Метод оценки развития газодинамических процессов с помощью скрытой марковской модели (1187404), страница 10
Текст из файла (страница 10)
— 2012. — С. 357–376.[27] Иванов М.Ф., Киверин А.Д., и др. От горения и детонации к окислам азота //Успехи физических наук. — 2014. — Т. 184, № 3. — С. 247–264.[28] Булат П.В., Упырев В. В. Детонация и её инициирование—история экспериментального, теоретического и численного исследования // Технические науки–оттеории к практике. — 2015. — № 7-8 (44).[29] Uskov V., Bulat P., Arkhipova L. Gas-dynamic discontinuity conception // ResearchJournal of Applied Sciences, Engineering and Technology. — 2014. — Vol.
8, no. 22. —Pp. 2255–2259.[30] Proud W., Williamson D., et al. Diagnostic techniques in deflagration and detonationstudies // Chemistry Central Journal. — 2015. — Vol. 9, no. 1. — Pp. 1–14.[31] Bazarov S.B., Naboko I.M. Simulating Blast Wave Propagation // ComputationalMathematics and Modeling. — 2015. — Vol. 26, no. 2. — Pp. 156–162.[32] Петухов В.А., Гусев П.А.
Влияние энергии инициирования на развитие горенияводородно-воздушных смесей в больших сферических объемах // Теплофизикавысоких температур. — 2016. — Т. 54, № 1. — С. 92–98.[33] Smirnov N., Nikitin V., et al. Supercomputing simulations of detonation of hydrogenair mixtures // International Journal of Hydrogen Energy. — 2015. — Vol. 40, no. 34.— Pp. 11059–11074.[34] Grogan K., Ihme M. Weak and strong ignition of hydrogen/oxygen mixtures in shocktube systems // Proceedings of the Combustion Institute. — 2015. — Vol.
35, no. 2. —Pp. 2181–2189.55[35] Лопато А.И., Уткин П.С. О двух подходах к математическому моделированиюдетонационной волны // Математическое моделирование. — 2016. — Т. 28, № 2.— С. 133–145.[36] Sakoe Hiroaki, Chiba Seibi. Dynamic programming algorithm optimization for spokenword recognition // Acoustics, Speech and Signal Processing, IEEE Transactions on.— 1978. — Vol.
26, no. 1. — Pp. 43–49.[37] Salvador Stan, Chan Philip. Toward accurate dynamic time warping in linear timeand space // Intelligent Data Analysis. — 2007. — Vol. 11, no. 5. — Pp. 561–580.[38] Tomasi Giorgio, Van Den Berg Frans, Andersson Claus.
Correlation optimized warpingand dynamic time warping as preprocessing methods for chromatographic data //Journal of Chemometrics. — 2004. — Vol. 18, no. 5. — Pp. 231–241.[39] Rabiner Lawrence, Juang Biing-Hwang. Fundamentals of speech recognition. — Prentice hall, 1993.[40] Ramsay JO, Li Xiaochun. Curve registration // Journal of the Royal StatisticalSociety: Series B (Statistical Methodology). — 1998.
— Vol. 60, no. 2. — Pp. 351–363.[41] Gaffney Scott J., Smyth Padhraic. Joint probabilistic curve clustering and alignment //Advances in Neural Information Processing Systems. — 2005. — Vol. 17. — Pp. 473–480.[42] Multiple alignment of continuous time series / Jennifer Listgarten, Radford M Neal,Sam T Roweis, Andrew Emili // Advances in neural information processing systems.— 2004.
— Pp. 817–824.[43] Frey Brendan J, Jojic Nebojsa. A comparison of algorithms for inference and learningin probabilistic graphical models // Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEETransactions on. — 2005. — Vol. 27, no. 9. — Pp. 1392–1416.[44] Neal Radford M. Probabilistic inference using Markov chain Monte Carlo methods. —1993.[45] MacKay David JC. Introduction to Monte Carlo methods // Learning in graphicalmodels. — Springer, 1998. — Pp. 175–204.56[46] Poritz Alan B.
Hidden Markov models: A guided tour // Acoustics, Speech, andSignal Processing, 1988. ICASSP-88., 1988 International Conference on / IEEE. —1988. — Pp. 7–13.[47] Biological sequence analysis: probabilistic models of proteins and nucleic acids /Richard Durbin, Sean R Eddy, Anders Krogh, Graeme Mitchison. — Cambridgeuniversity press, 1998.[48] Витерби А.
Границы ошибок для сверточных кодов и асимптотически оптимальный алгоритм декодирования // Некоторые вопросы теории кодирования. М.:Мир. — 1970. — С. 142–165.[49] Dempster Arthur P, Laird Nan M, Rubin Donald B. Maximum likelihood fromincomplete data via the EM algorithm // Journal of the royal statistical society.Series B (methodological). — 1977.
— Pp. 1–38.[50] Neal Radford M, Hinton Geoffrey E. A view of the EM algorithm that justifiesincremental, sparse, and other variants // Learning in graphical models. — Springer,1998. — Pp. 355–368.[51] Stoer Josef, Bulirsch Roland. Introduction to numerical analysis. — Springer Science& Business Media, 2013. — Vol.
12.[52] Williams Christopher KI, Rasmussen Carl Edward. Gaussian processes for machinelearning // the MIT Press. — 2006. — Vol. 2, no. 3. — P. 4.[53] Bengio Y., Frasconi P. An input output HMM architecture // Advances in neuralinformation processing systems. — 1995. — Pp. 427–434.[54] Петухов В.А., В.В. Азатян, и др. Исследование горения и ингибирования больших сферических объемов водородно-воздушных смесей при интенсивном инициировании // Механика и наномеханика структурно-сложных и гетерогенных сред.Успехи, проблемы, перспективы. — Москва: ИПРИМ РАН, 2015.
— С. 150–155.57Приложение.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
