Морозова Ирина 34У Экономическое обоснование расширения рынка сбыта предприятия угольной промышленности (1235978), страница 2

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 2)

Товародвижение - это планирование, осуществление и контроль перемещения товаров от мест происхождения к местам использования[2].

Основная цель товародвижения заключается в доставке необходимых товаров в нужные места, в определённое время с минимальными затратами.

Задачи товародвижения:

1)организация обработки заказов;

2)выбор упаковки, комплектация и складирование товаров;

3)организация отгрузки продукции;

4)организация доставки и контроль за транспортировкой товаров;

5) управление товарно-материальными запасами;

6) хранение товарно-материальных запасов.

Издержки товародвижения -сумма расходов по осуществлению перечисленных задач и административных расходов.

Для транспортировки конкретного товара выбирается оптимальный вид транспорта :

- железнодорожный транспорт;

- водный транспорт;

- автомобильный транспорт;

- трубопроводный транспорт;

- воздушный транспорт.

Прогноз сбыта показывает, какой объем конкретного товара или услуги фирма собирается реализовать определенной группе потребителей в течение определенного периода времени при определенной маркетинговой программе. Этапы прогнозирования сбыта могут быть следующими.

1) Первоначально компания должна изучить отраслевой прогноз, поскольку он непосредственно влияет на реализацию продукции.

2) Затем потенциальный сбыт определяет для фирмы верхний предел продаж, основанный на возможностях в области производства и маркетинга.

3) После этого прогноз сбыта детализирует реальный уровень продаж. Прогноз основывается на ожидаемом состоянии внешней среды и функционирования фирмы.

4) Ожидаемая внешняя среда описывает демографические факторы, экономические условия, состояние конкуренции, сбыт в прошлом году и другие переменные.

5) После анализа ожидаемого функционирования фирмы выполняется непосредственно прогноз продаж [17].

Методы прогноза классифицируются по разным критериям. Наиболее широко применяется различие между качественными и количественными методами.

Основные методы прогноза:

Количественные методы прогноза –это оценка будущего на основе прошлых данных с помощью математических и статистических методов анализа[13].

В основном это краткосрочные и среднесрочные прогнозы. Недостатком является необходимость сильного структурирования проблемы.

К количественным методам прогноза относятся:

1. Экстраполяция тренда - проекция данного временного ряда в будущее. Применяется для краткосрочных прогнозов. Экономический пример: развитие сбыта или прибыли для определенного промежутка времени.

Преимущества: невысокие затраты и быстрое получение данных. Недостатки: возможность резких изменений тренда, низкий потенциал раннего обнаружения флуктуаций;

2. прогнозы на основе индикаторов - оценка хода развития процесса, мало зависящего от предпринимателя, на базе одной или многих предпосылок.

В основном применяется в отраслях, изготовляющих средства производства: оценка поступления заказов на базе анализа инвестиционного климата и поступления заказов в отраслях, потребляющих продукцию.

Преимущество: ранее обнаружение изменения тренда, чем при экстраполяции. Недостатки: трудность выбора подходящих индикаторов, необходимость стабильной связи между индикаторами [19].

3. Регрессионный анализ - метод определения направления и силы связи между независимыми и зависимыми переменными.

Экономический пример: оценка доли рынка (зависимая переменная) при различных расходах на рекламу и цене (независимые переменные).

Преимущество: невысокие расходы. Недостаток: необходимость как-то учитывать взаимовлияние независимых переменных.

Качественные методы прогноза - оценка, словесное формулирование будущего с помощью человеческих знаний и интуиции. Как правило, применяются оценки экспертов. Прогнозы от среднесрочных до долгосрочных. Качественные методы прогноза подходят для комплексных, плохо структурируемых проблем. Нет необходимости в числовом выражении исходных данных. Общий недостаток: ограниченные объективность и надежность.

К качественным методам прогноза относятся:дельфи-метод - форма опроса экспертов, при которой их анонимные ответы собирают в течение нескольких туров и через ознакомление с промежуточными результатами получают групповую оценку исследуемого процесса.

Экономические примеры: производство, сбыт отрасли при различных значениях влияющих факторов, например, прогресс международного разделения труда, изменения общественных норм поведения.

Преимущества: наглядность результатов, анонимность экспертов.

Недостатки: негибкая методика, высокая потребность во времени, тенденция к консервативным оценкам, технические изменения особенно непредсказуемы;сценарии - предсказание развития и будущего состояния факторов, влияющих на предприятие и на определение возможных действий предпринимателя [29].

Преимущество: подходит для очень комплексных проблем типа генерации идей новых продуктов или структурирования стратегического планирования диверсификации.

Недостатки: высока доля субъективных оценок, затруднена проверка процессасбытовой товародвижение стимулирование скидка.

Товарооборачиваемость характеризуется двумя параметрами, присущими запасам товаров:

-время обращения продукции — продолжительность периода (в днях), в течение которого продукция находится в сфере обращения (или на отдельном торговом предприятии);

-скорость товарооборота — число оборотов товаров в течение определенного периода. Скорость товарооборота показывает, сколько раз запасы товаров были проданы и возобновлены на торговом предприятии.

Индекс затратоемкости товарооборота исчисляется как отно­шение двух сумм затрат, рассчитанных на одинаковые по объему, но разные по структуре суммы товарооборота при равных груп­повых уровнях затрат обращения (обычно базисного периода)

Индекс трудоемкости товарооборота характеризует изменение трудоемкости реализации продукции в связи со структурными сдви­гами в товарообороте.

Индекс физического объема розничного товарооборота отражает динамику товарооборота в сопоставимых ценах. Индекс физичес­кого объема розничного товарооборота исчисляется по каждой отдельной группе продукции, по продовольственной и непродо­вольственной продукции, по всем видам продукции вместе [22].

Коэффициент реализации — доля реализованной продукции в ее общем объеме, складывающемся из объема ее производства (поступления) и объема запасов продукции на начало года.

Показатель рациональности расстановки оборудования (эффек­тивности использования торговой площади) равен отношению площади, занятой торговым оборудованием, к общей площади торгового зала магазина.

1.2 Угольная промышленность в Дальневосточном регионе

Прогнозные ресурсы Дальнего Востока составляют 1,2-1,8 трлн т. Основные ресурсы (1,7 трлн т) сосредоточены в Якутии, где известно около 900 угольных месторождений и проявлений. На ее долю приходится 11% общемировых запасов углей и более 30% запасов России. Наиболее обширные угленосные отложения находятся на северо-западе Якутии, в Ленском угольном бассейне. Однако горно-геологические условия этого района, его удаленность и неосвоенность не позволяют считать бассейн р.Лены перспективным для масштабного наращивания здесь угледобычи, по крайней мере в ближайшее десятилетие. Эти же причины будут сдерживать развитие угледобывающей промышленности и в Зырянском районе, расположенном в северо-восточной части Якутии, хотя его прогнозные ресурсы оцениваются высоко - 30 млрд т.

Главной сырьевой базой угольной отрасли Республики Саха, да и всего Дальнего Востока, является Южно-Якутский угольный бассейн, располагающий, по предварительным оценкам, 35 млрд т углей, в том числе высококачественных энергетических и коксующихся.

Значительным сырьевым потенциалом обладает угольная отрасль Амурской области. Здесь известно более 90 месторождений и проявлений каменного и бурого угля, суммарные прогнозные ресурсы которых достигают 71 млрд т. Вместе с тем из-за сложных горно-геологических условий залегания угленосных толщ пригодными для добычи считаются лишь 14 млрд т.

На Сахалине, в центральной и южной частях острова, открыто более 60 месторождений с общими ресурсами 20 млрд т, в том числе 12 млрд т (60%) каменных и 1,9 млрд т (9,5%) коксовых углей. Почти половина запасов углей залегает на глубине менее 300 м. В то же время горно-геологические условия большинства месторождений сложные: залегание пластов крутое, они подвержены сильной тектонической нарушенности, что снижает экономическую эффективность их освоения [26].

В Хабаровском крае промышленная угленосность развита в бассейне р.Бурея и в меньшей мере в долине р.Горин, севернее Комсомольска-на-Амуре. Локальные мелкомасштабные угольные проявления имеются и в других районах края.

В Приморском крае насчитывается около 100 угольных месторождений. При этом почти все месторождения каменных углей, за исключением Синегорского и Пуциловского, классифицируются как мелкие, с ресурсами не более 75 млн т. Среди буроугольных месторождений одно - Бикинское - отнесено к крупномасштабным, 13 к средним и как минимум 20 к малым. Общие прогнозные ресурсы Приморского края составляют 4 млрд т.

Гораздо меньшим сырьевым потенциалом обладают Магаданская область, Еврейская АО, Корякский и Чукотский АО. Однако запасов местных углей здесь достаточно для полного покрытия потребностей этих регионов, при условии введения в эксплуатацию новых разведанных месторождений. Единственным на Дальнем Востоке регионом с дефицитной сырьевой базой для топливной промышленности остается Камчатская область.

Подготовленные к добыче и осваиваемые крупные угольные месторождения с запасами 500-1000 млн т находятся в Якутии, Амурской области, Хабаровском и Приморском краях в соответствии с таблицей 1.1.

Таблица 1.1 - Структура запасов угольных месторождений Дальнего Востока

Из таблицы 1.1 видно, что запасы угля в Эльгинском месторождении составляют 1500 млн тонн что в относительном выражении составляет 15,58%,

запасы угля в Нерюегринском месторождении составляют 600 млн. тонн, что в относительном выражении составляет 6,23%,запасы угля в Чульмиканском месторождении составляют 1000 млн. тонн, что в относительном выражении составляет 10,38%,запасы угля в Кангаласском месторождении составляют 1000 млн. тонн, что в относительном выражении составляет 10,38%, запасы угля в Кировском месторождении составляют 1000 млн. тонн, что в относительном выражении составляет 10,38%, запасы угля в Свободненском месторождении составляют 1700 млн. тонн, что в относительном выражении составляет 17,65%, запасы угля в Ерковецком месторождении составляют 500 млн. тонн, что в относительном выражении составляет 5,19%, запасы угля в Уральском месторождении составляют 1000 млн. тонн, что в относительном выражении составляет 10,38%, запасы угля в Бикинском месторождении составляют 500 млн. тонн, что в относительном выражении составляет 5,19%, запасы угля в Ханкайском месторождении составляют 830 млн. тонн, что в относительном выражении составляет 8,62% в соответствии с рисунком 1.1

Характеристики

Список файлов ВКР