расстояний?
13 Какой параметр в степенном расстоянии отвечает за взвешивание больших расстояний?
14 Что является основной целью кластерного анализа?
15 Какой этап кластерного анализа следует после вычисления меры сходства?
16 Какой метод кластерного анализа наиболее чувствителен к выбросам?
17 Какой тип данных НЕ подходит для кластерного анализа?
18 Какой метод кластерного анализа предполагает последовательное объединение объектов?
19 Сопоставьте метрики расстояния с их формулами:
20 Какой метод кластерного анализа НЕ требует задания числа кластеров заранее?

⬇️ Помощь с другими работами (нажимайте на нужную ссылку) ⬇️
➡️Любой предмет/КМ | Любой тест | Любая практика | ВКР (Диплом)⬅️
🗝️ ▶ Сессия под ключ/закрытие долгов ◀ 🗝️