Главная » Просмотр файлов » Лепин В.Н. Помехозащита РЭСУ летательными аппаратами и оружием (2017)

Лепин В.Н. Помехозащита РЭСУ летательными аппаратами и оружием (2017) (1186260), страница 20

Файл №1186260 Лепин В.Н. Помехозащита РЭСУ летательными аппаратами и оружием (2017) (Лепин В.Н. Помехозащита РЭСУ летательными аппаратами и оружием (2017)) 20 страницаЛепин В.Н. Помехозащита РЭСУ летательными аппаратами и оружием (2017) (1186260) страница 202020-08-27СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 20)

Существует решение уравнения Фредгольма и для других корреляционных функций помех, в частности, для стационарных помех, спектральная плотность которых описывается дробно- рациональным спектром. Рациональныа ядра Помеховое колебание н(т) представляет собой отклик стационарной линейной пассивной цепи с сосредоточенными параметрами (фильтр), возбуждаемой белым гауссовым шумом. В данном случае корреляционная функция зависит только от разности аргументов г = г — г,.

Фурье-преобразование от корреляционной функции К„(г — т,) =К„(т) имеетвид Я„(в) = ~К„(г)ехр( — )вг)т)г и является отношением двух полиномов по переменной от. Чис- литель и знаменатель имеют порядки р и ту соответственно: т'т'(в) М(в) При наличии белого внутреннего шума приемника Лго+ о (,) 2 отношение двух полиномов т1Г(в)/М(в) имеют одинаковый по- рядок р. Для бесконечного интервала наблюдения решение уравнения Фредгольма обеспечивается с помощью Фурье-преобразований импульсной характеристики гт„(в) и сигнала 5,(в): И„(в) = Я,(в)/Я„, (в) или 126 3.

Синтез опгииальных алгоритмов обнаружения радиолокационных сигналов... Ь„(г) = — ~ Н„(в) ехр(~ вг)бв. 1 При конечном интервале наблюдения основной метод решения сводится к отысканию дифференциального уравнения с постоянными коэффициентами, соответствующего интегральному уравнению. Напомним, что дельта-функция есть Фурье-преобразование от гармонического колебания: 1 6(т) = — 1ехр(~вт)бв. 2ж а с( 1 Г.

— сз(т) = — ~ звехр(1вт)с)в дт 2гт или в общем виде; ДГ(р) Б(т) = — ~ Лг(в) ехр(1 вт) с(в, 1 2'т (3.27) где р -+ сИт. Так как К(т) = — ~ У(в) ехр(~вт) с)в = — ~ ехр(3 вг) с)в, 1 г . 1 т )зг(в) 2РГ 2ж М(в) 1 г М(р)К(т)= — ~ М(в)Я(в) ехр(1 вт) дв = 2гт 1 г = — ~ Лг(в) ехр() вт) с)в. 2лт 127 В соответствии со свойствами Фурье-преобразования, когда дифференцирование функции эквивалентно умножению ее спектра на 1в, можно записать: 3. Синтез оптимальных алгоритмов обнаружения радиолокационных сигналов...

С учетом (3.27) получим равенство М(р)К(г) = тУ(р)о(г) . Умножим исходное уравнение Фредгольма на М(р): (3.28) М(р).(г) = ~М(р)К( —,)1)(г,)б,. о Учитывая (3.28), получаем М(р)а(Г) = ~ 11Г(р)тт(Г - Гт)гт(тг )т)Г, = тУ(р)тт(Г). о Таким образом, дифференциальное уравнение, соответствующее исходному интегральному уравнению Фредгольма, имеет вид М(р)а(г) = тт'(р)гт(г). (3.29) (3.30) тУ(р)тт,(г) =О, к =1...2д.

Общее решение дифференциального уравнения (3.30) состоит из суммы частного и однородных решений: гх )т(е) = )т„,(г)+ ~ а,)т,(г) (3.31) где ат выбираются исходя из граничных условий. Пример: Оптимальное обнаружение пачки из ту прямоугольных импульсов (длительность импульса т„, период повторения Т„, длительность пачки Т) на фоне низкочастотной помехи и белого шума. 128 Частное решение этого уравнения есть функция гт„(г), полученная выше. Однородные решения находятся путем решения дифференциального уравнения (3.29) с нулевой левой частью; 3, Синтез оптимальных алгоритиов обнаружения радиолокационных сигналов...

Полезный сигнал а(г) = геслг(г/г„) =1 при лТ„< г < пТ„+г„, л = 0,1,...,М вЂ” 1 в остальных случаях. Корреляционная функция помехи К„(г) = о„ехр(-а Ы), где о„— мощность помехи; а — ширина спектральной плотности помехи. Спектральная плотность такой помехи описывается рациональной функцией 2 2 Юк( ) о +а Спектральная плотность суммарного помехового сигнала Ло 2ао„' Мо оз на +4аа~тглго ~„,.(о)= — '+ г 2 о+а 2 о+а также описывается отношением двух полиномов. В соответствии с изложенной методикой дифференциальное уравнение, соответствующее исходному интегральному уравнению Фредгольма, имеет вид бз )1г ~ б2 ( 2'1 ,(,), а,(,) О /у(г)+ а' е4 — /ф) бгз 2~4, ~ М~ Для бесконечного времени наблюдения частотная характеристика оптимального фильтра описывается вьтраткением 2 2 2 ох+а где 5,(о) — Фурье-преобразование над полезным сигналом; 2 )у = — постоянная величина; тго = о ~(аЖ ) — отношение 2 гт 1+ 4ту„ помеха/внутренний шум.

3. Синтез оптимальных алгоритмов обнаружении радиолокационных сигналов... 2 фз а,(г) = 6(г)+ ехр( — фарг~), 2,0 тогда )т„(г) = ~з(г)т,(г - г)с) г = о „2 у2 з(г)+ ~ехр(-Яе — т~)з(г)с1т . 2,9 =4 Сложность интегрирования последнего выражения заключается в раскрытии модуля показателя экспоненты. Для его раскрытия рассмотрим несколько временных интервалов. 1. При г<0, когда г-г также меньше нуля, пределы интегрирования положительные 0< г Т, а з(г) при с<0 равен нулю. При этом независимо от г интегрируется правая ветвь экспоненты: з тк тмтаГ~~и Ь„(г)= — ~~к~ ~ ехр(гр(т — т))дг= ~то 2Ф,=о пгБ 2 2 к — 1 "ги+ти — ехр(,зг)~ ~ ехр(-сгт)с(г.

-аГО 2Ф "~и 2 2 2 В частности, при Лг = 1 тт„(г) = — ед' (1 — е Л" 1 . М~ 2(1 2. При г > Т, когда г — г всегда положительная, а а(г) также равен нулю, интегрируем левую ветвь экспоненты: Для нахождения импульсной характеристики Ь„(г) произведем свертку временных функций, соответствующих полезному сигналу з(г) и выражению в квадратных скобках; 3, Синтез оптимальных алгоритмов обнаружения радиолокационных сигналов... 2 2 ЛГ-! "зи+ии 2 а — р Ь„(г) = — ~ь ~ ехр( — б(г — т)) йт = ~Чо 2Ф 2 Г)2 ЛГ 1ити+тн — ехр( —,й)~~у ~ ехр(1гут)йт.

Ьго 2Ф В частности, при Ф = 1 Ь„(г) = — е 1з 1е 1з " -11 . 2 а'-,12 гг Уо 2Ф 3. При 0<г<Т интеграл распадается на два слагаемых, в первом из которых, когда г — т <0(г > г), экспонента берется со знаком плюс, а во втором, когда г- т > 0 (т < г), экспонента берет- ся со знаком минус: Ь (г)=— 2 ~ ЬГо ~ г ~2 '„ з(г)+ ~ехр(-211(г — т))а(т)йт+ 2)2 2 2 Т 1~РУг' Ф Ф ~. 21У В частности, при Ф = 1 2 Ф (3.32) с в 2Ь(г)+~а +4 — ~Ь(г) =О, 11Го решение которого имеет вид Ьо(г) = ащ ехр(-,й)+ аоз ехр(,й) . (3.33) 131 Для конечного интервала наблюдения решение в виде (3.32) необходимо дополнить решением однородного дифференциального уравнения: 3.

Синтез оптимальных алгоритиов обнаружения радиолокационных сигналов... В результате получим гт(г) = !т„(г)+тто(г). Складывая выражения (3. 32) и (3.33), легко убедиться, что при !тт = 1 Ь(г) = С+ аг охра г) и аз ехр(Я), 2 а где С = — и неизвестны коэффициенты а, и а,. Для нахож- Л'о Ф' дения неизвестных коэффициентов а, и аз подставим )т(г) = С+ а, ехр( —,суг)+ а, ехр(,тг) в исходное уравнение Фредгольма: ! = — о(С+ а, ехР(-Я+ аз ехРОУГ))+ т + ~о;, ехр(-а(г — гг1)(С+а,ехр( — Я)-нав ехр(йт))с)гг о Интегрируя последнее выражение и перегруппировывая члены, получим сумму двух экспоненциальных слагаемых с неизвестными коэффициентами, которая равна нулю. Поэтому, приравнивая зти коэффициенты к нулю, получим систему двух уравнений, решение которой позволяет определить неизвестные коэффициенты: 2 а'-,Ф (а-,9)-етгг(а+,И) )Чо тбт е гт (а+ уэ) — (а — гт) 2 а' — уз' (а+,бт) — е ггг(а —,0 2 дг ~2 е ттг(а-ф) -(а+тг!) Эффективность алгоритмов обнаружения определяется от- т ношением сигналтпомеха: гу = ~з(г)тт(г)с)г, которое при больших о 2ТГ а) значениях,вТ определяется отношением а и ф: д = — ~ — ~ и при !!го Ф 132 3.

Синтез оптимальных алгоритнов обнаружения радиолокационных сигналов... отсутствии коррелированной помехи (сг.= О, а =,б3 определяется отношением энергии сигнала к спектральной плотности шума 2Т ту = — (амплитуда сигнала равна единице). т1Го 3.3. Оптимальные алгоритиы обнаружения когерентных сигналов При радиолокационном наблюдении воздушного пространства или земной (морской) поверхности считается, что наблюдаемый объект находится в дальней зоне и принимаемое электромагнитное поле является плоской монохроматической волной со случайными амплитудой (А„) и начальной фазой (р„): Н.Л= А,и,Г~-.,) *РРГ, и ° ~ — *в„° 1~„) Р34~ . 2тг и отличается от зондирующего сигнала У,тг)ехр()отог) задержкой (г,) и доплеровским смещением частоты (лт ) . Направление прихода волны характеризуется углом О„.

Такой высокочастотный сигнал является когерентным, поскольку случайными являются его параметры только в начальной точке, то есть амплитуда и начальная фаза, а законы изменения огибающей и всех остальных параметров во времени известны. Функционал правдоподобия при наличии сигнала со случайными параметрами находится усреднением функционала правдоподобия для полностью известного сигнала (3.1) по формуле (3.35) где Рр,(х„) — априорная плотность распределения вектора случайных неинформационных параметров (для когерентного сигнала такими параметрами являются амплитуда и начальная фаза). 133 3.

Синтез оптимальных алгоритмов обнаружения радиолокационных сигналов... Отношение правдоподобия, в соответствии с (3.9), тс л(уь,(= р~аЦ~(~„~(а'(~,к(ма*,— 'д'). (зз~( 2 оо При этом решение уравнения Фредгольма для (т(г„х() (3.7) в предположении, что а(тг хг хо) = Ам ехр()У~) а (Г» хз хо) * комплексным сомножителем гт(т„х() = АоехР()Р„)Ут„(т„х().

(3.37) В справедливости (3.37) легко убедиться, разделив правую и левую части равенства (3.7) на А„ехр() р„) . После подстановки (3.37) в (3.36) в первом слагаемом показателя экспоненты можно выделить модуль и аргумент агя ком- плексного числа ке Цу(г„х())т'(г(,х()дг(дх( = КеА„ехр(щ,)У = оо =КеА„!где р(1(с„-) йг)=А„!К!соз(р„-) КК), 13.3В) где тс У = Цу(г„х()ут„'(г„х()дг(дх(. 13.39) оо этом величина д = Аод„, где д„= 2 2 2 При ттг.л Ща„я ~а„дг(дг с1х,дх, не зависит от неизвестной начальной оооо фазы, а гу„— отношение сигнал/помеха прн единичном сигнале. где ам(гз,ха,хо) — в соответствии с (3.34) нормированный полезный сигнал при А„=1 и р„=О, будет отличаться постоянным 3.

Синтез олтинальных алгоритнав обнаружения радиолокационных сигналов... Л(у(х, Ал) = ехр(-Ал(г~) — ( ехр( — Ал(2~сов(р„-агя2)) Ыр„. Этот интеграл табличный и представляет собой функцию Бесселя нулевого порядка: 1о1и) = — ) ехр( — (и(сов(а — ао)) Йа. 1 г 2ж С учетом этого Л(у(х, А„) = ехр( — Алд~) 1о(Ал(2(). 13.40) Пусть теперь амплитуда является случайной величиной, распределенной по рэлеевскому закону: 2 Р, (А„)= ехр —, Ал >О, л Н где 1Зл — параметр закона Рзлея. Воспользовавшись известным интегралом (хехр(-рх )1отрх)с(х = — ехр(,8 /4р), гр 13.41) получим отношение правдоподобия для когерентного сигнала со случайной амплитудой и начальной фазой ОЭ 2 л(уь(= )~,р — — р( — мд.')ь(*В)а, = 2 2 1л~ 2Х>~ 2 о м т3.42) ( за Усредняя 13.35) по неизвестной начальной фазе в предположении, что она распределена равномерно в пределах Ьг, по- лучаем 3.

Характеристики

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
Почему делать на заказ в разы дороже, чем купить готовую учебную работу на СтудИзбе? Наши учебные работы продаются каждый год, тогда как большинство заказов выполняются с нуля. Найдите подходящий учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6417
Авторов
на СтудИзбе
307
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее