Ответы к заданиям КМ-2: Курс Методы обработки данных - КМ-2. Первичный анализ данных. Тестирование - 95%

Курс Методы обработки данных - КМ-2. Первичный анализ данных. Тестирование - 95%
🔴 Другие тесты | Отдельные ответы по предмету | Помощь со сдачей ⬅️
Список вопросов:
1 Какой метод НЕ используется для обработки аномальных измерений?
2 Какой критерий проверяет равенство дисперсий в разных выборках?
3 Какой метод позволяет снизить размерность задачи при анализе данных?
4 Сопоставьте критерии проверки гипотез с их применением:
5 Какие методы применяются для обнаружения резко выделяющихся наблюдений?
6 Какой тип связи НЕ отражает парный коэффициент корреляции?
7 Какой метод позволяет разделить данные на группы без предварительных знаний о классах?
8 Как называется преобразование данных к единому началу координат и масштабу?
9 Какой критерий используется для проверки однородности дисперсий?
10 Какова основная цель анализа резко выделяющихся измерений?
11 Какой параметр в степенном расстоянии отвечает за взвешивание больших расстояний?
12 Какой этап кластерного анализа следует после вычисления меры сходства?
13 Сопоставьте методы кластерного анализа с их особенностями:
14 Какой параметр степенного расстояния отвечает за взвешивание разностей по отдельным координатам?
15 Сопоставьте методы кластерного анализа с их описаниями:
16 Какой метод кластерного анализа наиболее чувствителен к выбросам?
17 Сопоставьте метрики расстояния с их формулами:
18 Как называется графическое представление результатов иерархической кластеризации?
19 Какой метод кластерного анализа предполагает последовательное объединение объектов?
20 Какой метод кластерного анализа позволяет объекту принадлежать нескольким кластерам?

⬇️ Помощь с другими работами (нажимайте на нужную ссылку) ⬇️
➡️Любой предмет/КМ | Любой тест | Любая практика | ВКР (Диплом)⬅️
🗝️ ▶ Сессия под ключ/закрытие долгов ◀ 🗝️