Диплом (1216484), страница 9

Файл №1216484 Диплом (Учёт и оптимизация затрат на предприятии в условиях банкротства) 9 страницаДиплом (1216484) страница 92020-10-04СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 9)

При разработке собственной модели Альтман изучил финансовое положение 66 предприятий, половина из которых обанкротилась, а другая половина продолжала успешно работать.

I. Двухфакторная модель Альтмана — это одна из самых простых и наглядных методик прогнозирования вероятности банкротства, при использовании которой необходимо рассчитать влияние только двух показателей это: коэффициент текущей ликвидности и удельный вес заёмных средств в пассивах.

Формула модели Альтмана принимает вид:

Z = – 0,3877 – 1,0736Х1 + 0,579Х2,

(2.4)

где Х1 – коэффициент текущей ликвидности, характеризующий общую обеспеченность организации оборотными средствами для ведения хозяйственной деятельности и своевременного погашения срочных обязательств;

Х2 – коэффициент капитализации, отражающий соотношение заемных и собственных средств.

При значении Z > 0 ситуация в анализируемой компании критична, вероятность наступления банкротства высока, а при Z ≤ 0 – вероятность банкротства низкая.

Но данная модель не обеспечивает высокую точность прогнозирования банкротства, так как не учитывает влияние других важных показателей, таких как рентабельность, отдача активов и др., интервал ошибочного прогноза с помощью двухфакторной модели оценивается ± 0,65. Результаты расчетов представлены в таблице 2.7

Таблица 2.7 – Результаты расчетов по двухфакторной модели Альтмана

Показатель

2014 г.

2015 г.

2016 г.

Коэффициент текущей ликвидности (Х1)

0,21

0,10

0,05

Заемный капитал (Х2)

215092

373235

485427

Пассивы

380001

379170

364328

Z = – 0,3877 – 1,0736Х1 + 0,579Х2

-0,29

0,07

0,33

Вероятность банкротства

ниже 50%

выше 50%

выше 50%

Модель Альтмана для компаний, чьи акции не торгуются на биржевом рынке.

Данная модель была опубликована в 1983 году, модифицированный вариант пятифакторной модели имеет вид:

Z = 0,717Х1 + 0,847Х2 + 3,107Х3 + 0,42Х4 + 0,995Х5,

(2.5)

где Х1 – отношение собственного оборотного капитала к сумме всех активов предприятия;

Х2 – отношение нераспределенной прибыли к сумме всех активов;

Х3 – отношение прибыли до налогообложения к сумме всех активов;

Х4 – отношение балансовой стоимости собственного капитала к заемному капиталу;

Х5 – коэффициент оборачиваемости активов

Если значение Z < 1,23, то это признак высокой вероятности банкротства, тогда как значение Z > 1,23 и более свидетельствует о малой его вероятности. Результаты расчетов представлены в таблице 2.8

Таблица 2.8 – Результаты расчетов по модели Альтмана для компаний, чьи акции не торгуются на биржевом рынке

Показатель

2014 г.

2015 г.

2016 г.

Оборотный капитал к сумме активов (Х1)

-0,47

-0,90

-1,27

Нераспределенная прибыль к сумме активов (Х2)

-0,34

-0,42

-0,35

Прибыль до налогообложения к общей стоимости активов (Х3)

-0,41

-0,51

-0,43

Балансовая стоимость собственного капитала к заемному капиталу (Х4)

0,77

0,02

-0,25

Объем продаж к общей величине активов (Х5)

2,30

2,32

1,99

Z = 0,717Х1 + 0,847Х2 + 3,107Х3 + 0,42Х4 + 0,995Х5

0,71

-0,27

-0,67

Вероятность банкротства

Высокая

Высокая

Высокая

Модель Спрингейта

Модель прогнозирования платежеспособности предприятий была разработана канадским ученым Гордоном Спрингейтом (Gordon Springate) в 1978 году.

Это вторая модель прогнозирования банкротства после модели Альтмана. Для создания своей модели он поэтапно применял дискриминантный анализ, чтобы из 19 финансовых показателей выбрать 4 наиболее точно определяющих платежеспособность компании.

Z = 1.03Х1 + 3.07 Х2 + 0.66 Х3 + 0.4 Х4,

(2.6)

Если Z < 0.862 то предприятие классифицируется как банкрот. Результаты расчетов представлены в таблице 2.9

Таблица 2.9 – Результаты расчетов по модели Спрингейта

Показатель

2014 г.

2015 г.

2016 г.

Оборотный капитал к итогу баланса (Х1)

-0,47

-0,90

-1,27

Прибыль до налогообложения + Проценты к уплате к итогу баланса (Х2)

-0,41

-0,51

-0,43

Прибыль до налогообложения к краткосрочным обязательствам (Х3)

-0,72

-0,52

-0,32

Выручка от реализации к итогу баланса (Х4)

2,30

2,32

1,99

Z = 1.03Х1 + 3.07 Х2 + 0.66 Х3 + 0.4 Х4

-1,30

-1,90

-2,05

Вероятность банкротства

Высокая

Высокая

Высокая

Оценка финансового состояния предприятия по показателям У. Бивера

Известный финансовый аналитик У. Бивер в 1966г. первым предложил для оценки финансового состояния фирмы с целью диагностики банкротства свою систему показателей.

Модель основывалась на расчете финансовых коэффициентов и давала относительно точный прогноз будущего статуса фирмы[ CITATION Каз \l 1049 ]

Оценка степени вероятности банкротства по модели У. Бивера представлена в таблице 2.10

Коэффициент Бивера

КБив = (Пч – Ам)/ЗК,

(2.7)

Таблица 2.10 – Результаты расчетов по модели У. Бивера

Показатель

2014 г.

2015 г.

2016 г.

Коэффициент Бивера

-0,44

-0,33

-0,19

Рентабельность активов, %

-34,1

-41,9

-34,9

Финансовый леверидж, %

56,6

98,4

133,2

Коэффициент покрытия активов собственными оборотными средствами

-0,47

-0,90

-1,27

Коэффициент текущей ликвидности

0,21

0,10

0,05

Таблица 2.11 – Нормативы расчетов по модели У. Бивера

Нормативы

Благоприятно

5 лет до банкротства

1 год до банкротства

Коэффициент Бивера

0,4-0,45

0,17

-0,15

Рентабельность активов, %

6-8

4

-22

Финансовый леверидж, %

37

50

80

Коэффициент покрытия активов собственными оборотными средствами

0,4

0,3

0,06

Коэффициент текущей ликвидности

3,2

2

1

Модель Лиса

Модель прогнозирования банкротства Р. Лиса, созданного для предприятий Великобритании в 1972 году. Это одна из первых европейских моделей созданная после модели американца Э. Альтмана (1968). Модель Лиса является в большей степени адаптационной, так как финансовые коэффициенты в модели взяты как у Альтмана.

Z = 0,063*Х1 + 0,092*Х2 + 0,057*Х3 + 0,0014*Х4,

(2.8)

где Х1 — оборотный капитал / сумма активов;

Х2 — прибыль от реализации / сумма активов;

Х3 — нераспределенная прибыль / сумма активов;

Х4 — собственный капитал / заемный капитал.

Интерпретация результатов:

Z < 0,037 — вероятность банкротства высокая;

Z > 0,037 — вероятность банкротства малая.

Результаты расчетов представлены в таблице 2.12

Таблица 2.12 – Результаты расчетов по модели Лиса

Показатель

2014 г.

2015 г.

2016 г.

Оборотный капитал к сумме активов (Х1)

-0,47

-0,90

-1,27

Прибыль от реализации к сумме активов (Х2)

-0,36

-0,48

-0,40

Нераспределенная прибыль к сумме активов (Х3)

-0,34

-0,42

-0,35

Собственный капитал к заемному капиталу (Х4)

0,77

0,02

-0,25

Z=0,063*Х1+0,092*Х2+0,057*Х3+0,0014*Х4

-0,08

-0,12

-0,14

Вероятность банкротства

Высокая

Высокая

Высокая

Четырехфакторная модель ИГЭА

Характеристики

Тип файла
Документ
Размер
215,37 Kb
Высшее учебное заведение

Список файлов ВКР

Учёт и оптимизация затрат на предприятии в условиях банкротства
Сахоненко
Балансы
Свежие статьи
Популярно сейчас
Зачем заказывать выполнение своего задания, если оно уже было выполнено много много раз? Его можно просто купить или даже скачать бесплатно на СтудИзбе. Найдите нужный учебный материал у нас!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
7027
Авторов
на СтудИзбе
260
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее