Лесных (1219169), страница 6
Текст из файла (страница 6)
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Распознавание образов (а часто говорят - объектов, сигналов, ситуаций, явлений или процессов) - самая распространенная задача, которую человеку приходится решать практически ежесекундно от первого до последнего дня своего существования. Для этого он использует огромные ресурсы своего мозга.
В данной работе разработан алгоритм распознавания звуковых последовательностей. Задачи ВКР выполнены полностью, а именно: выполнено исследование предметной области; разработан и программно реализован алгоритм анализа и распознавания звуковых последовательностей. Алгоритм быстр для небольших баз данных и может быть использован для мониторинга авторских прав и рекламных роликов при скорости поиска больше реального времени в более 100 раз, что позволяет скромному серверу мониторить значительное число медиа-потоков.
Также можно выделить следующие пути улучшения ПО:
– улучшение распознавания зашумленных образцов;
– применение алгоритма быстрого комбинаторного хэширования.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
1 Мясников Л.Л., Мясникова Е.Л. Автоматическое распознавание звуковых образов [Текст]. – Ленинград «Энергия», 1970. – 183 с.
2 Kolers P.A.,Eden M. Recognizing patterns: studies in living and automatic systems [Текст]. – Cambridge, Mass. : M.I.T. Press, 1968.
3 Чабан Л.Н. Теория и алгоритмы распознавания образов. Учебное пособие [Текст]. – Москва, 2004.
4 Местецкий Л.М. Математические методы распознавания образов. Курс лекций [Текст]. – Москва: изд-во МГУ, 2004.
5 Фомин Я. А. Распознавание образов теория и применения [Текст]. – 2-е изд. – Москва: ФАЗИС, 2012. – 429 с. – ISBN 978-5-7036-0130-4.
6 Карташев В. Г. Основы теории дискретных сигналов и цифровых фильтров: Учеб. пособие для вузов [Текст]. – Москва: Высш. школа, 1982. — 109 с.
7 Сергиенко А. Б. Цифровая обработка сигналов [Текст]. – 2-е. – Санкт-Петербург: Питер, 2007. –751 с.
8 Котельников В. А. О пропускной способности «эфира» и проволоки в электросвязи [Текст] // Успехи физических наук: Журнал. – 2006. – № 7. – С. 762-770.
9 Оппенгейм А., Шафер Р. Цифровая обработка сигналов [Текст]. – Изд. 2-е, испр. – Москва: Техносфера, 2007. – 856 с.
10 Блейхут Р. Быстрые алгоритмы цифровой обработки сигналов [Текст]. – Москва: Мир, 1989. — 448 с.
11 М. А. Павлейно, В. М. Ромаданов. Спектральные преобразования в MatLab [Текст]. – Санкт-Петербург: изд-во СПбГУ, 2007. —160 с.
12 Columbia university in the city of New York [Электронный ресурс]. URL: http://www.ee.columbia.edu/~dpwe/papers/Wang03-shazam.pdf (дата обращения: 23.05.2015).
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
