Главная » Просмотр файлов » Диссертация

Диссертация (1335837), страница 39

Файл №1335837 Диссертация (Разработка методов и моделей анализа и оценки устойчивого функционирования бортовых цифровых вычислительных комплексов в условиях преднамеренного воздействия сверхкоротких электромагнитных излучений) 39 страницаДиссертация (1335837) страница 392019-05-20СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 39)

Деннисом и Д. Мисунасом [72, 154, 161]. Для чегорассмотримоосновные понятия, используемыеодля описания нейросетевыхосистем.Пакетнаяонейросетевая программа (ПНП) – функционально завершеннаяосовокупность взаимосвязанныхокомандных пакетов.Пул команд – многофункциональная безадреснаяопамять для размещенияоПНП – получает пакетыоданных; формирует командныеопакеты или пакетыоданных.Командныйопакет (КП) – структурный компонентоПНП, образованный совокупностьюоспециализированных полей и задающийокак операцию нейросетевогообазиса, так и номераокомандных пакетов-приемников результата.Пакетоданных (ПД) – контейнер – средствоодоставки значений данныхоотодного КП (источника) к другомуоКП (приемникуорезультата).Команднаяоячейка – часть пулаокоманд для размещенияоКП.Нейросетевойобазис включает в себяофункции и компоненты,окоторыерассматриваются какоязык представленияонейронных сетей.

Каждому из частейобазиса ставят в соответствиеоКП, из которых формируютофункционально полные наборыоКП и используютов качестве элементарныхопрограммных и структурныхоединиц [72, 154, 161].В данном случаеоописание интеллектуальной системы анализа и оценки устойчивости БЦВК к деструктивному воздействию ЭМИ на языкеографическогоописания объектовосводится к воспроизведениюоодной из стандартныхотопологий, которая содержит в качествеоисполнительных элементоволибо формальныенейроны, либо слой из формальных нейронов. Исходя изоэтого,опрограммы по-251тоководанных будут представляться в формеопоследовательности операторов,подчиняющихсяоопределенному синтаксисуоязыка, либо в виде функциональноозавершенной совокупностиоКП, размещаемых вокомандных ячейках пулаокоманд [72, 154, 157].Для оптимизацииопроцессов интеллектуальной системы анализа и оценкиустойчивости БЦВК к деструктивному воздействию ЭМИ будем использоватьостандартный нейросетевойоподход: в зависимостиоот типа задачиовыбираетсяодна из известныхосетевых конфигураций иосоответствующая ей парадигмаообучения нейронной сети, а в качествеобазового элемента – формальный нейрон,представленныйокомандным пакетом.

Информация оомежнейронных связях сетизаписываетсяов коммуникационные поляокомандного пакета, аопараметры нейронной сети, полученные в результатеообучения – в функциональныеополя тойже совокупностиоКП.5.2.1 Нейросетевая реализация интеллектуальной системы анализа и оценкиустойчивости БЦВК к деструктивному воздействию ЭМИНейросетевой командныйопул строится на основеоспециализированныхмодулейопамяти и ориентированона управление потокомоданных. Логика работыопамяти обеспечиваетоустойчивость и защищенностьохранимой информации:1) операцияозаписи данныхопроизводится не по конкретномуоадресу памяти, апоосодержанию; 2) отсутствует операцияосчитывания данныхоиз запоминающегоустройства (ЗУ) и непосредственныйодоступ к хранимойоинформации.

Готовые кобработкеоданные, представленные в видеопакетов, извлекаются из памятиоавтоматически – без управленияоизвне.Нейросетевая реализация ИСАУ БЦВК в командномопуле представляютсяконечнымомножеством КП – а именно, пакетнойонейросетевойопрограммой.Командные пакетыосодержат следующий наборополей:ОРFDatam... DataDSTn...DST1ACT2521) командноеополе (ОР) определяют однуоиз функций нейросетевогообазиса;2) функциональноеополе (F) содержитозначения весов и пороговосрабатывания формальногоонейрона илиогруппы формальных нейронов;3) операндныеополя (Datam ... Data) предназначены дляобуферизации входнойоинформации,поступающейвКП-приемникорезультатаизКП-источниковооперандов, m - числоооперандных полейопакета;4) коммуникационныеополя (DSTn ...

DST1) задаютотопологию связейомежду формальными нейронами, содержатоадреса КП-приемниковорезультата, n число КП-приемниковорезультата;5) служебные (ACT) - вспомогательныеополя, определяющие, как правило,контекстовычислений.Командныеопакеты (с укомплектованными операнднымиополями) передаются черезокоммуникационную среду в процессорныйоузел, где свободный процессорныйоэлемент (аналог формального нейрона) выполняетопреобразованиесодержимогоКПиформируетопакетыданныхпоочислуКП-приемниковорезультата.Пакетоданных – контейнер, которыйопереносит значенияос выходаоодногоформального нейрона на входодругого формального нейрона, как правило, состоитоиз следующихополей:RESDSTijACT1) поляорезультата (RES) содержитозначение, сформированное в ФНисточнике, дляопередачи ФН-приемникуорезультата;2) коммуникационногоополя ( DSTij ) задает связьомежду двумя формальными нейронами, по которойопередается результатона i-й вход j-го ФН-приемника,0  i  r, 0  j  n ; здесь r – число формальных нейронов в слое нейронной сети, n числоовходовоотдельного ФН;3) служебного (ACT) – вспомогательноеополе.253Работа командногоопула может бытьоописана следующим образом [72, 154,157].Исходноеосостояние.

Многофункциональная памятьоне производитоопераций, но содержитоконечное множество КП созаполненнымиокомандными, коммуникационными иофункциональнымиополями, то естьозагруженную в пулообученную нейронную сеть. На входеокомандного пула находитсяовходная очередь(илиовходной регистр), котораяопредназначена дляобуферизации поступающихоПД и формируетодва флага: «Очередьопуста» и «Очередьозаполнена». Задачейовходной очередиоявляется накапливаниеоасинхронно поступающих ПДоиинициированиеозагрузки пакетаоданных, находящегосяов начале очереди, в пулокоманд, если первыйофлаг сброшен.В процессеозагрузки ПД из входнойоочереди в пулокоманд полеорезультата Res ПД заносится в однооиз операндныхополейData, 0  i  m,КП-приемникаорезультата, определяемоеокоммуникационным полем ( DSTij ) и служебнымополем (Act) ПД. В блокеопамяти готовностиоданных устанавливаетсябитоготовности, ассоциированный сооперандным полем.ИзвлечениеоКП.Datam ...Data1Еслизаполненыоданнымивсеоперандныеополянекоторого КП (установленыовсе связанные с нимобиты готовности),то КП «выталкивается»оиз пулаокоманд и производитсяоочистка ассоциированных с нимобитов готовностиоданных в блоке памятиоготовности данных.Пул представляетособой память, котораяоне имеет внешнихошин записи/чтения, и следовательнооисключает возможностьозаписи по определенномуадресуои считывания содержимогооконкретной ячейкиопамяти.

Доступной дляозагрузки являетсяовходная очередь, а дляоизвлечения - выходнаяоочередь пула.Т.е. командныйопул является «непрозрачной»одля внешнегооуправления памятью, в которуюочерез входную очередьозагружаются ПД, а изовыходной очередиоизвлекаются готовыеоКП.В качествеоизвестного решенияолокального пулаоможно назвать командныйопул мультипроцессорнойосистемы DDDP с УПД [70]. Операнднаяопамять254адресуется поосодержанию коммуникационногоо( DSTij ) и служебногоо(АСТ#)полей ПД посредствомомеханизма хэширования;окомандная память - толькоополем DSTi. Служебноеополе АСТ# необходимоодля обеспеченияокорректной передачиорезультатов работы приоодновременном вызовеонекоторой процедурыоизразличныхочастей программыоили повторномопрохождении циклическихоучастков программы, приокоторых формируются КП с различнымиономерами активации и значениямиооперандов, но содержащиеоидентичные командныеои коммуникационныеополя.Спецификаоорганизации нейросетевойореализации ИСАУ БЦВК требуетвнесенияоряда изменений в командныйопул и, прежде всего, введенияомодулейпамяти дляохранения функциональныхопараметров КП (FM) и механизмаоготовности данных (RCM), увеличенияочисла как операндных, такои коммуникационныхополей (рисунок 5.4).Командноеополе в КП можетоотсутствовать, если все КП будутовыполнятьодну функцию – к примеру, функцию формального нейрона или слоя формальныхнейронов.Рисунок 5.4 - Схема информационно устойчивогоокомандногоопула255Информационнооустойчивыйокомандный пулообразован из следующихспециализированныхомодулейопамяти:1.

ОМ – памятьооперандов предназначенаодля буферизацииозначений данных, передаваемыхопоомежнейроннымосвязямонейронной сетионаовходы формальныхонейронов; в адресномосеченииоОМ хранятсяозначенияооперандов, поступившихона входыоконкретногооформального нейрона (или слоя ФН) конекоторомуомоменту времени;2. RM – памятьоготовностиоКП кообработке,охранит булевуоматрицу, отражающуюодинамикуопоступления операндовонаовходы формальных нейроновосети; заполнениеоединицамионекоторого адресногоосеченияоматрицы осоответствуетомоментуопоступления всехооперандов наовходы некоторого формальногоонейронасети;данныйомоментаппаратнооотслеживаетсясхемойготовностиоRS, формирующейосигнал POPоизвлечения КПоизопула и сигналCLRообнуления данногооадресного сеченияоRM;3.

RCM–опамятьоуправленияоготовностьюопозволяетоявнымообразомуказать, поступлениемокаких из операндов дляоданного формальногоонейронаможноопренебречь приоформировании сигналаоPOP схемой готовностиоRS; булеваоматрица, хранимаяов RCM, маскируетобулеву матрицу, формируемуюов RM;4. FM – памятьофункциональных параметровопредназначена дляодолговременного храненияозначенийовесов иопорогов срабатыванияоформальных нейронов;5. IM – память командохранитотопологию нейроннойосети; командные поляо(в случае использованияонескольких базовых функций) несутоинформациюоотипе компонентаосети, а коммуникационныеополя определяютомежкомпонентные связи; еслиокомандные пакетыореализуют однуобазовую функцию (например, функциюоформальногоонейрона), то IMосодержит только коммуникационнуюоинформацию;6.

RQ – магазиннаяопамять, размещаемаяонаовходе пула с цельюобуферизации ПД;2567. PQ – магазиннаяопамять, размещаемаяонаовыходе пулаодля буферизацииоготовыхокообработке КП.Еслиовокомандный пулозагружены одна или рядонейронных сетей (ПНП),тоопулобудет находитьсяовосостоянии покоя до тех пор, покаовоовходнуюочередьоRQонепоступитохотяобыодиноПД.ЗанесениеоПДовRQоповнешнемуосигналуоWr вызовет формированиеовнутреннего сигналаоуправленияPUSH, которыйовызовет записьозначения из поляоData ПД в операндное полеоКП,адресоразмещенияокоторогоовомодулеОМопределяетсяополями:служебнымоACT, адреса КП AdrCP иоадреса операндаовокомандном пакетеAdrOp.

Характеристики

Список файлов диссертации

Разработка методов и моделей анализа и оценки устойчивого функционирования бортовых цифровых вычислительных комплексов в условиях преднамеренного воздействия сверхкоротких электромагнитных излучений
Свежие статьи
Популярно сейчас
Почему делать на заказ в разы дороже, чем купить готовую учебную работу на СтудИзбе? Наши учебные работы продаются каждый год, тогда как большинство заказов выполняются с нуля. Найдите подходящий учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6418
Авторов
на СтудИзбе
307
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее