Главная » Просмотр файлов » Управление дисковой памятью системы хранения данных LHCb а основе прогноза популярности данных

Управление дисковой памятью системы хранения данных LHCb а основе прогноза популярности данных (1187433), страница 4

Файл №1187433 Управление дисковой памятью системы хранения данных LHCb а основе прогноза популярности данных (Управление дисковой памятью системы хранения данных LHCb а основе прогноза популярности данных) 4 страницаУправление дисковой памятью системы хранения данных LHCb а основе прогноза популярности данных (1187433) страница 42020-09-11СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 4)

Êëàññèôèêàòîð - ýòî àëãîðèòì ìàøèííîãî îáó÷åíèÿ ñ ó÷èòåëåì[1]è ñîñòîèò èç íåñêîëüêèõ øàãîâ. Ñëåäóþùèå ïîäñåêöèè îïèñûâàþò êàæäûé øàã îïðåäåëåíèÿ ïîïóëÿðíîñòè äàííûõ.5.2.1Ðàçìåòêà ôàéëîâÒàê êàê êëàññèôèêàòîð - ýòî àëãîðèòì ìàøèííîãî îáó÷åíèÿ ñ ó÷èòåëåì, òî êàæäûéôàéë äîëæåí áûòü ðàçìå÷åí íà ïîïóëÿðíûé è íåïîïóëÿðíûé. Âðåìåííûå ðÿäû èñòîðèè îáðàùåíèé ê ôàéëàì ñèëüíî ðàçðåæåíû, ïîýòîìó ïîñëåäíèå 26 íåäåëü èñòîðèèîáðàùåíèé èñïîëüçóþòñÿ äëÿ ðàçìåòêè äàííûõ.

Åñëè ôàéë íå èñïîëüçóåòñÿ â ïîñëåäíèå 26 íåäåëü, ìû ïîìå÷àåì åãî êàê íåïîïóëÿðíûé è äàåì ìåòêó 1.  ïðîòèâíîì14ñëó÷àå, ìû ïîìå÷àåì ôàéë êàê ïîïóëÿðíûé è äàåì åìó ìåòêó 0. Ýòè ìåòêè îïðåäåëÿþò êëàññ ôàéëà (0 äëÿ ïîïóëÿðíûõ, 1 äëÿ íåïîïóëÿðíûõ). Íà ðèñóíêàõ 10 è 11ïðåäñòàâëåíû ôàéëû èç êàæäîãî êëàññà.Ðèñ. 10: Âðåìåííîé ðÿä ñ ìåòêîé 0.Ðèñ. 11: Âðåìåííîé ðÿä ñ ìåòêîé 1.5.2.2Ïðåäîáðàáîòêà äàííûõÌåòàäàííûå ôàéëîâ èñïîëüçóþòñÿ êàê âõîäíûå ïðèçíàêè äëÿ êëàññèôèêàòîðà. Áûëèâû÷èñëåíû íîâûå ïðèçíàêè, êîòîðûå èñïîëüçîâàëèñü âìåñòå ñ ñóùåñòâóþùèìè. Ýòèíîâûå ïðèçíàêè îïèñûâàþò ôîðìó âðåìåííîãî ðÿäà äëÿ èñòîðèè îáðàùåíèé ê ôàéëó.Òàê êàê ïîñëåäíèå 26 íåäåëü èñòîðèè îáðàùåíèé èñïîëüçóþòñÿ äëÿ ðàçìåòêè ôàéëîâ,òî äëÿ âû÷èñëåíèÿ íîâûõ ïðèçíàêîâ èñïîëüçóþòñÿ òîëüêî ïåðâûå 78 íåäåëü.

Èìåíàíîâûõ ïðèçíàêîâ: nb_peaks, last_zeros, inter_max, inter_mean, inter_std, inter_rel,mass_center, mass_center_sqrt, mass_moment and r_moment.15Nb_peaks - ÷èñëî íåäåëü, â òå÷åíèå êîòîðûõ ê ôàéëó îáðàùàëèñü. Last_zeros- ÷èñëî íåäåëü ñ òåõ ïîð, êàê ê ôàéëó â ïîñëåäíèé ðàç îáðàùàëèñü. Inter_max,inter_mean, inter_std âûðàæàþò ìàêñèìàëüíîå çíà÷åíèå, ñðåäíåå çíà÷åíèå è ñòàíäàðòíîå îòêëîíåíèå ÷èñëà íåäåëü ìåæäó ïîñëåäîâàòåëüíûìè íåäåëÿìè ñ íåíóëåâûì÷èñëîì îáðàùåíèé. Inter_rel - îòíîøåíèå inter_std ê inter_mean. Mass_center âûðàæàåò öåíòð ìàññ âðåìåííîãî ðÿäà ôàéëà, â êîòîðîì ìàññà - ýòî ÷èñëî îáðàùåíèé ê ôàéëó çà êàæäóþ íåäåëþ, à êîîðäèíàòà - íîìåð íåäåëè. Mass_center_sqrt,mass_moment è r_moment àíàëîãè÷íû mass_center, íî ìàññà è êîîðäèíàòà áåðóòñÿñ ðàçíûìè ñòåïåíÿìè.Ýòè íîâûå ïðèçíàêè ñóùåñòâåííî óâåëè÷èâàþò êà÷åñòâî êëàññèôèêàöèè.5.2.3Îáó÷åíèå êëàññèôèêàòîðàÍîâûå ïðèçíàêè, ìåòàäàííûå ôàéëîâ è èõ ìåòêè èñïîëüçóþòñÿ äëÿ îáó÷åíèÿ êëàññèôèêàòîðà.

 êà÷åñòâå êëàññèôèêàòîðà èñïîëüçóåòñÿ ãðàäèåíòíûé áóñòèíã[1] çà åãîâûñîêîå êà÷åñòâî êëàññèôèêàöèè, áûñòðóþ ðàáîòó è îòñóòñòâèå ïåðåîáó÷åíèÿ. Äëÿîáó÷åíèÿ êëàññèôèêàòîðà èñïîëüçîâàëñÿ ìåòîä ïåðåêðåñòíîé ïðîâåðêè ñ 10 ÷àñòÿìè(k-fold cross-validation)[1]. Âñå ôàéëû áûëè ðàçáèòû íà 10 ÷àñòåé. Êëàññèôèêàòîðîáó÷àëñÿ íà 9 ÷àñòÿõ äàííûõ, à çàòåì èñïîëüçîâàëñÿ äëÿ ïðåäñêàçàíèÿ âåðîÿòíîñòèïîëó÷èòü ìåòêó 1 äëÿ 10-îé ÷àñòè äàííûõ. Íà ðèñóíêå 12 èçîáðàæåíî ðàñïðåäåëåíèåâåðîÿòíîñòè äëÿ êàæäîãî èç êëàññîâ.Ðèñ.

12: Ðàñïðåäåëåíèå âåðîÿòíîñòè ïîëó÷èòü ìåòêó 1 äëÿ êàæäîãî êëàññà ôàéëîâ.5.2.4Îïðåäåëåíèå ïîïóëÿðíîñòè äàííûõÎïèñàííàÿ âûøå âåðîÿòíîñòü ïðåîáðàçóåòñÿ â ïîïóëÿðíîñòü òàê, ÷òîáû ïîïóëÿðíîñòü äëÿ êëàññà ñ ìåòêîé 1 áûëà ðàâíîìåðíî ðàñïðåäåëåíà. ×åì áëèæå ïîïóëÿðíîñòü ê 1, òåì âûøå âåðîÿòíîñòü òîãî, ÷òî ôàéë íå áóäåò èñïîëüçîâàí â áóäóùåì.Ò.å.

âû÷èñëåííàÿ ïîïóëÿðíîñòü îïðåäåëÿåò àíòèïîïóëÿðíîñòü ôàéëà. Òàêîé ñòðàííûé âûáîð ñâÿçàí ñ òåì, ÷òîáû ïåðâûå íà óäàëåíèå ôàéëû èìåëè áîëüøóþ âåëè÷èíóìåòðèêè. Ðèñóíîê 13 äåìîíñòðèðóåò ðàñïðåäåëåíèå ïîïóëÿðíîñòè äëÿ êàæäîãî êëàññà ôàéëîâ.16Ðèñ. 13: Ðàñïðåäåëåíèå ïîïóëÿðíîñòè äëÿ êàæäîãî êëàññà ôàéëîâ.5.3Ìîäóëü Data Intensity PredictorÊàê áûëî íàïèñàíî âûøå, ïîïóëÿðíîñòü äàííûõ âûðàæàåò âåðîÿòíîñòü òîãî, ÷òîôàéë áóäåò áåñïîëåçíûì â áóäóùåì. Âòîðîé âàæíîé õàðàêòåðèñòèêîé ÿâëÿåòñÿ èíòåíñèâíîñòü îáðàùåíèÿ ê ôàéëó. Ñóùåñòâóåò ìíîæåñòâî àëãîðèòìîâ àíàëèçà âðåìåííûõ ðÿäîâ[2] äëÿ ïðåäñêàçàíèÿ áóäóùèõ çíà÷åíèé âðåìåííûõ ðÿäîâ.

Òàê êàêáîëüøàÿ ÷àñòü âðåìåííûõ ðÿäîâ â äàííîé ðàáîòå ñèëüíî ðàçðÿæåíà, ñëîæíûå ïàðàìåòðè÷åñêèå ìåòîäû, òàêèå êàê ïîëèíîìèàëüíàÿ ðåãðåññèÿ[1], àâòîðåãðåññèÿ[1,2],ARMA[2], ARIMA[2], èñêóññòâåííûå íåéðîííûå ñåòè[1] è äðóãèå íå ïîäõîäÿò äëÿ ýòîéçàäà÷è.  ýòîé ñåêöèè îïèñûâàåòñÿ ïðèìåíåíèå äâóõ íåïàðàìåòðè÷åñêèõ ìîäåëåé[1]äëÿ ïðîãíîçà èíòåíñèâíîñòåé îáðàùåíèé ê ôàéëàì. Ýòèìè ìåòîäàìè ÿâëÿþòñÿ ìåòîäÿäåðíîãî ñãëàæèâàíèÿ Íàäàðàÿ-Âàòñîíà[1] è ìåòîä ñêîëüçÿùåãî ñðåäíåãî[1,2].5.3.1Ìåòîä ÿäåðíîãî ñãëàæèâàíèÿ Íàäàðàÿ-ÂàòñîíàÏóñòü òî÷êè (x1 , y1 ), (x2 , y2 ), ..., (xl , yl ) ïðåäñòàâëÿþò âðåìåííîé ðÿä è X l = {x1 , x2 , ..., xl }.Òîãäà, ôîðìóëà ÿäåðíîãî ñãëàæèâàíèÿ Íàäàðàÿ-Âàòñîíà [1]:Pllŷh (x; X ) =ãäåρ(x,xi )i=1 yi K( h ),Plρ(x,xi )K()i=1h(7)ŷh (x; X l ) - çíà÷åíèå âðåìåííîãî ðÿäà â òî÷êå x ïîñëå ÿäåðíîãî ñãëàæèâàíèÿíà çíà÷åíèÿõ X l ,2i)i)K( ρ(x,x) = exp(− (x−x) - RFB ÿäðî ñãëàæèâàíèÿ,h2h2h - øèðèíà îêíà ñãëàæèâàíèÿ.Äëÿ âûáîðà îïòèìàëüíîãî îêíà ñãëàæèâàíèÿ áûë âûáðàí ìåòîä Leave-One-Out [1]:lLOO(h, X ) =lX(ŷh (xi ; X l \ {xi }) − yi )2 7→ minhi=1(8)Ôîðìóëà ÿäåðíîãî ñãëàæèâàíèÿ Íàäàðàÿ-Âàòñîíà [1] ñ LOO [1] îïòèìèçàöèåé øèðèíû îêíà ñãëàæèâàíèÿ ïðèìåíÿåòñÿ íà âðåìåííûõ ðÿäàõ èñòîðèè îáðàùåíèé ê ôàé17ëàì.

Ìàêñèìàëüíàÿ øèðèíà îêíà ñãëàæèâàíèÿ áûëà âçÿòà â 30 íåäåëü. Íà ðèñóíêå14 èçîáðàæåí ïðèìåð âðåìåííîãî ðÿäà ïîñëå ïðîöåäóðû ÿäåðíîãî ñãëàæèâàíèÿ.5.3.2Ìåòîä ñêîëüçÿùåãî ñðåäíåãîÍà ñëåäóþùåì øàãå âû÷èñëÿåòñÿ ñêîëüçÿùåå ñðåäíåå[1,2] äëÿ äîïîëíèòåëüíîãî ñãëàæèâàíèÿ âðåìåííûõ ðÿäîâ. Ïóñòü òî÷êè (x1 , y1 ), (x2 , y2 ), ..., (xl , yl ) ïðåäñòàâëÿþò âðåìåííîé ðÿä ïîñëå ÿäåðíîãî ñãëàæèâàíèÿ. Òîãäà, ñêîëüçÿùåå ñðåäíåå âû÷èñëÿåòñÿñëåäóþùèì îáðàçîì:Pŷk =ki=k−wyiw(9)ãäå w - øèðèíà ñêîëüçÿùåãî îêíà.Øèðèíà ñêîëüçÿùåãî îêíà âûáðàíà òàê, ÷òîáû 90% âñåõ âðåìåííûõ ðÿäîâ ñ îäèíàêîâûìè çíà÷åíèÿìè nb_peaks èìåëè çíà÷åíèÿ inter_max ìåíüøå ëèáî ðàâíûìèøèðèíå îêíà.Ñêîëüçÿùåå ñðåäíåå â ìîìåíò xi ïðåäñòàâëÿåò çíà÷åíèå èíòåíñèâíîñòè îáðàùåíèÿê ôàéëó â ýòîò ìîìåíò. Ñàìûé ïðîñòîé ñïîñîá ïðåäñêàçàòü áóäóùåå çíà÷åíèå âðåìåííîãî ðÿäà - ýòî âçÿòü â êà÷åñòâå áóäóùåãî çíà÷åíèÿ ðÿäà çíà÷åíèå â ïîñëåäíåéòî÷êå íàáëþäåíèÿ (ñòàòè÷åñêàÿ ìîäåëü ïðîãíîçà â ðàáîòå [4]).

Ïðèìåð ñêîëüçÿùåãîñðåäíåãî è ïðåäñêàçàííîãî çíà÷åíèÿ èíòåíñèâíîñòè îáðàùåíèé ê ôàéëó ïðåäñòàâëåííà ðèñóíêå 14.Ðèñ. 14: Ïðèìåð âðåìåííîãî ðÿäà ïîñëå ïðèìåíåíèÿ ôîðìóëû ÿäåðíîãî ñãëàæèâàíèÿÍàäàðàÿ-Âàòñîíà è âû÷èñëåíèÿ ñêîëüçÿùåãî ñðåäíåãî.5.4Ìîäóëü Data Placement Optimizer ýòîé ñåêöèè îïèñûâàåòñÿ ñïîñîá îïðåäåëåíèÿ òîãî, êàêèå ôàéëû äîëæíû õðàíèòüñÿ íà æåñòêèõ äèñêàõ è ñêîëüêî êîïèé îíè äîëæíû èìåòü, èñïîëüçóÿ ïîïóëÿðíîñòüè ïðåäñêàçàííîå çíà÷åíèå èíòåíñèâíîñòè îáðàùåíèé ê ôàéëàì.

Ïî ïðè÷èíå òîãî,÷òî äèñêîâîå ïðîñòðàíñòâî áîëåå äîðîãîå, ÷åì ïðîñòðàíñòâî ìàãíèòíûõ ëåíò, ìû õîòèì çàíèìàòü êàê ìîæíî ìåíüøå äèñêîâîãî ïðîñòðàíñòâà. Ñ äðóãîé ñòîðîíû, êðàéíåíåæåëàòåëüíî óäàëèòü ñ æåñòêîãî äèñêà ôàéëû, êîòîðûå áóäóò âîñòðåáîâàíû â áóäóùåì. Áîëåå òîãî, ìû õîòèì õðàíèòü íàèáîëåå âîñòðåáîâàííûå ôàéëû ñ áîëüøèì÷èñëîì êîïèé, ÷òîáû óìåíüøèòü ñðåäíåå âðåìÿ äîñòóïà ê äàííûì.18Îïèñàííûå âûøå òðåáîâàíèÿ îòîáðàæåíû â ñëåäóþùåé ôóíêöèè ïîòåðü:L = CdisknXinSi (Rpi + αnXXIi)δi + CtapeSi (1 − δi ) + CmissSi mi ,Rpiii(10)Cdisk - öåíà 1 Ãá æåñòêîãî äèñêà,Ctape - öåíà 1 Ãá ìàãíèòíûõ ëåíò,Cmiss - öåíà âîññòàíîâëåíèÿ 1 Ãá äàííûõ ñ ìàãíèòíûõ ëåíò íà äèñê,α - øòðàô çà ìàëîå ÷èñëî êîïèé,Si - ðàçìåð îäíîé êîïèè i ôàéëà,Rpi - ÷èñëî êîïèé i ôàéëà,Ii - ïðåäñêàçàííàÿ èíòåíñèâíîñòü îáðàùåíèÿ ê i ôàéëó;δi - ðàâíî 1 åñëè i ôàéë íà äèñêå, 0 - èíà÷å;mi - ðàâíî 1 åñëè i ôàéë áûë âîññòàíîâëåí ñ ìàãíèòíûõ ëåíò íà äèñê.Ïåðâîå ñëàãàåìîå â ôóíêöèè ïîòåðü âûðàæàåò öåíó õðàíåíèÿ ôàéëîâ íà æåñòêèõäèñêàõ.

Âòîðîå ñëàãàåìîå - öåíà õðàíåíèÿ ôàéëîâ íà ìàãíèòíûõ ëåíòàõ. Ïîñëåäíååñëàãàåìîå ðàâíî öåíå îøèáîê, êîãäà ôàéë áûë óäàëåí ñ æåñòêîãî äèñêà, íî çàòåìáûë èñïîëüçîâàí.Âûðàæåíèå â ñêîáêàõ â ïåðâîì ñëàãàåìîì ôóíêöèè ïîòåðü èñïîëüçóåòñÿ, ÷òîáûîïðåäåëèòü îïòèìàëüíîå ÷èñëî êîïèé ôàéëîâ íà äèñêàõ, èñïîëüçóÿ ïðåäñêàçàííûåçíà÷åíèÿ èíòåíñèâíîñòåé îáðàùåíèé ê âðåìåííûì ðÿäàì. Îïòèìàëüíîå ÷èñëî êîïèéôàéëà ñ ïðåäñêàçàííîé èíòåíñèâíîñòüþ îáðàùåíèé Ii è äëÿ çíà÷åíèÿ α îïðåäåëÿåòñÿâûðàæåíèåì:p(11)Rpi_optimal = αIi ,Íà ðèñóíêå 15 ïðåäñòàâëåíà çàâèñèìîñòü îïòèìàëüíîãî ÷èñëà êîïèé äëÿ ôàéëà îòåãî çíà÷åíèÿ ïðåäñêàçàííîé èíòåíñèâíîñòè îáðàùåíèé è äëÿ ðàçëè÷íûõ çíà÷åíèéàëüôà. Íàïðèìåð, ïðåäïîëîæèì, ÷òî ïðåäñêàçàííàÿèíòåíñèâíîñòü I = 10 îáðàùåíèé√√â íåäåëþ è α = 0.5.

Òîãäà Rpoptimal = αI = 0.5 ∗ 10 = 2.24 ≈ 2 êîïèé.Ðèñ. 15: Çàâèñèìîñòü îïòèìàëüíîãî ÷èñëà êîïèé ôàéëà (Rp) îò ïðåäñêàçàííîãî çíà÷åíèÿ èíòåíñèâíîñòè îáðàùåíèÿ ê ôàéëó (I ) è α.19Çíà÷åíèå δi â ôóíêöèè ïîòåðü çàâèñèò îò ïîðîãîâîãî çíà÷åíèÿ ïîïóëÿðíîñòè ôàéëà. Ôàéë ñî çíà÷åíèåì ïîïóëÿðíîñòè ðàâíûì èëè áîëüøèì, ÷åì ïîðîãîâîå çíà÷åíèåóäàëÿþòñÿ ñ æåñòêîãî äèñêà (δi = 0). Çíà÷åíèå mi - ýòî ïðîèçâåäåíèå 1 − δi è ìåòêèêëàññà ith ôàéëà.Îïòèìèçàöèÿ ôóíêöèè ïîòåðü ñîñòîèò â òîì, ÷òîáû íàéòè òàêèå çíà÷åíèÿ ïîðîãîâîãî çíà÷åíèÿ ïîïóëÿðíîñòè äàííûõ è îïòèìàëüíûå çíà÷åíèÿ êîïèé ôàéëîâ, êîòîðûåäîñòàâëÿþò ôóíêöèè ïîòåðü ìèíèìóì.6Ñðàâíåíèå àëãîðèòìîâ6.1LRU àëãîðèòì ýòîé ðàáîòå ìû ïðèâîäèì ñðàâíåíèå íàøåé ðåêîìåíäàòåëüíîé ñèñòåìû è LastRecently Used (LRU) àëãîðèòìà.

LRU àëãîðèòì ñìîòðèò íà ïîñëåäíèå íàáëþäåíèÿ âèñòîðèè îáðàùåíèé ê ôàéëó è ïðèíèìàåò ðåøåíèå î òîì, êàêèå ôàéëû äîëæíû áûòüóäàëåíû ñ äèñêà.  äàííîé ðàáîòå âðåìåííûå ðÿäû ïåðâûõ 78 íåäåëü èñòîðèè îáðàùåíèé ê ôàéëàì èñïîëüçîâàëèñü êàê âõîäíûå äàííûå äëÿ àëãîðèòìà. Ïîñëåäíèå 26íåäåëü èñòîðèè èñïîëüçîâàëèñü äëÿ èçìåðåíèÿ êà÷åñòâà àëãîðèòìà. Òîãäà, åñëè ôàéëíå èñïîëüçîâàëñÿ â òå÷åíèå ïîñëåäíèõ N íåäåëü (ñ (78 − N )-îé ïî 78-óþ), òî ýòîòôàéë óäàëÿþò ñ äèñêà. ×èñëî êîïèé íå ìåíÿåòñÿ, ïî ñðàâíåíèþ ñ ïåðâîíà÷àëüíûì÷èñëîì êîïèé.6.2Âðåìÿ äîñòóïà ê äàííûìÂðåìÿ äîñòóïà ê äàííûì îöåíèâàåì âðåìåíåì çàãðóçêè âñåõ ôàéëîâ âñåìè ïîëüçîâàòåëÿìè:T =nXi=1Ii∗ Si tdisk α(Rpi )δi+nX(Ktape + Si ttape )mi +i=1nXIi∗ Si tdisk mi(12)i=1ãäå α(Rpi ) = 0.05 + Rp1 itdisk - ñðåäíåå âðåìÿ çàãðóçêè 1 Ãá äàííûõ ñ äèñêà,ttape - ñðåäíåå âðåìÿ çàãðóçêè 1 Ãá äàííûõ ñ ìàãíèòíûõ ëåíò íà äèñê,Ktape - êîíñòàíòíîå âðåìÿ, íåîáõîäèìîå äëÿ âîññòàíîâëåíèÿ ôàéëà ñ ìàãíèòíîéëåíòû íà äèñê,Ii∗ - ñðåäíåå ÷èñëî îáðàùåíèé (çàãðóçîê) ê ôàéëó çà íåäåëþ,Si - ðàçìåð îäíîé êîïèè i ôàéëà,Rpi - ÷èñëî êîïèé i ôàéëà,δi - ðàíî 1, åñëè i ôàéë íà äèñêå, èíà÷å - 0,mi (îøèáêè êëàññèôèêàöèè) - ðàâíî 1, åñëè i ôàéë áûë âîññòàíîâëåí ñ ëåíòûíà äèñê.Ïåðâîå ñëàãàåìîå âûðàæåíèÿ äëÿ âðåìåíè çàãðóçêè - âðåìÿ çàãðóçêè âñåõ ôàéëîâñ æåñòêèõ äèñêîâ âñåìè ïîëüçîâàòåëÿìè.

Характеристики

Список файлов ВКР

Свежие статьи
Популярно сейчас
Почему делать на заказ в разы дороже, чем купить готовую учебную работу на СтудИзбе? Наши учебные работы продаются каждый год, тогда как большинство заказов выполняются с нуля. Найдите подходящий учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6358
Авторов
на СтудИзбе
311
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее