Главная » Просмотр файлов » Лысенко Л.Н. Наведение и навигация баллистических ракет (2007)

Лысенко Л.Н. Наведение и навигация баллистических ракет (2007) (1242426), страница 104

Файл №1242426 Лысенко Л.Н. Наведение и навигация баллистических ракет (2007) (Лысенко Л.Н. Наведение и навигация баллистических ракет (2007)) 104 страницаЛысенко Л.Н. Наведение и навигация баллистических ракет (2007) (1242426) страница 1042021-07-28СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 104)

В известных приложениях многоуровневую классификацию целей по результатам дистанционного зондирования осуществляет специально полготовленный человек-оператор. Автоматическое распознавание в настоящее время удается реализовать, как правило, только в одноуровневых системах. 570 В данном случае — в задаче видеонаведения ББ — представляется возможной реализация автоматической одноуровневой классификации (только до уровня классов). При практической реализации схемы одноуровневой классификации удается выделить два основных направления описания целей: ° описание характерных особенностей целей, принадлежащих заданным классам; ° описание уникальных свойств каждой из целей, Второй путь требует описания всего многообразия целей при всех возможных вариантах раскраски и ракурсов.

Именно поэтому наибольшие перспективы связаны с первым путем. При этом предполагается, что классы описываются при помощи образов — наборов характерных особенностей целей, принадлежащих различным классам. Следует отметить, что создание подобных образов — вычленение характерных особенностей, присущих анализируемым классам целей, — является отнюдь не простой задачей. Следует учитывать, что используемый набор таких особенностей должен быть исчерпывающим лля выделения и распознавания целей, относящихся к заданным классам. Эффективность решения рассматриваемой задачи в значительной мере определяется возможностями обнаружения цели и точностью определения ее координат средствами, размещенными на борту.

Используемый автономный источник информации о цели должен удовлетворять следующим требованиям: ° обеспечение пространственной разрешающей способности, требуемой для решения поставленной задачи; ° получение в реальном времени информации, достаточной для обнаружения заданного набора классов целей; ° возможность размещения на борту всей необходимой аппаратуры. Анализ характеристик существующих средств дистанционного зондирования приводит к следующему выводу — наиболее перспективными в рассматриваемом случае средствами обнаружения являются пассивные устройства (приемники) видимого и ИК-диапазонов, Обоснование этого положения сводится к следующим моментам: ° применение указанных диапазонов обеспечивает пространственную разрешающую способность для выполнения поставленной задачи; ° указанные диапазоны (особенно при их комплексировании) позволяют получать информацию, требуемую для распознавания существенного набора классов целей; ° в настоящее время существуют приемные устройства указанных диапазонов, допускающие их размещение на борту ББ и ОТР и обладающие требуемыми характеристиками.

Однако при оценке их эксплуатационных свойств должны быть учтены многие факторы, осложняющие обнаружение и распознавание объектов. При прохождении светового потока, отраженного от поверхности удаленных объектов, через атмосферу отметим следующие явления, влияющие на работу системы видеонаведения: ослабление излучения из-за поглощения и рассеяния света, снижение контраста изображения в результате его засветки дымкой и зашумление 571 то().) 0,5 0 2 4 б й )лмкм Рис.15.2. Рассеяние и поглощение излучений молекул газов, входящих в состав атмосферы изображении из-за неоднородности дымки.

Рассмотрим зги три явления более подробно. Атмосфера представляет собой среду, содержащую мелкие частицы (молекулы газов и водяного пара, капли воды, дым, кристаллы льда и морской соли), рассеивающие и поглощающие лучистую энергию. Спектральная интенсивность луча, прошедшего слой атмосферы толщиной Ь, определяется законом Бугера: Уг()ь) = У~()) т()) = Л())(то(2)) ', (15.1) где то( л) = е '1 ) — спектральный коэффициент пропускання слоя атмосферы единичной толщины; а().) — спектральный коэффициент ослабления, равный сумме коэффициентов ослабления, обусловленных рассеянием и поглощением; Гз ( З.) — первоначальная спектральная интенсивность луча.

Рассеивается излучение любой длины волны, а поглощается излучение, которое приходится на сравнительно узкие полосы спектра поглощения молекул газов, вхолящих в состав атмосферы (рис. 15.2). В видимой части спектра полос поглощения практически нет, здесь ослабление обусловлено только рассеянием, и коэффициент преломления меняется мало. В инфракрасной части спектра имеется целый ряд полос поглощения, обусловленных. главным образом, молекулами водяного пара.

В авиации для характеристики замутненности атмосферы используют понятие метеорологической дальности видимости 5, под которой понимают наибольшую дальность видимости днем на фоне неба у горизонта темных объектов с угловыми размерами, большими 0,5'. Между метеорологической дальностью видимости Я и коэффициентом пропускания атмосферы то существует связь, которая иллюстрируется данными табл, 15.1. Эти данные позволяют приближенно определить коэффициент пропускания атмосферы в видимой части спектра для различных ее состояний.

характеризуемых баллом видимости или дальностью видимости. В пределах видимой части спектра коэффициент пропускания приближенно можно считать постоянным и равным (в соответствии с законом Бугера) лг о (15.2) 572 где 4р — угол между линией наблюдения и вертикалью; )4 — приведенная высота полета, определяемая высотой однородного столба воздуха, масса которого равна массе воздуха под ЛА при атмосферном давлении, равном давлению на уровне моря. Значения приведенной высоты даны в табл.

15.2 (Н вЂ” фактическая высота полета). Табл и ца 15.1 Соетояние атмосферы Балл то Туман: очень сильный сильный заметный слабый Дымка: очень сильная сильная заметная слабая Хорошая видимость Отличная видимость 10 — 34 10 — з4 10 — в,а 10-" — 10-'4 10 з'4 — 0,02 менее 50 м 50 — 200 м 200 — 500 м 500 — 1000 м 0,02 — 0,14 0,14 — 0,38 0,38 — 0,68 0,68 — 0,82 0,82 — 0,92 более 0,92 1 — 2км 2 — 4км 4 — !О км 10 — 20 км 20 — 50 км более 50 км Таблица 152 !6 32 4 8 Н, км 6, км 1 2 1 1,77 3,! 5,1 6,7 7,5 573 Мелкие частицы, находящиеся в атмосфере, вызывают рассеяние излучения и как следствие свечение атмосферы.

Светящаяся атмосфера имеет определенную яркость, называемую яркостью дымки. При наблюдении за объектом с борта ЛА яркость дымки суммируется с яркостью обьекга и фона, в результате чего контраст объекта уменьшается. При наблюдении с большой высоты дымка существенно уменьшает контраст обьекта, что снижает вероятность его правильного обнаружения и различения. В аэрофотографии существуют формулы для расчета средней яркости дымки. Точных данных об интенсивности переменной составляющей дымки нет. Ниже (рис. 15.3) приведен примерный график зависимости спектральной интенсивности излучения дымки в относительных единицах, из которого видно, что с увеличением длины волны интенсивность излучения дымки резко падает. Из этого можно сделать важный вывод, что при видеонаблюдении с больших высот, когда дымка сильная, для ее ослабления целесообразно работать в инфракрасном диапазоне.

Расчет освещенности Ев, первичного преобразователя (матрицы ПЗС) выполняется по формуле Еь = 025Е р т т (Р(Д, (15.3) где Š— освещенность наблюдаемого участка земной поверхности; р — средний по плошади коэффициент отражения земной поверхности; т, н т„— коэффициенты пропускания атмосферы и объектива; Р— диаметр отверстия обьектива; з— фокусное расстояние объектива. Формула (15.3) используется при решении следующих задач.

Определение возможности использования данного преобразователя, характеризуемого требуемым значением освещенности Ев„я,а в заданных условиях. Для решения этой задачи по формуле (15.3) производится расчет Ев,. Если Еа„> Еф» л а, то можно использовать данный преобразователь. Определение условий, при которых можно использовать ланный преобразователь. В этой задаче по формуле (15.3) рассчитывается требуемая освещенность местности, а затем (табл 15 3, рис.! 5.4) определяются услоаня освещенности земной поверхности, при которых возможна работа системы видеонаведения.

В табл, 15.3 приведены данные освещенности в ночное время (см. три последних строки табл. 15.3). Отметим, что существуют аппаратные средства частичной компенсации постоянной составляющей яркости дымки подбором соответствующего смегцения Эл атя Еи 10з, лк 80 0,8 0,4 0 0,5 0,7 Л, мкм 0 20 40 0 о Рис. 15З. График зависимости спектральной интенсивности излучения дымки в относительных единицах Рис.

15.4. Определение условий освещенности земной поверхности электрического сигнала. Компенсация осуществляется видеоприемным устройством путем фиксации уровней черного и белого. Переменная составляющая яркости дымки не может быль скомпенсирована в системе вилеоконтроля, так как является случайной. Эта составляющая вызывается двумя причинами: неравномерным распределением частиц, рассеивающих свет, и их мерцанием. Она носит характер шума и маскирует мелкие малоконтрастные объекты. Одно из перспективных направлений совершенствования систем видеонаведения — автоматическая регулировка усиления, обеспечивающая сохранение контрастности изображения при считывании кадра.

Применение этого метода позволяет повысить разрешающую способность в условиях быстрых изменений уровней 574 Таблица 15.3 Условия наблюдения Освещенность,лк Полная Луна на безоблачном небе 0,2 Полная Луна при средней облачности Безлунная безоблачная ночь Безлунная ночь при средней облачности 0,05 — О,! 0,00! — 0,002 0,0005 — 0,00! Безлунная ночь при плотной облачности 0,0002 575 освещенности от кадра к кадру или при широком диапазоне освещенности в пределах одного кадра.

Такие условия возникают при обзоре сложной фоновой обстановки. Применение метола автоматической регулировки усиления позволяет расширить динамический диапазон изменений освещенности до 10 — 10а. При невозможности, неэффективности илн недостаточности применения аппаратных средств используют методы цифрового улучшения изображений. Предобработка призвана обеспечить снижение дефектов исходных изображений и создание благоприятных условий лля последующих этапов.

Представляется возможным использование цредобработки для: ° устранения локальных дефектов изображения, таких как царапины на фотографии, дефекты отдельных элементов фотоприемной матрицы и т. пд ° устранения дефектов передачи телевизионного изображения, таких как нарушение строчной синхронизации; ° уменьшения влияния на получаемое изображение среды распространения оптического излучения !уменьшения влияния облачной лымки и т. п.); ° максимально полного использования имеющегося динамического диапазона в целях уменьшения погрешности при вычислениях в процессе дальнейшей обработки; ° уменьшения влияния теней и отражений, Ниже перечислены наиболее распространенные способы предобработки телевизионных изображений и пути их реализации.

К ним относят; а) сглаживание изображений; б) повышение резкости изображений. Возможны следующие способы сглаживания изображений: ° усреднение яркости точки по ее окрестности; ° сглаживание яркости при помощи полиномов; ° линейная низкочастотная фильтрация с использованием фильтров, отличающихся формой спада частотной характеристики, в том числе, квазиидеального, Баттерворта, экспоненциального, трапецеидального; ° нелинейная низкочастотная фильтрация на основе медианного фильтра, сигма-фильтра, фильтра Наго. Кроме стандартных существует несколько частных методов улучшения изображений !повышения контрастности, удаления шумов), основанных на применении вторых пространственных производных.

Характеристики

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
Зачем заказывать выполнение своего задания, если оно уже было выполнено много много раз? Его можно просто купить или даже скачать бесплатно на СтудИзбе. Найдите нужный учебный материал у нас!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6392
Авторов
на СтудИзбе
307
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее