МПЗиО_1_17_Введение (1185820)

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла

МОДЕЛИПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЗНАНИЙИ ОНТОЛОГИИ:ВВЕДЕНИЕБольшакова Елена Игоревна,Груздева Надежда Валерьевна,Баева Наталия ВалерьевнаСОДЕРЖАНИЕ1. Управление знаниями: цели, аспекты2. Искусственный интеллекти инженерия знаний3. Данные Vs Знания : особенности4. Разновидности знаний5. Понятие модели и языка ПЗ,основные модели представления знаний6. Онтологии и их языки7. Учебные работы в рамках курса МПЗиО8. Литература2УПРАВЛЕНИЕ ЗНАНИЯМИ«Знания – сила» (Ф. Бэкон)Задача УЗ и термин (Knowledge Management)возникли в последние 25-30 лет (с 80-х гг.) на стыке различных дисциплин (экономика, психология,менеджмент, управление персоналом, информатика) в связи с накоплением используемой информациии возникновением сети ИнтернетПричины возникновения и развития концепции УЗ:увеличение объема данных (в первую очередь,неструктурированных), рост сложности решаемых задач ПОвысокая динамика развития бизнеса, изменения рынкав больших проектах требуется коллективный опыт работы,принятие решений на основе многих факторовНет единого подхода к задаче, общепринятогоопределения термина3УПРАВЛЕНИЕ ЗНАНИЯМИ:ОПРЕДЕЛЕНИЕ, ЦЕЛИУЗ – это процесс извлечения, распространения иэффективного использования знаний (Davenport,1994) УЗ – совокупность методов, приемов, программнотехнологических средств для обеспечения выявления,сбора, накопления, интеграции и хранения,распространения и применения ценной информациив ходе совместной деятельности людейЦели:более эффективное функционирование коллективовповышение качества выпускаемых продуктовсохранение, тиражирование и передача опыта работыбыстрая практическая выработка новых идей и решенийИнформация и знания, опыт и навыки сотрудниковсоставляют основу интеллектуального капиталакомпаний, организаций, коллективов людей4ЗНАНИЯ: ХАРАКТЕРИСТИКИЗнания могут быть явные/неявные: Явные представлены в первую очередьинформационными ресурсами:– документы (текстовые: электронные, письменные)– базы данных и знаний– е-мейлы– видео и изображенияНеявные знания людей, сотрудников:– их интуиция– невербализованный экспертный опыт и навыки– незафиксированные организационныеи управленческие знания,– нормы деятельности и установки, мненияВ целом обеспечивают эффектив.

принятие решенийВажно: обмен знаниями, поддержание их целостности5УПРАВЛЕНИЕ ЗНАНИЯМИ:КОМПОНЕНТЫ И АСПЕКТЫКомпоненты системы УЗ Люди (сотрудники компаний, организаций) Организационные процессы (бизнес-процессы, совместнаяработа и обмен информацией) Технологии (в том числе корпоративные программныесистемы, например, системы типа Workflow)Разные аспекты УЗ:Информационный (информационные технологии)Организационный (структуры и процессы)Гуманитарный / экологический (люди и культура:взаимодействия сотрудников, ценности, установки и т.п.)В курсе МПЗиО – информационный аспект: явные знания,их формализация, систематизация, классификация,обработка – область инженерии знаний (раздел ИИ)6ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ:ПАРАДИГМЫ И ЗАДАЧИТермин ИИ (Artificial Intelligence) ввел Дж.Маккартив 1956 г.

: моделирование интеллектуальных функций Научное направление ИИ возникло на стыке наук: когнит.психология, математика, Сomputer Science, лингвистика Различные цели (парадигмы) ИИ разные принципы построения систем: Попытка моделирования процесса человеческого мышления Примерно с 70 гг. основная цель – функциональноемоделирование для помощи человеку в решении сложныхи частных задач Инженерия знаний (представление знаний), 70-е гг. –традиционный раздел ИИ(по сути предполагается использование знаний, какрезультата интеллектуальной деятельности)7ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ:ИНЖЕНЕРИЯ ЗНАНИЙИнженерия знаний охватывает модели и методыизвлечения, структурирования, формализации знанийдля использования в интеллектуальных информационныхсистемах.Включает: Извлечение/приобретение знаний первоначальное – из текстов, от человека (eliciting) дополнительное – для расширения базы знанийсистемы (aсquisition) Представление знаний (ПЗ) Структурирование и формализация Модели ПЗ: эвристические и формальные«Знания с трудом передаются от человека к человеку,еще труднее передать их машине, тем более заставитьмашину с толком ими воспользоваться» (Г.С.

Цейтин)8ИНЖЕНЕРИЯ ЗНАНИЙ:РАЗВИТИЕ 70-е годы – различные формальные моделипредставления знаний 80-е годы – модели предметных областей и ихиспользование в экспертных системах 90-е годы – понятийные модели, онтологии 00-е годы – языки онтологий, онтологическийинжиниринг Онтология – концептуальная модель задачи/области,средство структурирования информационного контента Онтологии – основа концепции Semantic Web Семантический Веб – расширение существующего,конечная цель – позволить пользователю быстрополучать ответы на сложные запросы. Semantic Web – основная парадигма и технологияУправления Знаниями будущего.9ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ЗНАНИЙ:ДАННЫЕ И ЗНАНИЯ«Знания – проверенный практикой результатпознания действительности» (Философский словарь)Близкие термины: информация – данные – знанияВ чем отличие? Что представляют собой знания?…информация, представленная в тексте……данные, которые обрабатывает программа…Нет четкого разграничения, однако более узкое значениеЗнания – сложноорганизованные данные, для которыххарактерно: Внутренняя интерпретируемость Структурированность Семантическая связность единиц Активность10ЗНАНИЯ: ИНТЕРПРЕТАЦИЯ,СТРУКТУРИРОВАННОСТЬВнутренняя (явная) интерпретируемость,мнемоничностьСравнить: записьrecord { имя: Федор; фамилия: Сидоров;возраст: 30; должность: инженер }и ее двоичный аналог (последовательность цифр):010100101100011100…Структурированность: вложенность однихинформационных единиц в другиеАналог: структуры данных в программировании,например: массив записейНо это только один вид связи информационныхединиц, а в действительности есть много других,семантических связей11ЗНАНИЯ:СЕМАНТИЧЕСКИЕ СВЯЗИСемантические связи/отношения единиц знаний: Общелогические (род-вид, часть-целое)Причинно-следственные (каузальные)Пространственные (например: «находиться рядом»)Временные (например: «происходить одновременно»)Узко-предметные (например: родственные связи)Функциональные (например: год рождения-возраст)Ассоциативные связи (например: жених-свадьба)Когн.

психология: объективно обоснованная гипотеза:когнитивные структуры человека погружены в некоепространство, метрика которого характеризуетсемантическую близость понятий, фактов, явлений.12ЗНАНИЯ: АКТИВНОСТЬАктивность – роль при решении задачТрадиционно: данные пассивны,команды активны и инициируют процессы обработкиКак показывают исследования когнитивных структурчеловека, ситуация как бы противоположная:имеющиеся/полученные знания, их состав и структураспособствуют актуализации процессов мышления.Пример: утеря/кража мобильного телефона…Компьютерные программы: представление процедурныхзнаний.

В ходе развития программирования: накопление знаний о способах решения задач движение от представления данных к знаниям,от процедурного программирования к объектноориентированному.13ЗНАНИЯ: ЕЩЕ ОДИН АСПЕКТЗнания – сложноорганизованные данныео существенном фрагменте действительностиПредметная область – фрагмент действительности,характеризующийся совокупностью объектов (сущностей),их свойств и отношений.Проблемная область (ПО) –предметная область + решаемые в ней задачи(в одной предметной области может быть несколько ПО) Родственные отношения + установление родства Флора Земли + распознавание / классификация растения Детские болезни + диагностика / фармацевтикаБаза знаний – модуль системы ИИ, в котором знания о ПОпредставлены в явной форме и отделены от прочих знанийсистемы, причем форма их представления обычно допускаетразнообразное, многократное применение.Отличие от Базы Данных?14ВИДЫ ЗНАНИЙРазнородность знаний  их характеризацияпо нескольким видам/ аспектам:Фактографические Vs.

ПонятийныеДекларативные Vs. ПроцедурныеГлубокие Vs. ПоверхностныеОбщие Vs. Специальные (проблемно-ориентированные)Предметные Vs. Метазнания: знания о предметныхзнаниях и умениях для их эффективного примененияЭмпирические Vs. Рациональные (по способу познания)Общедоступные Vs. Индивидуальные (по носителю)Объективные Vs. Субъективные (по достоверности,истинности) Разделение (по каждому аспекту) – не абсолютно, и доопределенной степени условно (т.н. биполярные шкалы)15ЗНАНИЯ: ПОНЯТИЙНЫЕИ ФАКТОГРАФИЧЕСКИЕАспект фактуальности (конкретности) Фактографические знания (конкретные сведения) –количественные и качественные характеристикиразличных объектов, явлений и их элементов. Понятийные (концептуальные) знания – набор понятийнекоторой ПО, а также их свойства и взаимосвязи. Две части БЗ: – фактографическая (экстенсиональная)– концептуальная, понятийная (интенсиональная) Относительность разделения: в зависимости от ПО одини тот же факт, может быть отнесен к разным частям. Примеры: А.С.

Пушкин родился в 1799 г.Кресло включает подлокотники. Луна – спутник Земли.Тигр – хищник, и питается мясом.Желток яйца – желтого цвета.16ЗНАНИЯ: ДЕКЛАРАТИВНЫЕИ ПРОЦЕДУРНЫЕАспект активности/пассивности Процедурные знания (как?) – знания о стратегиях,методах, алгоритмах, эвристиках решения задач. Декларативные знания (что?) – набор сведений (фактов,понятий), относящихся к некоторой ситуации/ПО. Декларативные знания (описания) не несут в себеинформации о том, как они будут использованы, поэтомуимеют более общий характер (годны для разных целей). Примеры описаний: «как доехать» Vs.

Характеристики

Тип файла PDF

PDF-формат наиболее широко используется для просмотра любого типа файлов на любом устройстве. В него можно сохранить документ, таблицы, презентацию, текст, чертежи, вычисления, графики и всё остальное, что можно показать на экране любого устройства. Именно его лучше всего использовать для печати.

Например, если Вам нужно распечатать чертёж из автокада, Вы сохраните чертёж на флешку, но будет ли автокад в пункте печати? А если будет, то нужная версия с нужными библиотеками? Именно для этого и нужен формат PDF - в нём точно будет показано верно вне зависимости от того, в какой программе создали PDF-файл и есть ли нужная программа для его просмотра.

Список файлов лекций