Главная » Просмотр файлов » Диссертация

Диссертация (1335837), страница 40

Файл №1335837 Диссертация (Разработка методов и моделей анализа и оценки устойчивого функционирования бортовых цифровых вычислительных комплексов в условиях преднамеренного воздействия сверхкоротких электромагнитных излучений) 40 страницаДиссертация (1335837) страница 402019-05-20СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 40)

Поотомуожеоадресуовомодульопамяти RM будет записана единицаов булеву матрицуоготовности. Иовоитоге? еслиоворезультате последней операцииоводанном адресномосечении модуля памятиоготовностиообразуется двоичноеослово, которое прионаложении словаомаски, считанногоопо томуоже адресуоизомодуляRCM,осформируетопределенныйодвоичныйокод,кприме-ру,осодержащийоединицы во всех разрядах, то схемаоготовности RS аппаратносформируетосигнал POP извлеченияоКП из пула. СигналоPOPовызовет считываниеоизомодулей памятиоОМ, FM, IM иоразмещение вовыходнойоочереди PQ готовогоокообработкеоКП, обнуление адресногоосечения (по AdrCP) вомодуле памятиоготовности иоизвлечение изовходной очередиоRQ очередногооПД, еслифлаг «Очередь пуста»осброшен. Выходнаяомагазиннаяопамятьосбросит сигнал«Очередь PQ пуста», инициирующий оизвлечениеоготового КПодляообработкиопроцессорнымоблокомопо сигналу Rd, формируемому извне.Командныйопул (рисунок 5.4) в большейомере соответствуетодляоразмещения иофункционированияоужеообученнойонейроннойосети.

В этомослучаедостаточноооднократного занесенияокомандной, функциональнойоинформации иматрицыоуправленияоготовностьюософункциональноообособленных шин I (Instructions),FP(FunctionalParameters)иRC(ReadinessControl)поосигналуозаписиоWr в соответствующиеомодули памяти, послеочего пулопереводитсяоворабочийорежим [72, 154, 157].257Если подразумеваетсяоразмещение в пуле командонейроннойосети, котораяоподлежит обучению, то необходимооввести коррективыово входные цепиомодулей памяти RCM, FM и IM. Модулиопамятиофункциональных параметровFM могутобыть организованыотакоже, как модулиопамяти операндов ОМ изаполнятьсяопакетамиоданныхочерезоочередьорезультатов RQ из-за следующихопричин.Процесс настройкиофункциональныхопараметровонейроннойосети будетпроизводитьсяоразмещенной вопулеообучающейоПНП, результатомоееоработыбудетоформированиеоПД,которыеосодержатовополяхоDataзначенияовесовилиопорогов срабатывания формальныхонейронов для обучаемойонейронной сети.

Следовательно, одна нейроннаяосеть (обучающая)обудет использовать поляофункциональных параметров другой нейроннойосети (обучаемой) в качествеосвоих операндныхополей.КомандныйпулопредставляетсобойоМРВС, размещеннуюовопределахфункциональноозавершенного кристаллаоилиосекционированногообазового блока. МРВСодает возможностьообеспечить повышеннуюоустойчивость пула спомощьюозамыканияопотоководанныховопределахустройстваиоминимиза-цииообменаоинформациейосовнешнейосредой.Главнымонедостаткомосуществующихоподходов к организации нейросетевыхореализацийобудеторазнесениеовоовремениопроцессовзаписи/чтенияизпамяти, передачиоиообработкиоданных, приводящееок многочисленным непроизводительнымовременнымозатратам, иов пространствеоустройствохранения иобработкиоинформации. МРВСопозволяют выполнитьовременное и пространственноеосовмещениепроцессаобработкиоинформациисоперациямиозапи-си/чтения, которые проводятся в многофункциональнойопамяти.

Данный подходк техническойореализацииокомандногоопула основан наоособенностях МРВС,специфике выполненияоопераций в нейросетевомобазисе и интеллектуальнойопамяти IRAM.МРВС - этооструктуры, характеризующиесяомногофункциональностью ирегулярностьюоиокак следствиеомаксимально приспособленныеок производст-258вуометодами интегральнойотехнологии. Многофункциональностьообозначаетсявозможностьюореализации структуройонеединичного набора функций.оРегулярностьоопределяетсяоповторяемостьюосвязей и элементов структуры[160].Интеллектуальнаяопамять IRAM дополняетобазовыеоположения МРВС спомощьюопринципаомонолитностиоисполненияовычислителя, это приводитокминимизацииообменаоинформациейвременномуозамыканиюоосновныхсвнешнейосредой,потоковпространственно-преобразуемыходанныхвнутрифункциональноозавершенного кристалла [160], и, как следствие, снижает вероятностьонегативных эффектовоот деструктивногоовоздействия ЭМИ.

Управлениеовычислительным процессомоза счет потоководанных обеспечивает инициализациюопараллельной обработки данныхов пределах МРВС в зависимостиоот порядкаопоступления значенийоданных, которыеопередаются посредством пакетов.Нейроннаяосеть являютсяочастным случаемоМРВС, потому что в качествеобазового часто повторяющегосяов структуреоэлемента используетсяоформальныйонейрон, который реализуетонабор операций нейросетевогообазиса, и имеет местооповторяемость связей между формальнымионейрономи в сети.

Так же, спецификаонейронныхсетейодаетвозможностьостроить надежныеоструктурно-сложные системы даже из малонадежныхоэлементов, а функциональнаяоизбыточность нейроннойосети позволяет при разрушении части не вызывать потерисистемой своейофункциональности [153].Задачуоразработки нейронной сети можноопоказать как отражение процессаонейросетевых вычислений в структуреомногофункциональной памяти в соответствииосоидеологией МРВС и интеллектуальнойопамяти. Многообразие реализуемыхонейронной сетьюофункций, основныеодостоинства, в первую очередь,устойчивостьок деструктивнымовоздействиям ЭМИ, зависятоот системыосвязеймежду формальнымионейронами.

Другим достоинством нейроннойосети являетсявнутреннийопараллелизм, позволяющийопри достаточно скромномобыстродействии базовогооэлемента решатьоотносительно сложные, труднооформализуемыезадачиов реальном времени [165, 256, 257]. Из этогооследует, чтоопри проектиро-259ваниионейросетевой реализации ИСАУ БЦВК надо ориентироватьсяонаопринципы, позволяющиеореализоваться присущему нейронным сетямосамоуправлениювычислениями. Помимооэтого, логикаоработы памяти в такихосистемах обеспечиваетоустойчивость передаваемой, хранимойои обрабатываемойоинформации:операцияозаписи может производиться «по содержанию», а именно соиспользованием ассоциативногоодоступа коинформации; нетооперации считыванияоданных из ЗУ и, как следствие, исключенонепосредственный доступок хранимойоинформации.5.2.2 Организацияомногофункциональной памятиРассмотримоорганизациюомногофункциональнойпамятиосаппаратнойреализациейобазовых функцийоформального нейрона дляовыполненияораспределенных вычисленийопод управлением потокомоданных, нейронная сеть в которойопредставляется в виде пакетнойонейросетевой программы, которая размещенаов командныхоячейкахопула команд [159, 160].В соответствииос рассматриваемымоподходомоне важен порядокопоступления вооперандныеополя КП входныхозначений X i , которыеоприводят к установкеобитов готовности Ri .

Но такие архитектурныеоособенности как структураопула команд и используемыйоинтерфейс могут повлиятьона производительностьовычислений. Таким образом, наличие входнойоочереди для фиксацииопоступающих вопул команд ПД задаетопоследовательный характер заполненияополейX i и даетовозможность совместитьозанесение входныходанных с обработкой-оинформации именноов командномопуле. Умножение аргумента Xt на вес Wi иследующее накоплениеорезультата X iWi в поле аккумулятора А дает возможностьзаменитьов форматеоКП операндныеополя X i одним накопительнымополем А(рисунок 5.5).260Рисунок 5.5 - Командныйопакет дляомногослойной НСНад полямиоготовых к обработке КП выполняютсяопреобразования, аналогичные функцииоформального нейрона, формируютсяоПД в зависимостиоот числаоКП-приемников результата. Спецификаопула командосодержит построение«непрозрачной» для пользователяопамяти, в которуюочерез входнуюоочередь загружаютсяопакеты данных, а, следовательно, из выходнойоочереди извлекаютсяоготовыеокообработке КП или ПД.

Пул команд представляетособой информационнооустойчивую память, котораяоне имеет внешнихошин записи/чтения, а этоисключаетовозможность записиоинформации по конкрертномуоадресу и считыванияосодержимого определеннойоячейки памяти.Готовый КПочерез селекторнуюосеть будет передаватьсяок процессорнымузлам, а результатыообработкиововиде ПД черезораспределительнуюосеть будутопередаваться в командныеоячейки пулаокоманд. Приобольшом числе PU, чтоохарактерно дляонейронных сетей, растетосложность иовременные задержкиовсетяхопередачи пакетов. Согласнооидеологии МРВС необходимо произвестиообработку готовыхоКП непосредственноов пулеокоманд.Для распараллеливанияовычислений надооперейти к множествуолокальныхпуловокоманд, и это позволитосочетатьопоследовательныйохарактер обработкиконкретных КПов пулах с распределениемообработки информацииопо значительномуочислу вместеоработающих локальныхопулов.Нейронная сетьоформируется с помощьюопомещения КП в командныхячейкахолокальных пуловои заполненияокомандных, функциональныхои коммуникационныхополей либо на этапе обученияосети, либо (в случае уже обученнойонейроннойосети) на этапеопрограммирования.

Характеристики

Список файлов диссертации

Разработка методов и моделей анализа и оценки устойчивого функционирования бортовых цифровых вычислительных комплексов в условиях преднамеренного воздействия сверхкоротких электромагнитных излучений
Свежие статьи
Популярно сейчас
Почему делать на заказ в разы дороже, чем купить готовую учебную работу на СтудИзбе? Наши учебные работы продаются каждый год, тогда как большинство заказов выполняются с нуля. Найдите подходящий учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6384
Авторов
на СтудИзбе
308
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее