Главная » Просмотр файлов » Андерсон Т. - Введение в многомерный статистический анализ

Андерсон Т. - Введение в многомерный статистический анализ (1185341), страница 76

Файл №1185341 Андерсон Т. - Введение в многомерный статистический анализ (Андерсон Т. - Введение в многомерный статистический анализ.djvu) 76 страницаАндерсон Т. - Введение в многомерный статистический анализ (1185341) страница 762020-08-25СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 76)

рины 76 ПРЕЛААЕТНЫП УКАЗАТЕЛЬ Независимость нормально распределенных случайных величин 34 — 36 Пецентральное рвснрелсление Увшарта 441 Р-раскределевие 1ЗЗ-П9 — †, сабу.!«рова«не %9 — ут-распределение 156 — йпраспрсделсиие 157 Обобгценггая лнсперсия 231 — — выборочная 231 — — †, асимптотическое распределение Ю9 240 — — —, геометрическая интерпретация 231-232 — —, моменты 237 — —, Распределение 236 — †, инвариант»ость 376 Обобщо!гний диспсрсионный анализ 294-302 , обобщение Р-критерия 300 — — — с помощью таблиц с двумя входами 296 297 Обшвя линейная гипотеза 247 — †, каноническая форма 307-379 Определитель 452 —, вычисление Жр — ЮО, 472 — Остроградского — Якоби 72 — †, функции парачетров И Перестановна 452 Плотность 15 — многомерного нормального распре. лег!синя '>! — 25. 29-!1 — усаовиая 20.

21 — — норчазьнап 44 — частно!о распрслсления 17 Площздь поверхности сфер!а едина'г. «о! о Разиусп 244 Поверхности постоянной плотности 31 Почти инвяриантный критерий 163 Преобразование переменных 21, 22 Проверка гипотезы о независимости множеств случайных величин ЗИ , огношеине праезоподпбни 317 †, пнварнаитиость 319 , — —, моменты 320-321 , — †, распргзглс»не 323-фй , — †, †. асимптотвческое разложение 326-328 Проверка !нпотезы о пропарцнаналь. посты «озаризпионной чатрнцы данной матрице 353 — 354 , отношение правдоподобна 355 , — †, асимптотическое Разложе.

ние распрсдег!енп» 368 , — †, моменты 556-358 Проверка !ипотезы о Равенстве век. тора срсдиегп значг пня н коварнвцнониой матрицы зэниочу вектору и данной матрице 363-365 , отношение прэвдопадобип 364- 365 , — —, асимптотическое распределение 385 . — —, моменты 364 Проверка гипотезы о равенстве коза рнационной матрицы данной мат. рице 359-363 , отношение правдоподобна 350 , — †, асимптотическое распределение 365 , — —, моченты 361-362 Проверка гипотезы о равенстве эс.

скольнох «овариационимх матриц 336 , атношепме правдоподобна 337- ЗЗВ , — —, асимптотическое разломе. ние распрсделени» 346-350 , — †, инвариантиость 352 , — †, ыомеиты 342 †3 Проверка гипотезы о эквивалентности нескольких нормальных Расиреле. лений 340 , отношение правдоподобии 34!в 342 , — —, аснчптотнческое развожеине распределени» 346 †3 , — —, моменты 342-346 Равномерное распределение в эллин. соиле 63 Рандочизнроаанный критерий 16!в 162 Расстояние между двумя генеральными совокупностями 80 Семиииварнз1ыы 57 — многомерно~о нормального рае пределсш!я 57.

58 Слсл чатрицы 455 Случайна» катрина 26 — †, математическое ожиданно 26 Спе тр лшгзя функция 447 Срслиего значени» вектор 26-28 «ыборо ~нгзй 65 —, нол~!ога дл» оцечкн параметров совокупности Ш вЂ , Распределение 76 †, состоятельность для оценки параметров совокупности 84 . доверительныс области для разности двух векторов среднего зиа. чення. когда общая новарнацион. ная матрица известна 79 — , котла ковариационная матРица известна 77 — 79 .

— †, когда ковер»а«ионная мат рэпа неизвестна 150-151 —, оценка наибольшего ораадоподо. бия 70 . проверка ~еютезы. когда коеариашганная !гагр«па известна 78 , — †, когда «оварнапиоипая чатркца неизвестна, см. Тпкритернй , — — о равенстве диук векторов срелнего значения. когда общая ковариациаина» матрица известив 79 , — — — — нескольких иекторов среднего з»авен»я несщшькнх га неральиых совокупностей 290-Юе ПРЕДМЕТН(4Н УКХЭЯТЕПЬ Стзциоиврный гауссовский стучяйиый процесс 447 Сгохастические ураинения Щ5-446 — — ревностные 446-447 Слоднмость ло веровтности 87 — — — последовательности случайных мвтрип 53 Уншнртп рзспргдсиенне 95, 213-221 — — нецептратьиое ш( — †, характеристическая функции 221 — 223 — —.

частные распределения 215 — 227 Условное распрелелевие 19-2! — — нормальное 43 — 47 Факториый анализ 444-445 Формула улвоеиия для гамма-функции 97 Функция правдоподобия лли выборки нз мпогомерпой вормвлы!ой сове. купностн 65 — Распредвиеиня 14-16 — регрессии 44 Харзктеристн'1ескан функция 52 — — многомеРного нормального Рзф прелеления 54 — 55 — —, обращение 56 — —, теореме непрерывности 56-57 Хзракт рнстическне корни и векторы 433 — 400 , асимптотическое распределение 442-4ЯЗ коваризпнонной матрицы в метрике лругой коввриациошюй магри~!ы 414 , рзспредег!ение корней коззриа.

инонной чатрицы 4Ю одной коввриецнопиой мзркцы в ш'гонке другой коиеривпионпой матрицы 423, 426 †4, 4Я! Иентральиая предельная теорема 105 Частная ковзриацня 44 — —, оценка 112 Честное распределение 17. 18 — — нормзльиое .ь Частный козффкцнснт корреляции 45 нмбОРОЧИЫй 1!3 †, геометрическая ншерпретецин 113 — 114 —, рзсирслеление 116-119 , доверительные интервалы 119- 121 , оценка нвибольшего правдоподо. бия 113 , проверка гипотез 119 — 120 , Рекуррентное соотношение 52 Четырсхклеточные (тетряхорическне) функции 32 Элемент вероятности 15. 16 Эллипсоид ряссеяиня длв оценки вектор» 8), 81 Эффективность оценки вектора 81 й((п, Х) 29 л(х(Р, Х) 29 У'-величине !44 †, геометрическая ннтерлретяция 445 в 14Π†, распределение 149 —, — пепентрзльное 158 — 159 П.критерий 144 †, пнваризнтносгь 145 — квк критерий отноогенни правдополобня лля построения оценки векторе ср«лис!о знзченн» 144 — «ак равномерно наиболее мощный ннвзривнтнмй критерий 162 —, оптимальные свойства 160-1Еф †, провгрка гипотезы о равенстве ы кторов срслиич зн*ченнй.

когда ковзрнзционньге матрицы различим (ш (оо —, — — — — двух векторов средних значений, «огда ковзриациониая метрике неизвестна ! †1 , — — о симметрии векторе среднего знечепия 153-)Ггз г.величине Фишера 109 — (Ю вЂ” —, асимптотическое рвспределеине 1!0 — —, моченты 1!и Х*.ряспределсиие 157 .

Характеристики

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
Почему делать на заказ в разы дороже, чем купить готовую учебную работу на СтудИзбе? Наши учебные работы продаются каждый год, тогда как большинство заказов выполняются с нуля. Найдите подходящий учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6540
Авторов
на СтудИзбе
300
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее