Гонсалес Р., Вудс Р., Эддинс С. Цифровая обработка изображений в среде Matlab (2006) (1246139), страница 94
Текст из файла (страница 94)
Построить контурный график данных изображения. согг2 сошпатг1х (О1Р(!М) оп1лпе 1шсапгопг Вычислить абсолютную ревность двух изображений. 58 Сложить два изображения или прибавить константу к 58 изображению. Дополнительное (негативное) изображение. 58, 81 Разделить одна изображение на другое или разделить 58 изображение на константу. Вычислить линейную комбинацию изображений. 58, 172 Перемножить два изображения или умножить изабра- 58 жение на константу.
Вычесть одно изображение из другого или вычесть 58 константу из изображения. п 334) А.!. Функции 1РТ и В1Р(!М Построить гистограмму данных изображения. 91 Определить значения цветного пиксела. опйпе Вычислить значения пикселов пересечения вдоль от-оп!!пе резка прямой. Вычислить среднее значение элементов матрицы. 89 Показать информацию о пикселах изображения. 33 Найти свойства областей изображения. 481 Вычислить статистические центральные моменты ги- 169 стограммы изображения.
Вычислить стандартное огклонение элементов матрицы. 433 1аЬ1вс 1шр1хе1 1шрго111е шеап2 рпхча1 ге81опргорв впасшошепсв (В1Р(!М) всаг Анализ изображений (включая сегментацию, описание и распознавание) Байесовский классификатор гауссовых образцов. Преобразовать 4-связную гранину в 8-связную. Преобразовать 8-связную границу в 4-связную. Отследить границы области. Отследить единственную гранину.
Преобразовать границу в изображение Отследить границы области. Совершить укрупняюшую подвыбарку границы. Вычислить векторный градиент ВСВ-изображения. Сегментировать цветное изображение. Соединить вершины многоугольника. Вычислить диаметр областей изображения. Найти края на полутоновом изображении. Вычислить цепной код Фримана границы.
Вычислить Фурье-дескрипторы. Вычислить глобальный порог изображения, исполь- зуя метод Отсу. Преобразование Хафа. Выделить отрезки прямых с помощью преобразова- ния Хафа. Найти локальные вершины преобразования Хафа. Вычислить пикселы изображения, принадлежащие корзине преобразования Хафа. Вычислить обратные дескрипторы Фурье. Ьоийп (В!РОМ) ЬоийЫмгев (В1РВМ) 413 419 Ьоийпреайв (В1РВМ) ЬоийЬрпхе1в (В1Р1!М) 416 418 п1таевср (В!РБМ) 1швсасК2чессогв (В1Р 1пчшошепсв (В1Р1!М) шаЬа1авоЫв (В!РОМ) ш1прегро1у (В1Р11М) ро1увп81ев (В1Р1!М) рг1псошр (В1Р!!М) 477 493 Вычислить инварианты моментов изображения. 489 Найти расстояние Махвланобиса.
504 Найти ломаную минимального периметра. 465 Вычислить внутренние углы многоугольника. 529 Получить векторы главных компонентов и связанные 494 величины. Совершить разложение по квпдродереву. 431 Получить величины блоков разложения по квадроде- 431 реву. Задать величины блоков разложения по квадродереву. оп11пе цпаесошр ЦпйесЫК цгвеСЬЬК Случайно переместить вершины многоугольника. 528 Совершить сегментацию выращиванием областей. 426 Вычислить сигнатуру границы.
468 Вычислить спектральную текстуру изображения. 486 Сегментировать изображение по алгоритму разделе- 432 ние-слияние. Вычислить статистические меры текстуры изображе- 484 ния. Мера схожести двух строк. 526 Совместить ось х с главной осью области. 475 гплачегсех (В!РОМ) ге81опйгоя (В1РПМ) в18пасше (В!Р1!М) вресхсиге (В1Р1!М) вр1псшегйе (В1Р(!М) всасхсиге (В1Р11М) всгв1ш11агпсу (В1Р(!М) хйпа) огах1в (В1Р11М) Ьауевбаивв (В1Р(!М) Ьоипайе18Ьс (В1Р1!М) Ьошя121оиг (В!РОМ) ЬвЬоопааг1ев ЬяпгасеЬоспаагу Ьоипа21в (В1Р!1М) Ьоипааг1ев (В!РБМ) ЬвиЬввшр (В1РПМ) со1огйгаа (В1Р11М) со1огвей (В1РВМ) соппессро1у (В1Р11М) 41ашепег (В1Р1!М) еайе усЬсог1е (В1РВМ) 1гаевср (В1Р(!Ь!) йгаупдгевЬ (!М)Извлечь векторы из стекового изображения.
511 452 452 оп!1пе оп! !пе 453 452 453 248 251 453 474 403 455 476 423 (~34 ЛР 5 Сжатие изображений сошрвге (Р(РПМ) Вычислить и отобразить ошибку между двумя матрицами. епсгару (О1РПМ) Вычислить оценку первого порядка для энтропии матрицы. Ьн112шас (П1РПМ) Декодировать матрицу,закодированную по Хаффману.
ЬнСсшев (01РПМ) Построить код Хаффмана переменной длины для источника символов. 1ш2)рей (П!Р(!М) Сжать изображение, используя алгоритм, близкий 1РЕС. 1ш21ре82Ь (П!РБМ)Сжать изображение, используя алгоритм, близкий 1РЕС 2000. 1шгасзо (П1РПМ) Вычислить отношения числа байт двух изображений/переменных. 1ре821ш (П1РПМ) Декодировать изображение, сжатое функцией !М21РЕС. )ре82821ш (П!РПМ)Декодировать иэображение, сжатое функцией 1М21РЕС2К. 1рс2шаС (П1РПМ) Декодировать матрицу, сжатую одномерными кодами с предсказанием. шасййс11 (П!РПМ) Закодировать матрицу по Хаффману.
шас21рс (П1РПМ) Кодировать матрицу одномерными кодами с предсказанием. Чаэлс1ке (П1РПМ) Квантовать элементы матрицы класса П!КТ8. 271 301 316 304 335 343 296 338 346 328 312 327 331 Сжатие изображений Адаптивная гистограммная эквализация. оп1!пе Применить некоррелирующее растяжение к мульти-оп!!пе канальным изображениям. Поменять масштаб входного изображения. 89 Улучшить контрастность с помощью гистограммной 95 эквализации. Совершить преобразования яркости.
87 Выровнять яркость или цветовые компоненты изаб- 80 ражения. Найти пределы для расширения контрастности изоб-оп!!пе ражения. айарСЬзвСеЧ йесоггеггетсЬ йвса1е (П!РПМ) ЬзвтеЧ 1псгапв (П1РПМ) 1шай)паг асгессбйпз Линейная и нелинейная пространственная фильтрация Определить промежуток двумерного пространствен-оп!1пе ного отклика (МАТ1 АВ). Вычислить двумерный частотный отклик. 137 угецарасе тгецк2 айрве61еп (П1РПМ)Выполнить адаптивную медианную фильтрацию. 178 саюлзС х2 Вычислить двумерную свертку матриц.
оп 5 не дуссогг (П1РПМ) Выполнить корреляцию в частотной области. 508 6УС111С (11!Р11М) Выполнить фильтрацию в частотной области. 136 терес1а1 Построить стандартный фильтр. 114 ве4111с2 Выполнить двумерную медианную фильтрацию. 119 1шг11гег Совершить фильтрацию двумерного или п-мерного 107 изображения. ог411112 Совершить двумерную фильтрацию по порядковым 118 статистикам. ар111с (П1РПМ) Совершить линейную и нелинейную прастранствен- 172 ную фильтрацию.
взепег2 Совершить двумерную адаптивную фильтрацию дляоп1!пе удаления шума. Разработка линейных двумерных фильтров и.. ч 1пт пйпуч БВ~~Б) Построить двумерный Р1В-фильтр с помощью частотнойоп!1пе выборки. Построить двумерный Р!В-фильтр с помощью частотнагооп!!пе преобразования. Построить двумерный Р)К-фильтр по методу одномерногоопйпе окна. Построить двумерный Р1В-фильтр по методу двумерногооп1!пе окна.
Вычислить высокочастотные фильтры. Вычислить низкочастотные фильтры. 1вашр2 1сгвпв2 1ч1п41 Гч1п42 Ьр111сег (Р1РРМ) 1р111еег (Р1Р11М) Восстановление изображений Восстановить изображение с помощью слепой деконволюции. Восстановить изобраясение по методу Люси — Ричардсона. Восстановить изображение с помощью регуляризующего фильтра. Восстановить изображение с помощью винеровского фильтра. Смазать края с помощью функции разброса точек. Преобразовать оптическую передаточную функцию в функ- цию разброса точек. Преобразовать функцию разброса точек в оптическую пере- даточную функцию. Весопчбтппд цесовч1псу Весопчгей 193 190 188 184 185 155 цесопччш е48есарег ос12рв1 рвуйоСХ 155 Преобразования изображений Двумерное дискретное косинусное преобразование.
337 Матрица дискретного косинусного преобразования. 338 Преобразовать центрально-лучевую проекцию в параллель-оп!!пе но-лучевую. Вычислить центрально-лучевую проекцию. оп1! пе Выполнить быстрое двумерное преобразование Фурье 126 (МАТЬАВ). Выполнить быстрое Х-мерное преобразование Фурье (МАТ1.АВ). Перевернуть квадранты выхода РРТ (МАТ1.АВ). 126 Двумерное обратное дискретное косинусное преобразование. оп1!пе Вычислить обратное центрально-лучевое преобразование.
оп1!пе Двумерное обратное быстрое преобразование Фурье 128 (МАТЬАВ). 51-мерное обратное быстрое преобразование Фурье опйпе (МАТЬАВ). Вычислить обратное преобразование Радона, оп!!пе Преобразовать параллельно-лучевую проекцию в централь-опйпе но-лучевую. Построить заглавное искусственное изображение. Вычислить преобразование Радона. псе 2 еспшех гэп2рага 1апЬеып ггс2 оп1!пе ШвМус гйст2 п1ввЬеаш 11ГС2 Шсп 1гавоп рага21вп оп1ше оп1ше рвапгош гапоп Вейвлеты чаче28гау (Р!РСМ) Отобразить коэффициенты вейвлетного разложения. 280 чачеЬаск (Р1Р1.1М) Выполнить многоуровневое двумерное обратное РЪп'Т.
284 чачесору (Р1Р11М) Извлечь коэффициенты из структуры вейапетного разложения. 278 чачеспс (Р!Р(1М) Вырезать коэффициеяты из структуры вейвлетного разно- 277 жения. чачегавг (Р1РПМ) Выполнить многоуровневое двумерное быстрое вейвлетное 268 преобразование. чачейПсег (Р1Р!.1М)Создать вейвлегное разложение и фильтры реконструкции. 265 чвчеравсе (Р1РСМ) Вставить коэффициенты в структуру вейвлегного разложения.
278 чачечаг1с (Р1РРМ) Редактировать структуру вейвлетного разложения. 275 290 Обработка областей и блоков оп!!пе 337 Ъевс61!« 61 ргас 338 111 337 111 са121в со1111С 1в2са1 п1111тег Морфологические операции (полутоновые и двоичные изображения) оп!ше 390 383 сашн1е1 1вЬаСЬае 1вс1еагЪогйег 1вс1оее 1яйх1ате 1вегойе 1вехтеш1ейпах 1вехгевйейв1п 1в1111 тейпах 1вЬвгп 1в1враеевгв гвореп 1вгесопвтгвст 1вге81оаа1пах 1вге81опа1в1л гвторлат еаеегеЬей 370 арр1у1нс оп!ше оп!!пе Ьвагеа Ьвагеаореп Ънй1ет 436 оп!ше Ьвеп1ег ЬпЫСв1пе Ъв1аЬе1 369 379 оп)! пе Ьн1аЬе1п 373 Ь«ппогрЬ зю6 и 6 натехего (П!Р(!М)Обнулить вейвлетные коэффициенты деталей.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
